更新时间:2021年03月11日 14:39:29 作者:旋转小马 这篇文章主要介绍了R语言学习笔记之lm函数详解,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 在使用lm函数做一元线性回归时,发现lm(y~x+1)和lm(y~x)的结果是一致的,一直没找到两者之间的区别,经过大神们的讨论和测试,才发现其中的差别,测试如下: ------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------- 结果可以发现,两者的结果是一样的,并无区别,但是若改为lm(y~x-1)就能看出+1和-1的差别在哪了,测试结果如下: 说明:coefficients()函数是输出模型的参数估计值, Intercept是指的截距,x对应的便是系数,对于一元线性回归方程y=ax+b来说,2.251599便是b的值,1.980810便是a的值。 此时再看lm(y~x)、lm(y~x+1)、lm(y~-1)三者的区别便可发现: +1表示有截距项与-1相对应, -1指没有截距项, 而x表示默认有截距项。 到此这篇关于R语言学习笔记之lm函数详解的文章就介绍到这了,更多相关R语言lm函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家! |
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