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经常有人问如何用度量值做切片器，或者如何放在图表的坐标轴上？基于度量值本身的特点以及可视化的制作逻辑，度量值不可能直接制作切片器，也不能用于图表的坐标轴，但并非不能实现同样的效果，本文通过一个例子来再现这个需求，并给出一个变通的解决思路。 下面这个可视化表格，是每个客户及其贡献利润的列表：  如果要对客户做分类，定义利润贡献超过2000元的客户成为“高贡献客户”，1000元到2000元的成为“一般贡献客户”，而低于1000元的为“低贡献客户”。 对这个需求可以这样写个度量值：
结果如下：  这个度量值的逻辑很简单，其结果会返回客户的三个类型。 对于上面的列表，很多人想进一步设计，把度量值放到切片器里筛选，点击哪个类型，列表中就只显示该类型的数据，比如点击“高贡献客户”，表格中直接只显示相应的客户信息。 这个需求看起来合情合理，不过度量值本身是个单一值，虽然看起来可以返回三种类型，但这是在不同的上下文环境下实现的，也是由于这个原因，度量值不允许做切片器，只有列字段才能做切片器，那么上述需求是不是无法实现呢？ 当然不是，其实稍微变通一下，就可以很简单地实现。 先制作一个客户类型辅助表，如下。  制作方式参考：Power BI 辅助表制作方式汇总 用辅助表的字段做切片器。  这样就实现了在切片器中显示出度量值返回的三个类型，下面只需要再写个度量值，将切片器与表格联动起来就可以了。
这个度量值的逻辑是，如果某个客户的类型等于切片器所选的类型，返回1。然后将这个度量值放到表格的筛选器中，只显示值为1的数据。  然后切片器就可以与表格动态交互了：
这样就实现了"度量值制作切片器"的效果。 另外，还有个常见的需求是，让度量值作为坐标轴，比如利用柱形图来展示每种客户类型有多少客户，如果直接把度量值放到坐标轴上，肯定也是做不到的，坐标轴同样必须是列字段。 其实我们还是可以利用上面的思路，利用辅助表中的类型字段，放到坐标轴上，然后写个度量值，来计算每种类型的客户数量。
这个度量值的逻辑是，利用FILTER来筛选客户表中，属于当前上下文类型的列表，然后计算这个列表行数，得到当前类型的客户数量。 将这个度量值作为柱形图的值，就可以统计出每个类型的客户数量：
这就是"将度量值作为坐标轴"的效果。(更多关于客户类型的计算还可以参考这篇文章：PowerBI业务分析：客户细分) 通过上面的例子，就变通实现了度量值作为切片器/坐标轴的效果，希望能为你的可视化设计打开一点思路。 |
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