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全球排名第二,如何“算出”一片蓝海?

 昵称71627124 2022-08-31 发布于北京

△ 2022中国算力大会在山东济南举办,重点展示我国算力基础设施建设最新成果。图为与会人员参观成果展。

8月25日,国家西部算力产业联盟在宁夏银川成立。国家西部算力产业联盟成立后,将形成宁夏与京津冀地区、长三角地区、粤港澳大湾区及成渝地区四大核心区域,打通“数”动脉和“算”循环,共同构建国家算力聚合、智能共享、立体融合格局和产业链。

“算力已经成为继热力、电力之后新的关键生产力。”工业和信息化部副部长张云明在中国首届算力大会上表示,国内算力产业近5年平均增速超过30%,算力规模超过150EFlops(每秒15000京次浮点运算次数),排名全球第二。

何为“算力”?“算力”相关产业近期缘何持续火爆?目前我国算力产业发展尚面临哪些挑战?未来发展前景如何?随着数字经济的发展,算力越来越被公众关注。

何为“算力”?

△ 由中国联通建设的国家(中卫)新型互联网交换中心机房。

2018年诺贝尔经济学奖获得者William Nordhaus在《计算过程》一文中提出:“算力是设备根据内部状态的改变,每秒可处理的信息数据量。”

“从狭义上看,算力就是计算能力,是指对大量数据进行处理,实现目标结果输出的计算能力。从广义上看,算力是集计算力、存力、运力于一体的新型生产力,作为数字经济时代发展的生产力,是提高我国经济水平的关键要素,是增强我国综合竞争力的重要支撑力,是加快企业数字化转型升级的催化剂。”中国信通院云计算与大数据研究所数据中心部副主任吴美希在接受《中国报道》记者采访时说。

在锘崴科技创始人、CEO郑灏博士看来,算力是新型生产力,是支撑数字经济蓬勃发展、激活数据要素潜能的新引擎。对于整个人类社会来说,算力不单纯是技术维度的概念,它已经上升到更高层次上,成为数字经济时代的核心生产力和全社会数智化转型的基石。

算力决定了数字经济发展速度,也是衡量一个国家前沿领域科研水平和经济发展水平的重要指标。根据IDC、清华大学全球产业研究院等联合发布的数据显示,计算力指数平均每提高1点,数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。

郑灏认为,数字时代,算力将广泛应用到社会生产生活的各个领域,像智慧医疗、工业互联网、金融科技、航空航天、数字政务等。算力为越来越多的行业数字化转型注入新动能,算力应用的新模式、新业态加速涌现,助推经济社会高质量发展。

算力底座不断夯实

△ 西部云基地全景。

算力本身也是一个产业,是数字经济的一种新型业态和重要组成。国内算力产业近五年平均增速超过30%,成绩喜人。

“这一方面得益于国家对算力发展的重视,近两年来国家出台的系列相关政策加快了算力基础设施建设布局;另一方面,各地政府都在积极部署当地算力产业发展,促进当地算力产业快速发展,带动当地数字经济发展。此外,各企业也都在加快自身数字化转型升级,积极部署自身算力发展,提高自身算力算效水平。”吴美希告诉《中国报道》记者。

近年来,我国加快推动以算力基础设施为代表的新型基础设施建设,大力推动算力发展,算力基础设施硬件越来越完善,支撑数字经济发展和千行百业数字化转型的“算力底座”不断夯实。截至今年6月底,我国在用数据中心机架总规模超过590万标准机架,服务器规模近2000万台,算力总规模超过150 EFLOPS(每秒15000京次浮点运算次数),位于全球第二位。

据中国信息通信研究院测算,截至2021年底,中国算力核心产业规模超过1.5万亿元,关联产业规模超过8万亿元。其中,云计算市场规模超过3000亿元,互联网数据中心(服务器)市场规模超过1500亿元,AI 核心产业规模超过4000亿元。

“随着算力的快速发展,算力也在向数网协同、云边协同、绿色低碳等多层次发展,形成多层次算力体系。”吴美希说。

产业规模爆发式增长

△ 工作人员在一数据平台机房检查设备运行情况。

随着信息化、数字化和智能化将会进一步加快,将迎来万物智联时代,大量智能物联网终端的引入,AI智能场景的落地,将产生海量数据。这些数据,必将进一步刺激对算力的需求。

据浪潮人工智能研究院预测,到2025年,全球算力规模将达6.8 ZFLOPS,与2020年相比提升30倍。

“算力作为数字经济时代的生产力,已成为竞争的新焦点,为提升算力算效水平,产业界均在加快部署算力产业布局,提高算力发展水平,未来算力产业发展空间较大,发展前景较好。”吴美希指出,随着数据大量的上升,企业均在加快数字化转型进程,对算力的需求越来越大,为满足巨大的需求,算力产业未来会快速发展,产业规模会越来越大。

“算力产业未来发展前景广阔,将保持高速增长,产业布局及生态也将不断优化,可为用户提供泛在、智能、可靠的算力资源。”郑灏告诉《中国报道》记者。

在郑灏看来,未来算力产业将呈现几大特点。一是泛在算力互联需求将增多。金融、交通、教育、工业等行业对泛在算力场景的需求不断增长,用户需要随时随地可接入的更优惠、更高质的算力服务,基于算力泛在使用的算力网络成为下一代算力基础设施的发展趋势。二是算网协同将加快发展。算网协同是实现算力服务泛在可达、灵活取用的重要途径,同时也是算力基础设施和网络设施融合创新发展的重要形态。未来,算网协同将是算网设施发展的重要方向。

充分转化为生产力尚面临诸多难题

2022年,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程的正式全面启动加快了高性能算力中心实现云网协同,提升算力服务的品质和使用效率是实现国家数字经济发展和碳中和目标的重要举措。然而,想真正达成算力像水电一样便捷高效取用的愿景,中国算力产业依然面临诸多挑战。

吴美希指出,一是关键核心技术自控力不强。虽然我国算力规模发展较快,但是关键核心技术主要依靠进口,自主研发能力有待提高,关键核心技术有待突破。二是人才培养体系不完善。人才培养体系不健全,缺少专业性人才,针对算力转化生产力过程中遇到的专业性问题,难以解决。三是缺少龙头企业引领。掌握关键技术的企业较少,缺少关键企业引领,企业创新能力有待提高。

“算力的使用是有门槛的。”郑灏指出,首先,必须要有充足的数据,然后通过数据进行建模,才能用到大量算力。要想将算力转化为生产力,要从源头上发挥数据要素的能力,推动更多企业“上云”来产生更多数据。其次,通过算力建模、训练数据,是有技术门槛的,需要降低算力使用的技术门槛,才能达到算力应用广泛普及的程度。

在郑灏看来,在现实中,算力资源分布不均、供需不平衡、算力类型千差万别,都会阻碍算力充分转化为生产力的难题。跟电力、水力不同,算力服务是复杂的,各行各业和每个用户对算力的需求多种多样,存在明显差异。

绿色节能是未来主要趋势之一

△ 位于呼和浩特市和林格尔县境内的中国电信云计算内蒙古信息园。

下一步发展算力产业,重点还需解决哪些问题?

张云明指出,一是要加快算力基础设施建设。着力构建以新一代通信网络为基础、以数据和算力设施为核心、以融合基础设施为突破重点的新型信息基础设施体系。二是推动算力产业创新发展。加速释放算力在千行百业数字化转型中的潜能,特别是为制造业赋能,推动实体经济发展。三是深化产业协同开放合作。加快建立完善的产业合作体系,构建互利共赢的产业新生态,广泛开展国际交流合作。

“提高关键核心技术自主能力对发展算力产业非常重要,同时,要健全人才培养体系。人才是提高关键技术发展的重要因素,健全人才培养体系有利于培养专业性强、高素质人才,能够解决算力发展过程中遇到的专业性问题。”吴美希表示。

在“双碳”战略背景下,数据中心作为是高技术、资金密集型的高耗能行业,产业必然向绿色化、零碳化发展。如何推动算力绿色高质量发展,加强节能降碳技术运用,尤其是在节能减排的约束框架下建设数字化基础设施,是当前不可回避的议题。

“绿色节能是算力产业未来发展的主要趋势之一,要完善算力基础设施绿色节能管理体系、加强算力产业可持续化、绿色化、智能化发展。”吴美希说。

郑灏则建议关注绿色低碳算力,探索绿色节能低碳减排新技术。大力开展节约资源、节能降耗的算力基础设施关键技术研发。

撰文:《中国报道》记者 张利娟

图片来源:新华社

责编:徐豪

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