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企业数字化转型成功的创新技术——“超自动化”

 渐华 2022-09-17 发布于山东

当第一次听到“超自动化”,你会怎么认为?我们做了一个有趣的头脑风暴,邀请了一群95后的年轻人,谈谈第一次听到“超自动化”的感受。

这些95后有做研发、咨询、项目管理、设计、市场、后勤等,几乎囊括了企业大部分的职能。

他们的回答非常有趣,同时也令人启发:

有人第一次听到感觉就像“超级工厂”,是智能流水线,类似3D打印;有人觉得这个定义很迷茫,到底是一种功能?还是一种概念?有人觉得可能是智能家居,能够使用各种场景,有自己的判断力?有人觉得就像哈利波特的魔杖,一挥可以解决各种复杂的问题;有人觉得“超自动化”就是一种不需要专业技能,普通人也可以使用技能;有人认为“超自动化”类似工业4.0的概念,有更多需要细化的部分;有人认为“超自动化”模仿人脑,更加便捷……

技术改变世界,疫情则加速了各行业的数字化进程。疫情带来的改变将长期存在,企业不仅需要在变化中主动求变,还应引领变革。预测未来的最好方式就是去创造未来,真正的领先者需要拥抱全新思维和全新模式。

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95后的联想非常多,信息化对其而言就是与生俱来的生活用品,部分观点其实与“超自动化”非常接近,到底“超自动化”是什么?长三角财税智能化论坛与嘉中爱云做了一些研究:

“超自动化”是一种很新的技术概念

“超自动化”目前在国外已经数篇专业研究,最著名的专业论文是2021年7月由一群印度研究工业工程的技术专家提出,他们认为Hyperautomation is a true digital transformation with the help of advanced techniques such as Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning (ML), and Artificial Intelligence (AI). It automates complicated business processes, even where topic specialists were formerly needed. This is an expansion to the processes of traditional business-process automation. Hyperautomation allows automation to do virtual tasks performed by business people by merging AI technologies with RPA. This takes to the next level for detecting and generating automation processes dynamically. It allows companies to combine business intelligence systems, undertake complex needs, and increase human expertise and automation experience.[1]

[1] ——Hyperautomation for the enhancement of automation in industries 2021.7Department of Mechanical Engineering, Jamia Millia Islamia, New Delhi, India 、Department of Industrial and Production Engineering, Dr B R Ambedkar National Institute of Technology, Jalandhar, Punjab, India、 Department of Industrial & Production Engineering, G.B. Pant University of Agriculture & Technology, Pantnagar, Uttarakhand, India

国内,在2022年1月中国信息通信研究院和华为技术有限公司发布超自动化研究报告,报告称“超自动化”是机器人流程自动化、流程挖掘、智能业务流程管理等多种技术能力与软件工具的组合,是智能流程自动化、集成自动化等概念的进一步延伸。超级自动化实现了海量复杂业务的自动化处理,已在财务会计、人力管理、系统运维等多类业务场景中得到了广泛应用。

虽然“超自动化”概念确实是由研究工业与制造的专家、工业制造的且率先提出,我们认为“超自动化”不仅适用于制造业,更适用所有行业、尤其适合企业管理场景。

打个比方,自动化像一种机器人,需要设定程序和指令,需要专业人员来设计设备或者编写代码,“超自动化”可以通过一组工具自动完成一个过程。

像阿米诺骨牌相关关联、一触全发,但是骨牌的难点是费时、费力、复杂摆放。以阿米诺骨牌为例,基本会设计、绘画图纸来策划摆放,假如个人,即便没有学过复杂的3D模型或者计算,只要输入想法即可自动生成位点的图纸,并可以自动模拟推、摆效果,必然会大大降低复杂骨牌的难度。“超自动化”简单来说类似没有难度、任何人都可以实现非常宏伟的阿米诺骨牌模型组的推放,会自己通过训练、学习,能够自己去学习处理,同时会生成一个输出的结果展示。

“超自动化”的六个特点

“超自动化”至少有六个典型的特点:

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组合化:“超自动化”可以说是一系列组合,多种技术能力与软件工具的组合。核心的技术有机器人过程自动化RPA、人工智能AI、机器学习ML结合业务流程管理BPM,高级数据分析等。自动化、人工智能可以说是一种单一的模式,“超自动化”则是把单一模块整合起来,既可以结合自动化,也可以有机结合各种软件,不是单一组建的叠加,是相互配合的有机体,可多种模式集成。

自动化:“超自动化”能够自动化完成复杂的流程,让复杂的问题简单化,如果说自动化能够节省人的体力,那么“超自动化”节省的就是脑力,能够自动触发,自然更敏捷反应、能够自动形成数据、内容结果并呈现。

普通化:或者说非专业化,“超自动化”可以做到即便是复杂的流程也不需要专家,更不需要专业的IT人员,可以减少人工操作,甚至不需要人工。并且借助分析工具,可以更加提高投资回报率,进一步优化资源的投入与部署。

动态化:“超自动化”可动态的检测过程,并生成另一个自动化的过程,它是一种动态组合多种数据流并处理数据的组合。

联结性:“超自动化”可以与企业多种系统联结,当下企业都会有不止一种系统,无论对内、对外都有多种需要适应的信息“超自动化”系统,而“超自动化”可以把这些有机联结起来,同时可以进一步拓展,并且相互配合。

自助性:“超自动化”具有可自主配置规则或一键操作的能力,对企业而言无需复杂设备或外加硬件。自动化需要依托技术与设备,“超自动化”可以让非专业人员简单方便地实现自己作业的自动化,类似优盘的操作即插即用。

“超自动化”会成为当下技术与企业环境下最能数字化转型成功的方法,可以帮助企业获得成本和资源效率,使其能够在更具竞争力的环境中茁壮成长,为企业释放最大潜力。

“超自动化”是一种破维,打破了传统思维、工作方式

曾经打电话是使用机械键盘,从旋转转盘到按键,再从固定电话到移动电话,从人工寻找通讯录到可语音操作电话拨出,看似非常简单的变化,其实对人们的生活产生了质的影响。

“超自动化”也是如此,看似只是对一些流程细节做了微妙的调整,但是对企业、用户而言确实质上的调整,让一般人可以完成原来无法完成的事项,能够打破界的限制,结合移动网络、没有空间限制、没有地域限制,更不会疫情影响。

“超自动化”能够适应于多个场景,虽然在华为的研究报告里,认为会在财务、人力资源领域应用更多,但我们认为“超自动化”打破了技术边界、能力限制、大多数的条件局限,原本一种技术例如OCR(影像识别)、RPA、NLP(自然语言处理)单功能带来的作用有限,而“超自动化”是一种组合,发挥了1+1大于2的能力。

再以企业业务场景为例,多是独立的板块、采购、生产、营销、财务、物流、仓库都可能有自己的系统,每天巨大的数据量,具有不同的格式、形式,打通这些彼此割裂的数据,需要用IT的转译工具、标签、清洗工具,会让各个系统有所冲突或疲于应付,必然会需要一种极大能够自动化处理数据的组合,要结合多种自动化技术的集成,“超自动化”就是这样一种组合,可以说“无边”,因为能在全行业、全场景、全流程中应用。

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举例来说,类似早期的收音机,由二极管、晶体管组成,90年代就看不到这样的单独晶体管了,已经是集成电路,而当下不仅仅是焊接的集成电路,更是可随意插组的“黑盒子”,可以自由组合甚至孩子也可以像玩玩具一样组合。“超自动化”可以节省体力、脑力、人工,甚至未来“无人”。

人们为了实现自动化,做了很多复杂的设计,所有的自动化设备其实背后是非常复杂的机械设备,“超自动化”是用简单的东西去解决复杂的问题。自动化多是为帮助改善业务流程的某个部门,“超自动化”可以整合一个流程,反过来能帮助企业重新设定目标,也帮助人去开发思路、改善思维。

数字化改变了数据流的传输与处理方式,“超自动化”更会改变未来的工作模式,复杂脑力工作者的工作被重新切分到计算机管理能够分配的路径中,重组所有业务流程,到达一定程度后,就会完全改变一类职能岗位甚至一个行业。

国内很早就有纺织机械了,但是直到上世纪80-90年代才开始大幅度自动化,大批纺织女工下岗,这就是一种对岗位、行业的巨大改变。“超自动化”的简易化、可更新升级、也会带来这样工作方式的重塑。

技术牵引发展,但领航者是那些率先使用创新技术、应用技术的人。企业要实现赶超速度,必须要用创新的技术,并且更早投入在数字化新应用的尝试中,TOP 1 和第三名的差距,多体现在更早应用某个技术上,伴随数字化进程带来效果的加深,创新技术的率先应用让一些第4、第5的企业有机会能够进入前三,“超自动化”就是这样的技术。

未来,除了企业级“超自动化”应用,可能每个人都会有一个自己的“超自动化”应用,就像第二个大脑,帮助去处理数据,因为每个人都面临大量的数据与信息,都需要一个规则引擎来帮助个人选择以及决策,这些可以帮助个性化选择你要的生活。

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