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众所周知，今年的12代酷睿处理器家族依靠大改的架构，以及显著提升的性能与能效比，帮助英特尔在市场中“挣”回了不少的脸面与份额。与此同时，由于12代酷睿与6000系锐龙显著的产品力提升，它们也让许多消费者重新开始关注PC处理器的更新换代信息，并筹划起了自己的“换机计划”。当然，我们三易生活在这些人当中。然而就在最近，当我们正满怀希望地查找有关下一代酷睿处理器的官方预告信息时，一行不太起眼的内容却吸引了我们的注意力，并引发了一些别样的思考。正如大家所见，这是一张大概率来自英特尔官方，针对13代酷睿的技术特性预告。在相关媒体的报道中，多半都将重点集中到了诸如“采用Intel 7制程”、“最大24核心32线程”、“最大两位数的性能提升”、“更强的超频功能”、“与12代酷睿的插座兼容”等，更容易理解、也早已被外界所熟知的项目上。然而在我们三易生活的眼中，真正值得关注的却是这张PPT里一个很少提及的项目——“AI M2 Module”。什么是“AI M2 Module”？直译就是“AI M2模组”，也就是一种通过M2接口插在主板上、可以提供额外AI加速能力的“小型AI计算卡”。请注意，这类产品本身并非什么新奇玩意，只要接触过AI开发的朋友就会知道，英特尔近年来其实一直都有推出类似的低功耗AI加速计算设备。这些设备基于英特尔自研的低功耗AI芯片，接口既有M2规格的、也有PCIE的，甚至还有直接采用U盘造型的，只需往电脑上一插就能起到“AI加速”的作用。但问题就在于，这样的设备过去通常都只是供开发者使用、用来在传统PC上“模拟”一些特定设备环境。比如要开发一个供自动驾驶汽车使用的视觉识别代码，就可以使用英特尔的“AI计算棒”，去模拟车载电脑的AI加速单元，由于两者的架构相似、能够运行相同的代码，所以这种小型AI加速单元对于部分开发者来说，是很实用、甚至可以说是非常有必要的。可当类似的设备出现在针对普通消费者的、下一代处理器平台预告信息中时，却未必是件好事。为什么我们会这么讲？要说明这个问题，我们首先以时下主流的智能手机平台为例。众所周知，现在的智能手机SoC普遍都集成了AI加速能力，而手机上的主流应用也开始越来越多地适配这些SoC的本地AI计算功能。比如某些翻译软件、部分输入法，第三方拍照或修图APP等，现在都可以被手机上的AI单元“加速”，从而带来更高的执行效率，或是更好的隐私保护能力（指本地AI执行，无需联网）。那么PC平台的情况又如何呢？追溯历史不难发现，其实PC平台很早就具备了“AI加速”相关功能。比如说2019年发布的10代酷睿-X系列、10代酷睿移动版，2020年发布的11代酷睿移动版、2021年发布的11代酷睿桌面版处理器，以及2022年的整个12代酷睿家族，都带有为加速AI代码（16位半精度计算）而设计的“DL Boost”指令集。更不要说在GPU领域，早在2017年NVIDIA方面就已经推出了内置AI加速单元（Tensor Core）的Titan V显卡。而到了后来的RTX20、RTX30系里，Tensor Core和AI加速计算能力更是已经成为了“标配”特性。不仅如此，在操作系统中，早在2018年，微软就已推出了能在Windows系统上执行AI代码、机器学习程序的Windows ML平台。而Windows ML的特性后来其实也早已被深入集成到了Windows 10、Windows 11中。这就意味着，只要最近这几年使用的是Intel的处理器、NVIDIA的显卡、微软的操作系统，那么理论上来说，电脑其实早在几年前就已完全具备了高效执行AI程序、能够在底层进行“AI加速”的软硬件能力。然而在这个基础上，大家最近这几年又真的在电脑上用过什么基于“AI加速”的程序吗？没错，虽然硬件、甚至操作系统早已做好了准备，但迄今为止，PC端的“AI应用”客观上来说依然十分缺乏。甚至可以说导致一众先进处理器、先进操作系统的特性，在被严重浪费。Photoshop是极少数积极拥抱PC AI计算架构的常用软件之一当然，导致这种现象的原因，很大程度上是源自PC平台的硬件碎片化。毕竟电脑不像智能手机更新换代那么迅速，许多不支持“AI加速”的硬件（比如8代、9代的酷睿处理器、比如10系、16系的N卡，比如AMD的CPU和显卡）至今依然被大量使用，这确实使得开发者无法完全放开手脚，去为PC适配太多的“AI功能”。站在硬件厂商的角度来说，这显然是一个亟待解决的问题。或许正因如此，我们才会看到英特尔“官方预告”将为13代酷睿平台引入独立的M2 AI加速模块。相比于CPU、GPU内置的“AI加速”能力，独立AI模块不仅仅是计算效率有望更高（毕竟其是专为AI加速设计的特殊硬件），更重要的是还会传达出一个明确的信号。那就是，“现在PC上有独立AI处理器了，开发者们是时候为其适配更多的AI应用了。” 体验过MIX Fold 2后，我们看到了的小米转变 这两款机型的差异，也展现了小米在设计思路上的转变。 又一笔新的收购，索尼终于放下身段要做手游了
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