【原】边缘计算（二） ：发展

前文书我们说到了边缘计算兴起的缘由，本回我们说一下国内外发的发展现状与发展趋势。

一、国外发展现状与趋势

目前，边缘计算技术与应用仍处于发展初期阶段，亚马逊、谷歌和微软等云计算巨头是该领域的领跑者。

2017年，亚马逊携AWS Greengrass进军边缘计算领域，走在了行业的前面。该服务将AWS扩展到设备上，这样就可以“在本地处理它们所生成的数据，同时仍然可以使用云来进行管理、分析数据和持久的存储”。

微软公司计划未来4年在物联网领域投入 50 亿美元，其中包括边缘计算项目。2017 微软发布了Azure IoT Edge 解决方案，该方案“将云分析扩展到边缘设备”，支持离线使用。该公司还希望聚焦于人工智能应用。

谷歌2017年以来已宣布了两款相关的新产品，即硬件芯片Edge TPU 和软件堆栈Cloud IoT Edge，意在帮助改善边缘联网设备的开发。谷歌表示，“Cloud IoT Edge将谷歌云强大的数据处理和机器学习功能扩展到数十亿台边缘设备，比如机器人手臂、风力涡轮机和石油钻塔，这样它们就能够对来自其传感器的数据进行实时操作，并在本地进行结果预测”。

国际上许多公司也在开发软件和技术帮助边缘计算实现腾飞。惠普公司计划在未来4年内向边缘计算领域投资40亿美元。该公司的Edgeline Converged Edge Systems 系统的目标客户是那些希望获得数据中心级计算能力，且通常在边远地区运营的工业合作伙伴。其系统承诺在不依赖于将数据发送到云或数据中心的情况下，为工业运营（比如石油钻井平台、工厂或铜矿）提供来自联网设备的洞见。

人工智能芯片制造商英伟达于2017年推出了 Jetson TX2，这是一个面向边缘设备的人工智能计算平台。它的前身是 Jetson TX1，它号称要“重新定义将高级AI 从云端扩展到边缘的可能性”。

有关边缘计算的标准化工作也逐渐受到各大标准化组织的关注，主要国际标准化组织纷纷成立相关工作组，开展边缘计算标准化工作。2014年，欧洲电信标准化协会（ETSI）成立移动边缘计算标准化工作组；2015年，思科、ARM、戴尔、英特尔、微软、普林斯顿大学等机构联合发起成立开放雾计算联盟；2017年ISO/IECJTC1SC41成立了边缘计算研究小组，以推动边缘计算标准化工作。2017年IEC发布了VEI（Vertical Edge Intelli-gence）白皮书，介绍了边缘计算对于制造业等垂直行业的重要价值。2018年初，ITU-TSG20（国际电信联盟物联网和智慧城市研究组）成功立项首个物联网领域边缘计算项目“用于边缘计算的 IOT 需求”。

二、国内发展现状与水平

2016年11月30日，我国边缘计算产业联盟（ECC，Edge Computing Consortium）在北京成立。该联盟由华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术有限公司创始成立，首批成员单位共 62 家，涵盖科研院校、工业制造、能源电力等不同领域。2016年和2017年分别出版了国内的《边缘计算参考架构》1.0 和2.0版本，梳理了边缘计算的测试床，提出了边缘计算在工业制造、电力能源、智慧城市、交通等行业应用的解决方案。

边缘计算是5G的核心能力之一，是实现5G性能提升的关键。2017年，中国通信标准化协会（CCSA）发起了边缘计算研究项目。CCSA无线通信技术委员会（TC5）和工业互联网特设任务组（ST8）都分别立项了有关边缘计算的项目。在CCSA ST8中，重点讨论面向工业互联网的边缘计算和边缘云标准化内容。目前，ST8任务组已经立项标准包括：《工业互联网边缘计算总体架构与要求》，《工业互联网边缘计算技术研究》，《工业互联网边缘计算边缘节点模型与要求》，《工业互联网边缘计算需求》。

在CCSA TC5中，三大运营商分别在边缘计算领域立项，涉及边缘计算平台架构、场景需求、关键技术研究和总体技术要求。中国联通发起并主导的“5G边缘计算平台能力开放技术研究”项目，将结合边缘计算平台架构以及移动网络能力，进行5G边缘计算能力开放的场景分析和方案研究，进一步标准化网络信息开放框架与内容。中国移动和中国电信也分别牵头立项《边缘计算总体技术要求》和《边缘计算关键技术研究》，内容涵盖了5G MEC的关键技术，包括：本地分流、业务缓存和加速、本地内容计费、智能化感知与分析、网络能力开放、移动性管理和业务连续性保障。

三大运营商在边缘计算方面已经展开广泛探索。其中，中国联通2018年2月宣布正式启动全国范围内15个省市的Edge-Cloud规模试点和数千个边缘数据中心的规划建设工作；中国移动在江苏、浙江等地通过核心网下沉网关分流至CDN边缘节点，并探索了一些商用场景；中国电信在2018年搭建了基于边缘计算的vCDN概念验证解决方案环境，测试结果理想。

目前，运营商的边缘计算主要处于技术研究、实验室测试，以及相对简单场景的预商用阶段。英特尔和阿里云联合在重庆瑞方渝美压铸有限公司打造的工业边缘计算平台，采用了英特尔开发的深度学习算法和数据采集到协议转换的软件，以及阿里云开发的基于Yocto的操作系统（AliOS Things)、数据接入云端Link Edge。该平台可以运行在工业边缘计算节点本地，并将结果聚合并存储在边缘服务器上，再通过阿里云的LinkEdge实现数据上云。该平台采用的机器视觉解决方案在0.695秒的时间内，几乎可以实时地识别制造缺陷，检测精度约为100%。

但是总体来说，我国的边缘计算研究还处于起步阶段。