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心理导读：如果存在一个正确的解决方案，并且你有足够的时间寻找的话，算法常常能够引出一个正确的解决方案。数学公式就是算法。在图书馆，管理员排列书架上的书的时候，他们常常用一种算法。例如，在每个分类中，以字母表的顺序排列书。 1、尝试错误 一种方法是尝试错误，也被称为机械的解决方案（mechanica solution）尝试错误指的是尝试一个又一个的方法，直到找到合适的解决方法。例如，萨莉忘记了她的银行卡密码，如果她仅仅有一些常用的密码的话，她能够一个接一个尝试，直到找到正确的密码。机械的解决方案也是通过死记使解决问题，或者通过一组已经学习的规则解决问题。这类似于小学生怎样解决单词问题。算法是死记硬背的解决方案的一种。 2、算法 算法 是解决某类问题的详细的一步一步的程序。如果存在一个正确的解决方案，并且你有足够的时间寻找的话，算法常常能够引出一个正确的解决方案。数学公式就是算法。在图书馆，管理员排列书架上的书的时候，他们常常用一种算法。例如，在每个分类中，以字母表的顺序排列书。许多智力玩具，类似魔术方块，都有一组步骤，如果步骤正确，一定能够解决玩具的问题，但是算法常常不实用。例如，如莉不记得自己常用的密码，她可能通过尝试0到9中的6个数字可能的组合，而最终发现正确的6位数字密码但是这可能花费数年的时间。电脑能够以非常快的速度运算，因此系统性的搜索算法是一些计算机程序中非常有用的部分。 3、启发法 不幸的是，人类不如计算机的速度快，需要些其他的方法来缩小可能方案的范围。其中一个方法是启发法。启发法（heuristic），也被称为“经验法则是一种能够应用于许多情境的简单规则。算法是非常详细的，能够导致一个问题的解决，而启发法是基于以前的经验，帮助缩小一个问题的可能解决方案的范围的有根据的猜测。例如，如果一个学生正在用一个文字处理程序写一篇论文，想知道怎样格式化其中的一页，他可能会试着阅读文字处理程序的整个指导手册，这一过程将花费很多时间。他还可以到帮助菜单的搜索功能里输入“格式化”，或者在工具栏中直接点击“格式化”这个选项。这两个选择的任何一个都可以减少这个学生了得到答案必须查看的信息量。因此，用帮助菜单或者点击合适的工具栏选项都能起到简化问题的作用。 像算法一样，经验法则常常有效吗？在许多情况下，用启发法比用算法更快，但是与算法不同，启发法并非常得到正确的解决方案。在你获得速度的同时就会降低准确率。例如，一种分类对象的启发法（也被称为表征启发法）简单地假设：与一个特定类别的成员分享相同特征的任何物体或人也是这个类别中的一员。当用它对植物分类时，这是一个非常好用的方法，但是当把它应用于人时，则不太适用。所有黑皮肤的人都是非洲人吗？每个拥有红色头发的人都牌气不好吗？所有蓝眼金发的人都来自瑞典吗？懂得要点了吗？表征启发法能被用（或者误用）来创建或者维持陈规旧习。 大多数情况下，一个有用的启发法是从目标开始进行回。例如，如果你想知道去镇上的新书店最短的路线，那么你已经知道了这个目标，即找到这个书店。从你家可能有几种路径到达那儿，其中某些可能比其他的更短。假如你有这个书店的地址，决定这个最短路径的最好的方法是在地图上查找这个书店的位置，然后追踪个路径回到你居住的地方。 有时更好的方法是把目标分解为子目标，达到每个子目标，就会更接近最终的目标。例如，写一个学期论文可能看起来是艰巨的，但把它分解成几个步骤就好多了：选择一个主题、研究这个主题、组织收集的材料次写一个章节，等等。 启发法的其他例子包括制作图表，用图表来帮助组织关于这个问题的信息，或者一个又一个测试解决这个问题的可能的方法，以排除无效的方法。 另一种启发法是手段一目的分析（means-e analysis），在这个方法中，首先确定目前的情境与目标之间的差距，然后尝试着通过各种方法减少差距。例如，卡特里希望的婚礼使用一种特定类型的激请函，但是买已经制作好的请函是非常的，超出了的承受能力。顶定了一个请函的样子，仔细地查看它里面有一个口袋，口袋里装有需要收件人发回给卡特里的反应卡，卡片外面有用丝带系着的装饰性贝壳，个小的盒子代信封。的目标是手工制作200个这样的邀请函。她的子日标是找到这样的纸把请函仔细地拆开，看一下请怎样组合在一起，买小的贝水买相同型号的适于邮寄的盒子，组装请函。当目标被分解为小的子标时，看起来不可能的任务变成了可能。 4、顿悟 若一个问题的解决方法突然进入头脑，我们把这种情况叫作顿悟。对人类面言，顿悟常常有一个“啊哈”的形解决方法看起来是灵光一闪。一个人可能意识到这题是类似于另一个他已经知道的怎么解决的问题，或者可能看到一个物体能被用作一个不同的目的，就像硬币可以作为一个螺丝起子似的。 还记得这部分一开始讨论的瓶塞问题吗？任务是在不移出瓶塞或者打碎瓶子的前提下从瓶子里取出硬币。答案很简单：把这个塞子推进瓶子，然后摇出这枚硬币啊哈! 顿悟虽然看起来十分神秘，但是它的过程并不神秘多数情况下只是大脑重新组织了这个问题，有时是在人们正在思考一些其他事情的时候。 这儿有一个通过顿悟解决的问题：玛莎和玛乔丽有相同的妈妈和爸爸，并且她们同年同月同日生，但她们不是双胞胎。有这个可能吗？思考一下，然后再去266页看答案。 总之，思维是通过利用想象和各种概念来组织每天事件的一个复杂过程。问题解决是一种特别的思维，它能够用许多工具来解决不同类型的问题，比如尝试错误、算法和启发法。 5、人工智能（AI） 许多人认为我们对人工智能的兴，或者制造一个类似人的思的机足最近才有的现象。但是个机“人或机器人的想法是很早就有的。例如在希腊神话中，赫菲斯托斯 Hephaestus）造了一个叫塔罗斯（Taos）的青人，守卫克里特岛。在某种意义上，玛莉?雪菜的科学怪人弗兰肯斯坦 Frankenstein也是被人为造出来的。 第一次出现“机器人”这个术语的是在1923年卡雷尔·恰佩克（Kaaok）所写剧本（罗萨姆的万能机器人）（Possums Universal Robots， R U R中。机器人是许多科幻小说和短篇故事的经典角色，特别在艾克·阿西莫夫 Isaac Asimov）大部分的著作中。204年，他最著名的机器人小说（我，机器人）（I Robot）被改编成了一部同名电影。 约输?麦卡锡（John Mccarthy）首次在关于机器人主题的会议上提出了人工智能”（artificial intelligence）这一术语。如今，计算机程序成为人工智能的代表，例如，超级象棋程序“深蓝”在1997年击败世界象棋冠军加里?卡斯帕罗夫（加里?卡斯帕罗夫曾在1996年4比2击败过深蓝b在2003年，加里?卡斯帕罗夫与深蓝的下一代“小深蓝”进行对弈，仅仅打了一个平局。 不同于深蓝，小深蓝在细节上被设置为仅仅考虑最大可能的方案。有趣的是，深蓝是用启发法进行编程的，与在玩象棋时人类用的决策加工过程一样小深蓝用的是算法（计算机被编程的一种典型方法）相对于深蓝的策略，小深蓝能够用人类很少想到的策略与加里?卡斯帕罗夫打成平手。 科学家应该尝试着创造模拟人类思维加工过程的人工智能吗？在人工智能领域，这是研究者的一个争论。科学家将毫不怀疑地尝试着改进机器人，使它们去人类不能轻易去的地方，例如海洋的深处、太阳系的边缘。这些机器人会像机器一样的思考，还是会更像人类，或者能利用混合了机机器和人类的认知加工能力？只有等时间告诉我们。 （作者：桑德拉·切卡莱利 | 来源：心理学最佳入门） 如何提高解决问题的能力? 解决问题的能力不只是适用于数学作业。逻辑思维与解决问题的能力还适用于许多行业，如会计、计算机编程、侦探，甚至是一些创意类工作，如美术、表演和写作。尽管个人情况千差万别，但总有些解决问题的通用技巧，比如数学家乔治·波利亚在1945年首先提出的方法。遵循他的四个步骤，即了解问题、设计方案、实施方案、回顾反思，就可以提高解决问题的能力，有条不紊地处理问题了。 一、了解问题 1、明确自己的问题 这一步骤虽然看起来简单，却至关重要。倘若不能正确理解问题，制定的解决方案就可能没那么奏效甚至完全没用。要想明确问题，就得提出疑问，从多角度进行思考。例如，问题只有一个还是多个？能用自己的话复述问题吗？多花时间思考问题，有助于更好地了解它，从而制定出相应的解决方案。 试着明确表述该问题。比方说，你还在上学所以手头很紧，想找个切实可行的解决办法。待解决的问题是什么？是收入问题——没有赚到足够多的钱？还是挥霍无度？抑或是意外支出或者财务状况改变所致？ 2、明确自己的目标 表明目标是另一种触及问题实质的方法。你想实现什么目标？想发现什么？也要记得算上问题的各种已知和未知的情况，并找寻相关资料帮助自己达成愿望。 比方说还是钱的问题，你的目标是什么？也许手头的钱还不够你周末看电影逛酒吧。所以，你确定自己的目标就是要有更多的零用钱。这很好！有了明确目标，对问题的认识就会更清晰了。 3、有计划地收集信息 在明确问题与目标的同时，还要尽量收集问题相关的信息，让自己的思路更加清晰。不妨咨询问题相关的普通人或专家，查询网络资料、书本信息或其他参考。收集好资料后进行整理，可以复述、简写或综述，甚至可以制成图标。简单的问题就没必要这样做了，但对于复杂问题来讲，这种方法却是至关重要的。 例如，为了解决缺钱的问题，就要搞清自己的财务状况，越详细越好。你可以查看银行最新发来的对账单，咨询银行柜员。记录自己的收支情况，创建电子表格或图表，在支出项旁列出收入项。 二、设计方案 1、分析信息 要想找出解决方案，第一步是要查看收集到的数据并分析其重要性。分析时要统筹全局，寻找联系和线索。先从原始数据开始，有时还需要细分信息，让它们更便于管理，或者根据数据的重要性、相关性进行排列。可以考虑借助图表或因果模型等工具。 比方说你集齐了所有的银行对帐单。那就看看自己的具体收支状况如何？自己的财务结构如何？有净盈余或赤字吗？有不明的收支项吗？ 2、制定可行方案 比方说在查看数据后，你发现自己处于收支净赤字状况，也就是入不敷出了。那下面就要构想一系列可能的解决方案。现在不用去评估这些方案，先进行头脑风暴或反向头脑风暴。可以问问自己，“这个问题怎么引起的呢？”接着再反推自己的答案。也可以问问旁人的做法。 你的问题是缺钱，目标是有更多的零用钱。那你有什么解决方案呢？先想出几种方案，但不要评估。你可以通过做兼职或申请学生贷款来增加资金。同时，你也可以通过削减开支或降低其他花销来省钱。 运用不同策略来制定解决方案： 细细划分、逐一攻克。将问题细分为几个小问题，然后思索对策，逐个解决。 进行类推和寻找共性。试着寻找当前问题和以往已解决问题或普遍问题之间的相似之处。如果你能找出两者之间的共性，或许也可以参考下之前的解决办法。 3、评估解决方案、进行选择 除了分析问题的原始数据，还得思考解决方案是否合适。有时候，可能得检验方案或进行试验；还有时候，或许得进行模拟或“思想实验”，来看看成效如何。选择最适合、最可能奏效、不会引起更多问题的解决方案。 如何筹钱呢？看看支出项，除了学费、吃饭、住宿等基本花销外，其他花费也不多。那能否在其他方面减少开销呢，比如寻找合租室友？你能申请学生贷款用于周末玩乐吗？能在课外找到兼职工作吗？ 解决方案的情况不尽相同，需要进行评估。先预想一下，自身资金问题需要制定预算，但也需要考虑个人情况。例如，你能减少食物或住房等基本需求的开销吗？你希望自己更看重金钱而非学业吗，还是说你愿意背负债务？ 三、实施和评估方案 1、实施解决方案 一旦确定了最好的解决方案，就要付诸实践。可以先进行小范围操作来检验成效，不然一旦失误就会满盘皆输。要记住，在此阶段可能会出现许多意料之外的问题，包括那些分析评估时未曾考虑到的事情，特别是当你没能正确分析问题时更易发生这种情况。 因为不愿意承担债务，你选择削减开销，利用课余时间兼职或与人合租。那你需要制定详细的预算，看看哪里能少花点钱，先试一个月再说。 2、检查并评估成效 既然已将方案付诸实践，就必须观测评估成效。问问自己解决方案是否奏效。有助于实现目标吗？会突发什么新状况吗？认真审视问题以及解决问题的方式。 试验结果复杂多样。一方面，这个月你已经为周末的娱乐项目存好钱，但仍免不了出现新问题——你发现自己必须在消费和购买食物等必需品间作出取舍。你还需要一双新鞋，但预算却不允许。这时候，你就得需要不同的解决方案了。 3、必要时进行调整 要铭记在心，问题的解决是周期反复的。在解决问题的过程中，会产生多种多样的潜在解决方案，每种方案都必须经过评估。倘若问题得以解决，那说明此方案合适且奏效。如若不然，就必须找寻其他替代方案，重新开始。重新审视最初的方案，如果不奏效就试着调整修改。尝试另一方案，付诸实践并审视成果。如此循环，直至问题最终解决。 一个月后，你决定放弃自己最早的预算，开始寻找兼职工作。接着，你找到一份校园内的勤工助学工作。制定了新的预算，现在你既有余钱，也没耽搁学业。那就说明这个解决方案是切实有效的。 四、深入磨练自我技能 1、定期进行脑力锻炼 和肌肉一样，解决问题的能力也得经过锻炼，才能坚实有力且长久奏效。换言之，你需要经常“锻炼”。研究表明，智力游戏有助于培养敏捷思维。智力游戏和脑力活动五花八门，不妨尝试一下。 单词游戏益处多多。拿游戏“Split Words”来说，在某个既定主题下，比如“哲学”，玩家要匹配字母组合成该类别的单词。在“填词巴别塔”（“Tower of Babel”）游戏中，玩家要记忆，再将外语词汇与相应图片进行匹配。 数学游戏也能锻炼解决问题的能力。无论是数字问题，还是文字问题，都得活跃大脑分析信息，进行思考。比方说，著名的鸡兔同笼问题，“今有雉兔同笼，上有三十五头，下有九十四足，问雉兔各几何？” 2、玩电子游戏 一直以来，电子游戏都被人们视为“玩物丧志”的表现。不过，新的研究表明，玩电游有助于提高空间感知、推理及记忆等方面的能力。但是，电子游戏种类繁多，各有千秋。尽管第一人称视角射击游戏有助于提升空间推理能力，但在提高问题解决能力上的作用就稍显逊色了。 玩一些能敦促你进行战略性、分析性思考的游戏。比如挑战俄罗斯方块等益智游戏。要是你更喜欢角色扮演或战略游戏，那《文明》或《模拟城市》等游戏就对你胃口啦。 3、培养兴趣爱好 兴趣爱好也不失为提高问题解决能力的好方法。培养能促进问题解决或活跃大脑的兴趣。比方说，开始学习一门外语。语言作用于大脑的两个半球，所以学习语言既能活跃大脑中管控分析能力的地方，也能提高推理和解决问题的能力。 如此，问题便可迎刃而解了。 网页设计、软件编程、拼图游戏、数独和国际象棋等活动都有助于提高战略性、系统性思考能力，从而提高整体解决问题的能力。 |
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