【原】中国掀起数字化浪潮，数字化劳动力加速企业变革

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眼下，数字化已成为经济发展的新动能，中国正掀起一场数字化浪潮。

党的十八大以来，我国数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，数字技术的发展带来了实实在在的效率变革。

从2013年到2021年，全员劳动生产率以6.8%的年均增速，赶超国内生产总值6.6%的年均增速。

十年间，我国数字经济规模从11万亿元增长到45.5万亿元，占国内生产总值比重由21.6%提升至39.8%。

无疑，数字化的影响力将是巨大的，甚至将是互联网迄今为止累计影响力的5-10倍。

数字化终究会席卷所有行业，区别只在于规模和速度。无论哪个行业，企业都有可能被那些已经部署数字化技术的竞争者所超越。

微软与IDC的合作研究则显示，应对新冠疫情的过程中，63%的中国企业加快了数字化进程，67%的企业决策者认为创新力是必备条件。

身处数字化时代洪流中的企业也必须与时俱进，寻求转型。

在快速发展的数字化时代，引入以AI（人工智能）、RPA（机器人流程自动化）为代表的数字化劳动力，将帮助企业全面提升生产力、劳动力和组织效能，塑造组织核心竞争力。

今年全国“两会”上，数字化技术推动发展的议题被高频讨论，“数字化劳动力”首次亮相全国“两会”，广受关注。

数字经济时代，引入基于AI和RPA等技术的数字化劳动力，将帮助企业全面提升生产力、劳动力和组织效能，塑造组织核心竞争力。

在数字经济之中，人工智能将无所不在，成为众多产品形态的核心技术基础。麦肯锡预计，到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。

根据阿里云研究中心和波士顿咨询公司的研究报告，从人工智能的技术突破和应用价值两维度分析，未来人工智能将会出现三种情景：

• 服务智能。在人工智能既有技术的基础上，技术取得边际进步，机器始终作为人的辅助；在应用层面，人工智能拓展、整合多个垂直行业应用，丰富使用场景。

• 科技突破。人工智能技术取得显著突破，如自然语言处理（NLP）技术可以即时完全理解人类对话，甚至预测出“潜台词”。

• 超级智能。人工智能技术持续突破，应用范围显著拓宽，人机完全共融，人工智能全面超越人类，且颠覆各个行业和领域，价值创造极高。

眼下，服务智能仍是现阶段人工智能的主要情景，并将成为未来3～5年内人工智能应用的核心趋势。

在服务智能情景下，数据可得性高的行业（医疗、金融、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高），将率先应用人工智能解决行业痛点，爆发大量场景应用。

制造领域

首钢股份的15个数字化劳动力分布于财务、制造、销售、采购等多个业务场景中，参与了44个业务流程，每年预计将自动运行20,448余次，帮助员工节省20,661小时，年节约人力赋值近180万元。

医药领域

为了药企的合规性要求，更及时服务于内外部，来也科技利用对话式AI和智能文档处理产品，推出了医学文献智能检索机器人，对医药领域内的专业文档首先进行识别、分类、抽取、校验，再通过检索问句的意图识别和关键信息抽取，帮助企业实现专业领域内文档的精确搜索，降低药企医学信息检索相关的重复性、耗时的信息检索时长，提升信息检索效率和内外部服务满意度。

商业服务

伊利自2019年便正式引入了来也科技对话式AI平台，打造奶粉微信客服机器人“小伊”。通过机器人辅助人工和机器人智能回复两种方式相结合，两年累计服务超过数十万消费者，同时大大节约了客服的工作时间。

伴随RPA和AI的不断发展，企业将进入一个数字化劳动力红利期。

更多的数字化劳动力将会涌入组织，解决企业常见的人力挑战——包括劳动力成本上升、人力规则和法规、人才的吸引与留存以及可用性等。

此外，数字化劳动力与人类员工的合作机会也将越来越多。其也会充当企业内部各方协作“润滑剂”，增强员工之间、团队之间的协作（例如构建RPA卓越中心CoE时需要的跨职能、跨部门团队）；增强部门之间的协作（例如IT与业务部门之间的协作），从而产生更强大的员工动能。