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作为人工智能领域前沿探索之一，图计算正迎来发展的黄金时代。
中国计算机学会高性能计算专业委员会秘书长 中科院计算所研究员张云泉、北京航空航天大学软件学院教授级高工王宝会、涛思数据创始人陶建辉、以及来自能源、金融应用领域的代表探讨了图计算产学研协同合作模式。蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛、欧若数网创始人兼 CEO 叶小萌、创邻科技联合创始人兼 COO 吴菁、Ultipa 联合创始人张建松、星环科技金融售前与解决方案部售前总监东方，从产业侧探讨了如何开启图计算应用领域“新版图”。
就像面向对象或面向过程的编程模式的区别，后者更贴近机器，可以清晰地指示机器应该如何处理。如今的关系型数据库也非常贴近机器，把数据抽象成规整的二维表，以便于机器处理。而图计算把数据抽象成图，更加方便复杂关系的还原和可视化处理，更适合海量数据的数字化时代，但同时也给计算机处理带来了很多技术挑战。 图计算提供了一种理解世界的新方式，它很有可能会成为下一代的数据底座。 对于图计算未来的发展，如今高校和产业之间的产学研联动频繁进行，分别来自学界和产业界不同的视角和观点的交锋，也在共同推动图计算领域的发展和应用落地。  图计算产学研究协同合作模式 Q：高校和产业如何实现更紧密合作 业界相对更关注短期出成果、出性能的技术，而学界相对更关注中长期的科研影响力、学术影响力。
Q：围绕图计算领域的学术研究热点有哪些 近年来，图计算技术成为一大研究重点。一位在场的学界专家认为，在这方面 AI 制药和图数据上的预训练技术是非常有前景的研究领域。目前 AI 制药用到很多图机器学习、图深度学习相关的技术，其中有一种潜在的可能性，即通过算法自动生成分子结构，快速筛选判断特定分子结构是否能作为某一种药物。 涛思数据创始人陶建辉表示，开源可以快速带来用户和使用场景、积累反馈，进而大大加快产品迭代的速度，而在市场开拓和全球化拓展方面，选择开源也可能会有意想不到的效果。
开源对产品迭代的好处尤其巨大，陶建辉根据自身开源项目 TDengine 的切身体会谈到，产品发布之后，会有很多研发领域的资深人士看到里面的代码，“他们看到问题反馈给你，就相当于我们获得了高质量的代码评审。”  如何开启图计算应用领域“新版图” Q：哪些业务应该用图数据库解决 星环科技金融售前与解决方案部售前总监东方表示，首先以点边表示的图数据比传统关系型数据更加便于可视化。其次对于交易关系、企业关联关系的查询等场景，关系型数据库很难满足多度关联查询的时效性，而图数据库甚至可以以毫秒级的速度给出结果。这种场景下，图数据库可以说帮助类似业务场景实现了从 0 到 1 的过程。
在这个问题上，欧若数网创始人兼 CEO 叶小萌认为，是否应该用图数据库，有一个比较简单的判断方式。因为图不是图片图像，而是一个关系网络。所以业务的关系网络中如果只是一跳或两跳关系，那就不适合用图数据库，如果是多跳关系，图数据库就是最好的选择。
Q：业界在实际应用过程中的痛点问题 在场的一位金融应用领域代表指出，关键的还是技术如何与业务实现更深入的融合。比如证券公司有非常多业务，如何把图计算、图数据库恰当地应用到每一个业务场景是一个问题，因为即使是公司的一员，也很难了解其他业务的场景。 所以业界要做的第一件事就是先了解自己的业务场景，用图计算技术完成一些有意义的工作。而实现完美的融合，这是最重要也是最困难的点。
▲图：创邻科技联合创始人兼 COO 吴菁 另一方面，图数据库的技术的生态不成熟，缺少成熟的中间件、应用等角色，这就会倒逼厂商要做完整的解决方案。 Ultipa 联合创始人张建松表达了乐观的态度，从数据上来看，图数据库的市场增速已经超过了 100%。“我们先前置一个概念：人工智能发展的终极目标是实现强人工智能，强人工智能指的是让机器和算法像人类一样具备图的思维方式，而图思维方式的本质就是能 100% 实现映射和还原世界，并能在提供深层计算能力的同时，打破系统间、数据间存在的藩篱，并对多源、多维的数据进行深度下钻、关联、归因分析——这实际上就是一种图计算与分析的方式。所以，我们可以预见到未来图数据库与（实时）图计算技术的发展，不仅会占有一席之地，尤其是随着数据规模的不断扩大、数据复杂性的不断提高，图会成为未来数据库技术发展的主流方向之一。”
蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛认为，长远来看，技术问题总能被一个一个解决，而更友好和自然的抽象对生产力的提升却会越来越重要。图模型作为一种通用的数据模型，是比二维表更自然，更好理解的。图计算基于图模型抽象，对数据进行处理，可以更好的分析复杂关系数据。目前图计算已经被应用于风控，社交，推荐等场景，并取得了很好的业务效果。但是我们也看到，目前图计算应用还是作为传统大数据技术的一个补充手段，用于处理传统大数据技术无法解决的问题。图模型作为一种通用数据模型，其在通用性上和表达能力上是优于传统关系模型的。因此我们认为图计算可以且应当被用于更广泛的场景中。而要达到这个目标，关键的是生态，我们期待让更多人看到其中的机会并参与进来，构建更完善的图计算生态。
CB Insights 中国：《中国图计算技术及应用发展研究报告》 图计算爆发增长在即，围绕中国图计算技术及应用话题，CB Insights 中国在会上提前解读了《中国图计算技术及应用发展研究报告》（以下简称报告）。
《报告》还指出，近年来图计算领域不仅在学术研究方面快速发展，在产业应用方面也正在大步推进中，目前行业参与者中，既有蚂蚁、阿里、腾讯、AWS 等公有云、软件、数据库等领域的巨头，也有 Neo4j、TigerGraph、创邻科技、欧若数网等国内外创业企业。目前图计算仍处于商业化初期，市场对其认知仍不足；应用场景也相对有限，主要集中于金融风控、能源电力、社交网络等之中。未来对于图计算领域的众多学术机构和厂商来说，如何联动学研两侧、完善行业生态、提升市场认知、开拓更多应用场景，前路依然任重而道远。 《中国图计算技术及应用发展研究报告》全文将于 9 月初在 CB Insights 中国发布，欢迎大家持续关注。
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