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在理查德·保罗（Richard
Paul）的《思辨与立场》一书中提到了一个观点，低质量的思考会导致低质量的生活。因为低质量的思考者，既无法分清他人好坏，也不能辨别信息真假。更可怕的是，他们根本意识不到这点，被骗了还会“帮人数钱”。因为低质量的思考者，总是看不清事物的本质，找不到问题的关键。因此，做同样的事情，他们需要花更多的时间，以及出现更多的错误。因为低质量的思考者，总是以自我为中心，充满傲慢和偏执。他们在奉行所谓“独立思考”的同时，总是戴着有色眼镜，更无法接受自己不喜欢的观念。所以，低质量的思考者，看上去“运气很差”！因为他们总是被他人欺骗、在做事的时候会出现很多“意外”，又或者在人生的十字路口，选错了道路。如果我们能够提高自己的思考能力，很多看似“运气不好”的事情，完全是可以避免的。当我们能够用更本质，更深刻的方式来看待世界，也就更容易获得所谓的“好运”。这也是养成深度思考的重要性。那么，我们如何才能运用深度思考，将知识变成资本的？在很多科幻片中都会出现一个角色——先知。他们拥有预见未来的能力，比常人更早知道未来的样子。他们还会告诉大家事情接下来的发展，让大家提前做好准备，努力改变未来的命运。过去的选择决定了现在的我们，而当下的选择会决定未来的我们。如果我们能够看见未来，就可以提前做出正确的选择，让自己更可能实现一个困难的目标。这可是一条改变命运的捷径。那么，如果有一个方法能够让你成为“先知”，你愿意尝试吗？为什么这么说呢？因为知识有四个功能，分别是描述，解释，预测和控制。我们先了解和描述出事物的表象，再进一步探究和解释它的成因，以及预测接下来的发展，最后则是给出方法控制它的发展方向。一个医生通过学习医学知识，他可以描述和区分患者不同类型的疾病，解释疾病的成因，然后预测疾病会如何变化，最后给患者就医的建议。这就是一个“先知”在做的事情——预测未来，并且尝试改变我们被疾病缠身的命运。气象学者预测天气状况，并建议出行记得带伞，避免我们被日晒雨淋的命运；生物学家预测环境变化趋势，并提出如何保护环境的方法，避免环境失衡的命运；经济学家预测经济发展，并且提出政策建议，避免经济危机……他们本质上都是人们利用知识成为不同领域的“先知”，帮助大家看到未来和尝试改变。而且随着科学对物理世界和心理世界的探索越来越深入，知识积累越来越丰富，我们对这个世界的预测和改变能力也越来越强。所以说，成为“先知”最好的途径是学习各种知识。知识越多，它们的价值就会越大。因为我们可以实现对未来更精准的预测，也更容易对症下药，解决未知的问题。
我们在预测未来的道路上，依旧需要解决非常多的问题。其中一个就是我们的认知偏差。这些偏差的产生有的是因为片面思考，有的是带有偏见，有的是思维的惯性，甚至有一些是认知上的扭曲。它们就像一面哈哈镜，导致我们在认知事物的时候，出现失真的情况。我们很难弄清楚谁是朋友、谁是敌人，以至于被欺骗或者被伤害；我们无法清晰地意识到自己追求的到底是什么，以至于陷入迷茫或者误入歧途；我们在人生的关键抉择上可能做出错误的决定，以至于人生像多米诺骨牌一样持续崩塌……而这些低质量的思考、选择、判断和尝试，会造成个人低质量的生活。我们只能花更多的时间去懊悔之前做过的决定；不得不用更多的精力去弥补之前犯下的错误；甚至可能要因为不正确的判断而过上贫困而痛苦的生活。这也是大多数人无法改变自己命运的根本原因。而想要提高自己的认知能力，要先意识到自己存在认知偏差，并且学习认知相关的知识。很多人无法意识到自己的认知偏差和思维错误，因为我们潜意识的偏心和自我中心主义，蒙蔽了我们的双眼，无法看到自身存在的种种问题。相反，我们还是“推卸责任”的好手。无论什么错误，我们都能够从他人和环境中找到完美的替罪羊。正是如此，大多数人并没有意识到自己在认知上需要改进的地方，因此也会否定认知类知识的价值，甚至觉得这些知识虚无缥缈，华而不实。实际上，正如前文所提到的，知识的功能分别是描述，解释，预测和控制。认知类的知识也是如此，它们可以帮助我们描述人们经常出现的十几种认知偏差，并且解释这些偏差出现的不同原因，以及预测我们在思考时会出现的错误，并且给出更有效的思考方法，进而提高我们的选择和判断能力。总之，这个世界并没有真相，只有认知。我们需要不断地减少认知偏差对我们的影响，这样才可以做出尽可能接近真相的思考。克服了认知偏差并不代表我们就能够准确预测未来，那只是较为关键的一步。接下来我们还需要了解物理学世界和心理学世界的一些规律。物理学的世界不会因为人们相信什么而发生改变，但是心理学的世界则不一样，我们选择相信什么，心理学的世界可能随之改变。这也是两者之间最大的区别。在物理学的世界，勾股定理或者其他数学定理都不会因为谁不相信就发生改变，约束它们的只有成立的条件，而不是人们相信或者不相信。但是人的心理发生改变时，结果也可能会改变。比如说，当每个人都相信某只股票价格会上涨时，那么人们就会买入它，结果就是股价真的上涨了。但是人们都相信股价会下跌时，人们又会抛售它，结果又发生了改变。正是人的心理具有可变性和行为存在特异性，导致了很多关于人的预测无法做到真正准确。我们只能用统计学的知识，统计和测量人们行为具有某类偏向，但是这种概率统计只能预测群体，却无法具体预测特定个体的行为和心理。换句话说，关于人的预测，我们只能找到规律，但是无法找到定律。比如，有一个村庄的人，都很喜欢吃香蕉。但是我们从中挑选一个人，让他从香蕉和苹果中选择自己喜欢的水果。我们可以预测他更可能选择香蕉。但是，他可能想着换一个口味试试，最后选择了苹果。这种有规律，但是没定律的情况，在现实中随处可见。比如，一个经常锻炼，保持良好作息和饮食习惯的人，还是可能患上重病。而一个有诸多不良嗜好的人，也可能健康和长寿。虽然我们都知道锻炼，保持良好作息和饮食习惯，可以让我们更可能健康长寿，但是这只是规律，一种更大的可能性，只不过它不是100%。我们依旧可能因为个体差异，无法保持健康和长寿。我们几乎所有的预测，都与人的行为和心理有关，因此，学习一些心理学模型可以帮助我们减少思维上的错误和减少错误判断。想成为“先知”，摆在我们面前的还有一道坎，那就是系统复杂性。生活中的很多问题会涉及到复杂系统。这些问题无法用特定领域的知识来解决，需要我们运用不同领域的知识才能够应对。比如，在解决一些环境问题上，我们就要用到非常多领域的知识，可能涉及生态学、工程学、政治学、人类学、社会学、地理学、经济学和植物学等。又或者说我们想创业，生产环节可能需要我们运用工程学、销售环节需要我们运用营销学知识、协调和决策环节需要我们懂得管理学、融资环节还需要懂得金融学、风险控制又需要我们懂得法律知识。我们既需要这些不同领域的知识来支持工作的进展，也需要在这些不同领域之间保持平衡。这就是复杂系统带来的难题。如果用中国象棋比喻简单系统问题，那么复杂系统问题就像多人扑克。中国象棋拥有非常高的确定性，双方拥有同样的子力，在博弈过程中每步棋也公开透明。如果有算力强大的计算机的帮助，我们总是可以找到最优走法。而复杂系统与多人扑克牌更相似一些，一开始就有运气不平均带来的随机性。它的博弈过程也没有公开透明。因此，在博弈过程中，人们会利用假意示弱或者虚张声势的方式，让对方更加捉摸不透，这也能影响到对方的判断。如果想要在复杂系统中看到未来，就要了解复杂系统的一些特性和应对策略，尽可能做出最可能正确的选择和判断。通过了解复杂系统的特性，我们可以判断一个问题是复杂系统问题，还是因为我们大脑“算力”不够导致无法准确预测。比如，五子棋、象棋和围棋，这些都是有一套算法可以解决，只不过我们的“算力”有限，无法准确预测变化而已。另外，我们可以通过设置优先级来思考复杂系统问题。当一个问题涉及多个领域，我们可以先确定这个问题所需要的不同知识领域，同时选择其中两三个优先级较高的领域，作为我们判断的主要标准，以此来尝试解决问题。总之，对于复杂系统的预测，需要我们用更多的技巧和方法来预测，这也是提升个人智慧和能力的必经之路。陀思妥耶夫斯基在《罪与罚》中写道“我们已经得知了事实，然而事实不是一切，至少还有一半的问题出在人们怎么利用事实上”。的确如此，即使事实摆在人们的眼前，我们还是可能因为注意力有限，思维能力不足或者干扰过多，无法将事实利用起来。我们每个人每天都看着事物不停地运动，不停地变化，但是只有艾扎克·牛顿找到了正确的物体运动规律；我们每天都会有成千上万的心理活动，但是只有少数心理学家找到了心理过程的原理。我们每个人都接受了很多教育，但是并不是每个人都会变得有智慧。可见，想要成为一个充满洞见的人，不仅需要我们看到事实，还需要我们学会如何运用事实。1989年，管理学家罗素·艾可夫（Russell L. Ackoff）在《从数据到智慧》一书中，提出了智慧层次理论，即DIKW模型（见图0-2），作为我们认知事物和产生智慧的过程。他认为，人们产生智慧会有一条从数据（data）、到信息（information）、再到知识（knowledge）、最后变成智慧（wisdom）的过程。我们可以用满天繁星作为例子。每颗星星都是一个数据，而我们通过比较和分类等方式，将这些星星分成了不同的星座，不同的群体，数据在这里变成了信息。接下来，我们发现北斗七星像一把勺子，并且末端指向北方，于是，信息变成了知识。如果我们迷路了，通过北斗七星识别方位，这就是一种智慧。数据和信息一直存在于环境之中，而如何将它们变成知识和智慧，需要我们学会从已知中寻找未知，学会将知识变成智慧。正如IBM董事罗瑞兰（Ginni Rometty）曾说，“我们的价值不在于知道什么，而在于我们能够运用什么。”我们可以把自己的思维比作计算机的运算。计算机想要准确识别、判断和理解，需要强大的算力、准确的算法和大量的数据。为什么一些人会觉得读书无用？因为他们空有“数据”，但是“思维算力”不足，或者没有准确的“思维算法”。因此，他们无法将数据转变成知识和具有指导价值的智慧。因此，我们必须用科学的思维，通过比较，抽象、归类、控制等方式，在混乱无序的数据中发现联系；在复杂多变的信息中发现因果关系；最后，我们再通过日积月累的知识形成智慧。虽然我多次提到了成为“先知”，但是这不过是为了让大家更清晰地意识到，避免认知偏差和提升思维能力的重要性，并不是说学习了这些知识就真的能看到未来和改变命运。在这本书中，我能提供的也并不是什么成为“先知”的诀窍，而是一个让自己有重新看待事物的视角。当我们克服了一系列认知偏差，当我们能够透过事物的表象思考，我们看到的世界，将是一个全新的面貌。如果我们用错误的思维看待世界，就会不停地做出自认为完美，实际上大错特错的判断，最终导致一系列糟糕的后果。更可怕的是，绝大多数人对自己思维的困境浑然不知。我想做的只是在他们耳边提醒一下：有没有其他可能性呢？是不是想少了什么环节？仅此而已。这也是一个人成长和改变的关键一步——意识到自身存在的不足。我们还可以利用这些思维改变一些事情，比如，将运气转化成实力。下象棋的人输了，他们只会承认自己技不如人。但是玩扑克牌输了，很多人会觉得自己运气有点差。其中的区别就在于下棋是一个非常依赖技能水平的领域，而打扑克的胜负，随机性的影响非常大。实际上，我们生活中有非常多的事情的成败，有运气的影响，也有能力水平的影响。而我们需要做的就是通过思维学习，减少运气部分的随机性，增加能力部分的确定性，进而让自己更容易去理解和把握事物的运行。举个例子，在1930年之前，人们都认为打广告能否卖出产品，纯粹是一个运气问题，具有完全的随机性。而随着人们对心理学和行为学的深入研究，尤其是行为主义的发展，让越来越多人意识到：广告能否成功影响消费者，其实是有迹可循的。只要掌握了背后的心理学原理，人们就可以设计出更有效果的广告，将部分“不稳定的运气”转变成“稳定的实力”。总之，这本书更多的目的是为了让大家减少对真实世界的偏差，提高对事物的敏感性。我也相信这本书可以帮助你，将想法变成行动，将困境变成机遇，将运气变成实力。
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