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 无论面对何种困难和挑战 【三有新青年】作为命运共同体 都应抛弃偏见团结起来 在时间的长河中砥砺前行 有钱，不窘迫； 有爱，不孤独； 有料，不肤浅。  欢迎你，三有新青年！ Tao最近看了一本有关数据分析的书，大致的内容是一个从事汽车行业工作多年的日本人总结了关于数据分析方面的心得。之所以想分享这本书，主要有以下三个原因： ①数据分析是如此的重要，以至于我们都需要对其有基础的认识并掌握一些基本的技巧 ②有效提升数据分析效率的关键就是做好计划，这与我们之前所讨论的认真做一件事情从做计划开始不谋而合 ③书中给出了常规数据分析的基本思路和基础分析方法，这些套路可以让你短时间就具备初步的数据分析实践能力，某种程度上可以说是一种捷径了 这本书长这个样子：
01 — 数据就是“金山银山” 从小到大，Tao其实是比较讨厌数学的，启蒙的数学老师对我不太友好经常罚我在他家门口背九九乘法表，背不会不给回家吃午饭，所以一怒之下和几个同样受挫折的小伙伴趁大魔王出门，一起把他儿子揍了一顿…… 从此就结下梁子了。数学课，从来都没什么可期待的…… 不过，不能因为这点小事就讨厌数学，更不能因此而否定数据的伟大。 数据伟大，因为哲人曾说一切无法量化的东西都不是严谨的科学，怎么去量化，当然是用数据（Data）。 电子商务时代，让越来越多的交易变得方便，更重要的是线上的交易数据呈爆炸式增长。过往的现金交易挥一挥衣袖不留下任何证据，而线上交易则像一个小学生仔细记录下每一笔金额。 虽然每笔钱不多，但聚沙成塔。 越来越多的餐饮业开始上市了，例如海底捞，九毛九，太二酸菜鱼…… 味道还是那个味道，但有了数据的加持，大家都能看到企业的现金流和盈利能力。 数据像一缕阳光照射在曾经羞涩的角落里，于是越来越多的目光被吸引到这里，人气，网红，热度，当然，还有不眠的资本…… 在大数据时代，我们得思考未来价值在何处？我们如何才能在浪潮中抓住机遇和先机。 02 — 工作效率在一开始就决定了 好了，大饼画完了，不管你认同或者不认同，数据的重要性就在那里，只增不减。不论你处在财富四象限的哪一个，你都无法避免面对越来越多的数据。既然无法回避这个事实，那就干脆一鼓作气地去面对它。 可是仔细回忆一下你在处理数据的时候是什么一个情景呢？ 至少我常常是这样的： Episode1，一旦遇到某个问题需要用数据来澄清了，我就会猛地打开数据，上万条excel数据真不是盖的，分分钟让我心态失衡，但是工作还得做，但是对最终做成什么样的一个图心里还是没底，算了那么多数据要分析，还是边做边想吧…… Episode2，数据终于分析完了，到汇报的时候给老板看下我的成果，结果老板问到那这个问题要怎么处理呢？现在的仓库库存如何？各个分公司是否能够到货？哎呀，这个我当时没有考虑呀，我回去马上补一下。补完后，老板又会问这个问题的根本原因是什么？下次如何避免这个问题，我们的流程还能再改进么？我于是又去返工，来来回回好几次…… 以上的两个场景都是Tao在工作中会遇到的。 针对场景1，有一句话能够很好的诠释：不要用战术上的勤奋来掩盖战略上的懒惰。我们往往很容易就陷入到具体事情的处理流程中，而忘记了最初到底要解决一个什么样的问题，分析数据的目的到底是什么？如果这个问题没有想清楚，就很容易在茫茫数据大海中迷失自己。 数据是为论证论点而服务的，离开了论证论点没有目的地在浩瀚数据海洋里游荡是一件非常危险的事情，轻则迷失方向，几个小时不知云云地过去了，重则沉沦数据本身无法自拔，分析了一堆但对论点论证毫无价值，反而可能存在矛盾的地方，汇报的时候数据摆上去结果给自己挖坑…… “不要从分析（方法）开始，而要从明确的目的或问题着手，这一点是最重要的。”作者在书中如是说。 针对场景2，在数据的分析呈现前后，要求我们在一开始就把前前后后做一个系统的思考，这样所有的数据呈现应该放在哪些地方，汇报应该限定在什么范围内（如定义问题和计划，讨论措施，制定决策等）就相对清楚了。然后借用流程一步步开始着手解决，慢慢就能避免来回打转的问题。 当我想到这里时，不禁灵光乍现！ 这TMD不就是做个计划嘛，就好像出去旅行前先规划好行程，买基金前先制定一个定投计划，去超市前先大概列个需要物品的清单…… 之前就写过《认真做一件事要从做计划开始》，看来实践起来总是留有余地啊。 这不禁让我想起投资大师巴菲特曾经说过的，一笔投资在你买入的时候就决定了它的成功或失败。投资的对象往往都是资产，当你花钱买下这笔资产的时候，这笔资产的潜在回报和现金流是该资产的自身属性所决定的。换而言之，你不应该在垃圾上浪费时间，想要获得好的投资回报那么就努力在一开始就甄别什么是合适的投资标的，一旦你认定了它，买入它，其它的交给时间就好了。 这又好像酿酒。为啥茅台就可以上千块一瓶，红星二锅头就贼便宜呢？某种程度上，一开始原料进入到哪个酒厂就决定未来产品的价值。 回到工作上，一开始你对这个工作是怎样的预期？这个工作的输出和最终形式是什么样子的？你为此列出了什么样的计划？要解决什么样的问题？ 一旦这些都敲定了，工作的效率在一开始就定下来了，剩下的事情就是逐步落实解决。 03 — 掌握基本的数据分析方法 大的框架就是下图：
依次对三张图做下说明： ①数据分析工作要逐渐聚焦，制定计划的时候可以按照明确目的或问题、大致把握现状、锁定问题的关键、锁定原因、讨论及实施对策来分步骤进行。 既然是为了解决问题，数据的分析过程就要逐步舍弃那些对问题影响相对较弱的部分，这是为了集中精力说明需要真正把资源投入到关键部分。 ②为了更快地分析问题，我们需要先入为主地思考，而不能总被动得等着数据来告诉我们真相（虽然有时候，先入为主有失客观），先入为主的主要方式就是做假设，在假设的基础上去寻找对应的数据来支持自己的观点，或者在这个过程中发现数据与假设不符，那么就要果断地抛弃假设。 总的来说，假设有why和what两种，目的都是为了做定位，what是为了找到关键问题（例如通过相关性分析等手段），而why是对what的深入挖掘，类似打破砂锅问到底，不断通过数据来论证可能的原因（数据的多维度印证） ③最好的阐述方法就是举个例子 作为一本有质量的书，当然不能像Tao这样划划水就过去了，里面还介绍了一些常见分分析方法和思维误区，感兴趣的朋友可以自行查看。
一起来总结一下：
好了，以上就是今天分享的内容了，相信疫情必将成为过去！ 恭喜你和我又共同离【三有新青年】的目标又近了一步！ 因为现在无法开通留言功能，欢迎你在公众号里私信给【三有新青年】，我会认真阅读，笔芯~ 有钱，不窘迫； 有爱，不孤独； 有料，不肤浅。 |
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