大数据与旅游统计
2020年12月，由文化和旅游部制定、国家统计局批准，《全国文化文物和旅
游统计调查制度》下发。该制度是指导全国旅游统计工作的纲领性文件，规定了
统计报表、上报时间以及综合核算等内容，并对相关名词进行了定义。
旅游统计的指标基本上包含两类，一类是反映规模的人数指标、另一类是反
应效益的旅游收入指标。制度中的调查方法有两种，一种是基层单位的填报报表，
一种是抽样调查。填报方式主要针对旅游基层单位，了解其基本情况、财务
情况以及每月经营情况等，以和国家文化和旅游部联网直报方式，省市级旅
游局负责审核。抽样调查主要针对游客进行的三大市场（国内、出境与入境）
调查，包括国内游客花费调查、入境游客花费调查以及国内居民出游调查等。
目前采用拦截面访、计算机辅助电话调查以及入户调查等方式进行。拦截面
访有传统纸质问卷，也有电子问卷（手机与PAD），以被动调查为主。旅游
花费调查的数据是旅游收入计算的依据（旅游收入=人天数人均天花费），
花费问卷是一种回忆式填写。这两种调查方式存在以下弊端：网上直报方式
难以从源头把握数据的真实性；问卷调查方式游客接受程度低，回忆式填写
难以确保数据的准确性；随着旅游需求的个性化与多元化，小众市场对样本
均衡性的要求高，万分之三样本量所具有的代表性受到质疑。
近几年，利用大数据进行客流和消费统计已经成为重要趋势，大数据的
应用使旅游统计时效性更强、数据更准确。大数据可以保证数据的客观性、
代表性、数据覆盖范围大、人数统计相对准确，各个地方也争先运用大数据
统计，用大数据来代替传统统计数据，但是有些地方并没有按照游客的技术
定义对大数据进行剔除，导致数据失真。为提高旅游统计数据质量，有必要
规范大数据统计应用标准。建议在《制度》中增加相关数据统计应用的要求，
对于游客惯常环境识别、客流监测算法、大数据与传统调查结合，以及保护
游客隐私等方面提出规范性要求。
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