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提出对企业发展有益的投资决策,提高投资项目的可行性与经济效益

 渐渐见见 2022-09-08 发布于四川

前言

根据企业会计管理创新和信息化转型发展,利用大数据构建数字化智能云会计是比较普遍的一种改革措施。该云会计平台建立在大数据基础上,一方面实现了会计数据信息采集、整理、分析与利用的自动化与一体化,另一方面对于企业管理者而言,可以更加便捷地获取有价值的信息,提出对于企业发展有益的投资决策,提高投资项目的可行性与经济效益,为企业的会计管理转型提供帮助,还有利于加快实现企业在大数据环境下的发展。

一、大数据基础上数字化智能云会计在企业投资决策中应用的建议

(一)明确投资决策的基本方向

企业制定投资决策,务必提前确定好投资的基本方向,并与企业发展现状、已有资源利用情况、长短期规划等有机融合,使确定的投资收益目标趋于合理。如某企业利用大数据技术开展会计信息化建设,发现构建数字化智能云会计平台之后,制定的投资决策更加精准,而且管理人员也能够熟练地运用大数据技术,结合自身投资决策的经验和企业内外环境,明确了决策模型、企业内部资源环境与经济环境、资金实际利用率、销售数据等重要信息,确定了后续企业投资的方向。当所有数据整合,在数字化智能云会计平台中自动化剖析企业外部环境和历史数据等因素,利用平台的智能检测功能进行数据分析,应用大数据技术挖掘对企业发展有实际参考价值的信息,可为构建投资方向模型与进行模型评估等提供参考,使最终确定的投资决策方向更为合理。

(二)明确投资思路

企业自身所拥有的投资机会,是其提高市场竞争力的关键。利用数字化智能云会计,其中包括企业投资决策数据库、数据检索以及信息智能化检索与处理等功能,在大数据技术支持下开展数据的深度挖掘、分析,可以帮助企业寻找最为合适的投资机会。企业寻找投资机会的前提,是要确定投资思路,可利用数字化智能云会计,其中包括数据中心,如DW(网页代码编辑器)和NoSQL数据库,负责储存采集到的会计信息。应用大数据技术可以自动化分析、处理相关数据,此环节可以采用Hadoop和HPCC(High-PerformanceComputingCluster,高性能计算集群)等技术。当发现适合企业的投资机会之后,利用数字化智能云会计搭建投资架构,确定需要投资的项目[4]。企业管理人员则按照实际投资项目,在大数据分析和云会计平台等的支持下,对当前市场中的经济环境、企业内部环境等开展综合分析,采集到数据之后预测待投资项目可能获得的利润,随后便可进入投资立项阶段。

三)投资项目方案评估

企业编制项目投资方案,必须开展可行性论证。企业管理人员分别开展内外环境和资源利用情况的分析,在数字化智能云会计平台中,自动化分析会计数据,根据最终得出的结果制定多种投资方案。大数据分析和大数据挖掘等技术均是云会计服务商的负责范围,企业管理人员享受这些服务的同时,便可以对投资方案进行评估,了解投资方案的可行性,具体包括项目投资回报和投资风险等,根据评估结果对项目投资方案做出调整。

当投资方案可行性符合预期时,企业管理人员需要立足于市场需求与市场环境等维度依次分析,根据企业产品销售情况以及在市场中的占有率,优化投资方案内容,一方面需要符合企业整体规划要求,另一方面需要满足企业战略发展需求。例如,某企业在调整项目投资方案阶段,专门组建了技术人员团队,搭建专属于企业的云会计平台,在大数据技术基础上,为制定投资决策提供数据服务。该企业采集内外环境信息之后,上传到数字化智能云会计平台,技术人员利用Hadoop和HPCC一类的专业工具,对上传的信息展开智能化、自动化分析,获取市场中其他同类型企业的发展现状和基本需求。除此之外,该企业利用云会计平台开展前期分析,分析结果传输至大数据中心,对今后产业发展趋势做出预测,使企业投资方案得到优化,而且方案的可行性显著提升

(四)构建投资决策

数据服务机制企业制定投资决策,需要应用数字化智能云会计平台中的辅助工具和数据源,这也是企业保证投资决策合理性的必要条件之一。通常数据源是按照企业累计投资决策经验、内外环境信息获取,采集到投资决策信息,以云会计为载体,方可享受自动化、智能化服务。企业外部环境以及投资决策的数据,提供主体是云会计服务商,这也来自日常对于数据信息的积累,或是网络爬虫与第三方机构采集获得。企业内部信息可以直接在云会计平台检索,如果数据采集和分析完成,便要将其上传到数字化智能云会计平台,通过决策辅助工具完成后续的处理工作。分析、整理投资决策数据后,需要采用大数据挖掘技术,如EDA(Electronicdesignautomation,电子设计自动化)和DW(AdobeDreamweaver,梦想编织者)等技术手段。

比如,某电子企业在制定投资决策时,专门设计了数字化智能云会计平台,采集真实、准确的财务数据与非财务数据。与此同时,该电子企业还构建了投资决策数据服务机制,每个部门负责在云会计平台中上传数据,由平台进行业务数据、智能分析决策模型以及专业决策机制的自动化分析,最终确定该电子企业的投资方向,主要包括对内投资和对外投资。其中对内投资主要是指流动资金投资、无形资产投资、固定资产投资,对外投资则包括有价证券投资、参股投资与控股投资。当该企业管理者获取所有投资信息,并利用云会计平台对投资项目的预计收益、前景等展开分析时,实际上投资项目在短期内便获得了比较可观的收益。基于此,企业利用大数据技术构建数字化智能云会计,对于企业而言,制定决策数据服务机制更有利于企业获取投资决策信息,从而可提高投资决策的可行性。

二、企业投资决策数字化建设发展方向

第一,投资环境。企业面临的投资环境具有一定的复杂性,特别是市场运营、资源、法律与政策等多重环境。为此,企业应克服复杂投资环境的影响,利用云会计平台实时采集信息,保证采集数据的应用价值,帮助企业解决实际问题,提高市场先导力。第二,信息调查。企业制定投资决策,管理人应该提前分析内外环境信息,充分利用云会计平台,尽可能地规避主观判断对于投资决策的影响。第三,内控机制。企业内部控制是经营管理、经济效益的决定性因素,还有利于保证企业资产安全。未来企业在投资决策时,为了能够全面实现会计信息化建设的目标,利用数字化智能云会计平台,还需要有完善的内控制度作为保障,提高企业内控机制成效,还可以规避投资决策风险,解决投资亏损、重复投资等问题。

结语

对于数字化智能云会计的分析,可以看到信息化建设和会计数字化建设是企业非常重要的发展方向。

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