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看不见的真相,往往是最致命的

 五月花1620 2022-09-09 发表于湖北
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数据会告诉你真相,但有时也会说谎,而那些看不见的真相往往是最致命的。曾流传这样一个段子:“春节前夕,一个记者来到火车站台上,随机询问,请问你买到火车票了吗?”一位大妈微微一愣,回答:“买到了。”记者又转向一位年轻人,问:“请问你买到火车票了吗?”年轻人回答:“买到了。”随后记者又问了5个人,大家都回答:“买到了。”最后记者对着镜头说:“今年虽然火车票难买,但是通过采访我们发现,大家都买到了火车票,现在正满怀希望地赶回家乡,过个团圆年!”
聪明的你一定get到了笑点:好嘛,你在火车站台采访问有没有票(能找到一个没票的算我输),这并不能证明春运期间返乡的人都能顺利的买到火车票。在统计学中这种现象被称作——幸存者偏差
什么是幸存者偏差?统计学上对幸存者偏差的定义是:即我们在进行统计的时候忽略了样本的随机性和全面性,用局部样本代替了总体随机样本,从而对总体的描述出现偏倚。说人话就是,你只考察了幸存者所满足的特征,这并不能得出一个有说服力的结论来。归根到底,幸存者偏差就是一个由于获取信息不全导致的认知错误。
在日常生活中,我们也会经常会陷入这种认知错误。
1. 淘宝上卖极限运动设备的商家,尤其卖降落伞、滑翔伞的卖家都是好评,从来没有差评。
2. 在家里买菜做饭的老妈,和她朝夕相处几十年,会发现她从不挑食。
3. 家里的老物件可好使了,现在的产品真不行,买来几天就坏了,现在的厂家没以前的良心。
而真相却是:
1. 想给差评的人没机会了,地府没有网络。
2. 老妈做饭之前买菜时买的都是她爱吃的菜,从原材料起,食物样本的随机性就已经被筛选过了,所以做饭的老妈从不挑食。
3. 不好用的都丢了,剩下来的都是质量相对好的。

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若是鸡毛蒜皮的小事倒也罢了,但现实中,我们在做重大人生选择、工作决策时,如果被幸存者偏差蒙蔽了伤眼,产生的影响将不可估量。就如“幸存者偏差”这个概念背后的真实故事。
1941年,第二次世界大战中,空军是最重要的兵种之一,盟军的战机在多次空战中损失严重,无数次被纳cui炮火击落。盟军总部秘密邀请了一些物理学家、数学家以及统计学家组成了一个小组,专门研究“如何减少空军被击落概率”的问题。当时军方的高层统计了所有返回的飞机的中弹情况,发现飞机的机翼部分中弹较为密集,而机身和机尾部分则中弹较为稀疏,于是当时的盟军高层的建议是:加强机翼部分的防护。
但,这一建议被小组中的一位来自哥伦比亚大学的统计学教授沃德,驳回了。沃德教授提出了完全相反的观点,加强机身和机尾部分的防护。那么这位统计学家是如何得出这一看似不够符合常识的结论的呢?沃德教授的基本出发点基于三个事实是:
1. 统计的样本只是平安返回的战机;
2. 被多次击中机翼的飞机,似乎还是能够安全返航;
3. 而在机身机尾的位置,很少发现弹孔的原因并非真的不会中弹,而是一旦中弹,其安全返航的机率极小,即返回的飞机是幸存者,仅仅依靠幸存者做出判断是不科学的,那些被忽视了的非幸存者才是关键,他们根本没有回来。
军方采用了教授的建议,加强了机尾和机身的防护,并且后来证实该决策是无比正确的,盟军战机的击落率大大降低,这就是“幸存者偏差”故事的来源。所以,数据会告诉你真相,但有时也会说谎,而那些看不见的真相往往是最致命的。

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