 9月22日，中国AI药物研发大会（简称CAPR）在上海召开。大会历时2天，包括1个主论坛和4个分论坛，集中展示和介绍了AI在药物研发多个环节以及细分领域中的重要进展，深入探讨下一步发展的方向、机遇和挑战。 大会由智药邦主办，晶泰科技和镁伽科技协办，上海市生物医药产业促进中心和张江集团支持。 01 致辞  朱镕-市经济信息化委生物医药处副处长 ■■■ 02 主论坛  主持人：陈力-华领医药创始人/董事长/首席执行官兼首席科学官  《生物医药创新和人工智能技术》 陈凯先-中国科学院院士  《人工智能辅助药物发现——从颠覆性思维到底层逻辑的重构》 徐峻-中山大学药物分子设计研究中心主任  《从自动化到智能化：新药研发的升级之路》 马健-晶泰科技联合创始人兼CEO  《AlphaFold延展落地——打造新药开发早期机器学习生态圈》 苏文姬-药明康德HitS事业部研发负责人  《AI for Life Science and Drug Design》 李子青-西湖大学人工智能讲席教授 / IEEE Fellow /IAPR Fellow  《2022 AI制药行业观察报告》发布  讨论：AI药物研发的关键挑战  主持人：郁征天-宇道生物联合创始人/首席技术官 《AI赋能新冠药物竞速》 王珏-英矽智能业务拓展总监 《智能自动化赋能生物医药研发》 吴琼-镁伽科技生物计算平台总监 《AI for Science：新范式驱动药物设计新工具与新流程》 范梦奇-深势科技生物医药事业群副总裁 《AI蛋白质组学与药物发现》 郭天南-西湖大学研究员/西湖欧米创始人 《基于AI的药靶相互作用预测》 郑明月-中国科学院上海药物所研究员 《"Sequence based" AI-Driven DrugDiscovery Company: Bypassing theNeed for 3D Structure》 Andrew Ha - BD Leader at Deargen 李苇刚-翼方健数合伙人/医疗健康事业群总裁 讨论：AI药物发现未来如何实现突破性发展 ■■■ 03 分论坛1 AI+药物设计 主持人：郭会芳-歌路资本董事总经理 《人工智能在抗体药物研发领域的应用》 迟颖-角井生物联合创始人/CTO 《From Screening to Search: a Paradigm Shift in CADD》 王一恺-科因生物创始人兼CEO 《从行业大数据到企业小数据，从专家模式到惠民模式——谈AI技术在医药企业落地的数据基础及应用模式》 曹凌霄-创腾科技CEO 《Geometric deep learning for drug discovery》 唐建-加拿大蒙特利尔学习算法研究所(Mila)终身教授 《探索近药空间，设计候选药物》 李洪林-上海市新药设计重点实验室主任/华东理工大学药学院教授 讨论：AI在药物发现中的价值 ■■■ 04 分论坛2 自动化智能化与干湿闭环 《高通量筛选工程技术在有机合成领域的应用》 莫一鸣-浙江大学化学与生物工程学院“百人计划”研究员 《人工智能新药开发与智能药物合成》 段宏亮-浙江工业大学智能制药研究院院长 《AI in chemistry: 从逆合成预测到合成自动化的数据质量闭环管理》 夏宁-智化科技创始人兼CEO 《药物合成自动化与智能化》 廖矿标-广州实验室研究员 《AI自动化合成高通量筛选及智能设计核酸药物》 李承喜-浙江大学化学与生物工程学院“百人计划”研究员 《MindSpore AI+科学计算实践》 王紫东-华为中央软件院自研AI框架昇思开源项目架构师 《AI、自动化、科学计算在药物研发中的协作应用》 李丹-国工智能AI研究院AI研究员 ■■■ 05 分论坛3 蛋白质结构预测与药物发现 主持人：薛岭-索智生物高级副总裁 《计算结构生物学的新进展》 马剑鹏-复旦大学复杂体系多尺度研究院院长 《AI赋能药物发现: 从靶点发现到虚拟筛选》 李晓林-中科院医学所AI首席科学家 《工程化与算法提速带来的超高通量蛋白计算平台》 王晟-智峪生科CEO 《人工智能与创新实验技术共同驱动新药发现》 刘磊峰-青云瑞晶创始人/CEO 《冷冻电镜+AI赋能药物研发》 管峥-水木未来副总裁 讨论：蛋白质结构预测的进展对于药物发现的意义和价值 ■■■ 06 分论坛4 AI药物研发的多元发展空间 《创新药物研发新范式：AI+RNA+小分子》 刘阳-ReviR Therapeutics（溪砾科技）VP 《人工智能高效研发GPCR新药》 袁曙光-深圳阿尔法分子科技创始人 《"AI+疾病"，"AI+分子"之后的药物研发新机遇——基于计算医学》 赵宇-中科院计算所图灵·达尔文实验室副主任/哲源科技联合创始人 《AI+DEL助力早期小分子药物研发》 刘治国-阿尔脉生物首席科学官 《量子计算赋能AI制药》 杨林-图灵量子产品研发总裁 《AI在抗体药开发中的应用与挑战》 王荣颢-药明生物细胞与蛋白质科学部主任 《DEL新药筛选技术与AI的结合》 金锋-新樾生物副总经理 ■■■ 07 大会现场情况 大会现场情况 大会现场情况 大会现场情况 08 CAPR 2023 在路上 近年来，AI+药物研发的进展受到广泛关注。 此次的CAPR2022邀请到40多位行业重要专家，结合各方的关注点，集中呈现了AI在药物研发多个环节以及细分领域中的关键进展。大会也是领域内一次重要的集体学习、交流和讨论。 未来，制药行业将会继续寻求所有可能的解决方案来提高药物研发效率，其中包括AI。AI带给制药行业的价值，也将从设计药物分子，向药物临床数据分析、临床试验预测延伸；从以计算为主，向结合具体场景、赋能多种制药湿实验技术拓展。此外，我们也看到，一批AI-native的初创公司在朝着靶点发现、靶点生物学机制研究的方向努力。 回归到本质，AI是方法，制药才是目的。 CAPR 2023将继续挖掘AI赋能药物研发的所有可能以及可行的方法，届时将会有更多、更丰富、更有价值、更具创新性的案例和思考带给大家；我们也将努力邀请更多的生物医药公司和领域专家加入对AI的讨论，推动AI技术在制药行业的应用有的放矢、落地生根。 最后，期待所有的努力有助于提升药物研发生产率。 |
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