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思维模型+ 根据硅谷王川网文整理 1、站在正确的一方 投资者 Eric Peter 说:
1/ 我唯一赚钱的时候，是当我和市场有一种不同意见，一种哲学上的分歧.
2/ 当大多数人认为世界按照某种方式运作，而我不同意他们的共识.
3/ 因为这是一种哲学上的分歧，辩论时错误的一方，即使损失惨重，也不承认错误.
4/ 错误的一方，一定要学会接受一种新的世界观，新的思维模型.
5/ 但是接受新的思维模型，是如此之痛苦，要求他们放弃一系列相关的信念.
6/（看上去）聪明的人，一般不会轻易放弃他们的哲学和思维模型，所以这个改变的过程会拖得很长.
7/ 我永远不会是跑得或者游得最快的，但是在一个穿越（旧金山）湾的竞赛中，只有在这种情况下我才会赢：当大家都在拼命游的时候，我看了一眼金门桥，然后诧异为什么大家都对桥视而不见，然后我从桥上走过. 8/ 新的范式下成功的商业模式，因为前所未有，所以人们只能自然的从现有的知识体系和思维模型推导摸索。人们很难一下子就理解，原有范式下的各种行为模式的局限性。因为无法理解，所以无法抛弃.
9/ 砍柴的以为皇上都挑着金扁担， 陕北老农以为领导每天吃最好的辣椒，星际科幻小说里想象的还是帝国和宫斗戏.
世界是属于（思维模型非常复杂的）哲学家的！ 【比大众更有正确的思维模型】 2、反脆弱的思考
1/ 反脆弱 (Antifragile) 不是万金油，不能包治百病。但它是观察分析问题的一个重要角度。
2/ 人们都希望在计划的时间，计划的地点，按照计划的动作姿势，获得计划的回报，这种想法，本身就是脆弱的。因为伟大无法计划。
3/ 反脆弱的事物，在外界环境的不可预测的打击下，自带干粮，愈挫愈勇，不断获得新的免疫力。
4/ 反脆弱和鲁棒性 (robustness) 的区别在于，前者在不断自发的增长改进，而改进自然带来鲁棒性。鲁棒性只是说系统能够经受外界的冲击，保持现有的稳定性，但系统本身并没有改进。
5/ 反脆弱意味着高度的灵活性和选择权 (optionality). 富人和穷人的区别在于前者可以选择贫穷，而后者无法选择富有。多一个朋友多一条路，是选择权；倘若有万贯家财，而身不由己，也是枉然。
6/ 反脆弱意味着回报的高度不对称性 (assymetric return)。 借钱给别人是脆弱的，因为你收到的可怜的利息有限，而损失全部本金的可能性很大。反脆弱的投资，本金损失风险有限，但存在回报几倍，几十倍甚至更多的可能性。
7/ 反脆弱在各个层面都有体现：学习方法的反脆弱，资产配置/操作的反脆弱，投资标的之反脆弱性。
8/ 很多人学习上，只是阅读和自己思维框架接近的资料，这样花了很多时间，只是在局部做优化，效果有限，甚至最后是负的。
9/ 华尔街交易员，大多研究类似的定量指标和模型，利息/波动性/市盈率/ROE/现金流 等等，彼此差别不大，要多赚钱就必须加大杠杆，这样做是非常脆弱的。平时赚的有限，一次金融风暴，就把以前的利润亏光。
10/ 反脆弱的学习方法，是要定期接触一些完全不同领域的知识，这样做短期内可能没什么用，但突然有一天，可以融会贯通，看到别人没有看到的东西。而这带来的回报，可能远远超过其他平庸视角的投资回报。
11/ 例子之一: 2012年十月深度学习在图像识别上有突破，是依赖于 Nvidia 的 GPU. 而 2013年比特币用 GPU 挖矿的热潮刚刚开始。稍微有远见和耐心者，早在 2013年就会意识到 AI和比特币，这两个增长点，是对 Nvidia, AMD 的长期利好，尽管真正价格大涨，要到 2016年才开始。
【伟大无法计划；反脆弱的事物具有生命力；反脆弱具有灵活性和选择权；学习不同领域的新知识，然后去融会贯通；交易员用相似的思维模型非常脆弱】 3、拥有认知的灵活性 很有意思的是，遇到一些以前我认为非常聪明的人，在遇到范式转移时，非常强烈的反抗，完全拒绝学习新知识和修正自己的思维模型。人的所谓外在"聪明"，也许就是大脑的神经网络计算速度快一些，效率高一些的外在体现而已。但是如果神经网络只有两三层，面对更深层的神经网络，即使计算速度快两三倍，这种 “聪明”也是没有卵用的。
拥有认知的灵活性 (cognitive flexibility), 可以接受更复杂的思维模型，将是生存竞争中最重要的能力之一. 【提升认知的复杂度，学习更多的思维模型是生存竞争中最重要的能力】 4、相变之后的指数发展 1/ 准确预测一个复杂系统未来涌现出的行为特征，是非常困难，往往几乎不可能的.
2/ 复杂系统内许多事物并没有简单直接的因果关系，或者是一种循环互为因果的关系。
3/ 但人们总是把一些相关的先后发生的事情，赋予简单的因果关系，并试图以这类个人经验的非常局限的样本，来指导自己对于未来的预测和行动。迷信就是这么来的。
4/ 这种机械的思维模式，实践上常常似是而非，最后徒劳无功，白费力气。
5/ 想预测那个早期企业能够成功，哪个年轻人可以培养成才，然后按照自己的想象去投资，去培养某个个人，很多时候会始终不得要领。
6/ 只有某些极少数情况，当复杂系统的某些参数超过一个临界点，发生相变后，再去预测其某个宏观特性的未来趋势，把握就比较大。 7/ 预测液体的某个分子什么时候在哪个位置 （微观特性），非常困难。但是按照热力学第二定律，温度高的液体和温度低的液体混合时，肯定最后整体温度趋同 （宏观特性）。这是统计力学计算结果的必然性。
8/ 有确定性还只是第一步。第二步是你对确定性的估算，和市场的理解，有较大差异。
9/ 投资确定性比较高的事情，一种场景是：等待某个复杂系统涌现出相变现象后，对某个宏观参数有比较大的确定性。 这种确定性是指数型的发展，而短视的市场始终以线性的模型来预测估算。然后你就不断赚 exp(x) - kx 的差价。 【事情多数是相关性，不是硬关系。相变之前不可预测，相变之后的确定性，指数型发展】 5、智力激烈是财富重要来源 未来最重要的资本积累，应当是智力资本 (intellectual capital)的积累. 能够容纳各种最先进的知识结构和思维模型，能够前瞻性地发现多数人没有意识到的路径和趋势，能够不断自我纠错得以更加准确的理解事实真相。 价值互联网的涌现，使得价值财富的创造，指数级的增加了多种路径，传统的主要依靠杠杆的傻大粗的金融资本的力量， 可能将被大大弱化。 【人生是认知变现；丰富自己的思维模型；提升自己的认知复杂度；提前发现大机会；不断的自我纠错】 6、微博更高效 1/ 一个人如果很少和外界不同行业/背景的人群交流，很容易陷入低维度的思维模型和狭隘的观察角度，遇到问题卡住了，很长时间出不来，就会出现暴躁/苦闷甚至更加极端的情绪。
2/ 作为旁观者，每天看到不同行业/背景的人，各自顽固的在二维世界的死胡同里，歇斯底里的发泄情绪，而不愿意发展多维度的思想模型，真心替他们悲哀。
3/ 有效的利用社交媒体和一大群人思想互动，有点类似开源软件开发， "只要有足够多的粉丝评论，所有的 bug 问题都可以提炼描绘出来，然后某个人从他的观察角度迅速发现解决方案"
4/ 微博比微信发表文章的极大优势，是可以迅速发短帖子，相当于软件工程的频繁迭代, "release often, release early". 而且遇到有共鸣者可以迅速被转发，迅速和一大堆人互动，迅速覆盖自己的盲点。 【大型社交媒体上自我迭代的速度更快】 7、世界是客观的，你不客观 所有对于生活的误解，来自于没有正确的思维模型。而被观察的物体/现象离我们越远，我们的思维模型就越粗糙，越失真。多少笑话就是这么闹出来的。 【人的经历有限，所学有限，现实世界无限，以有限来理解无限，势必捉襟见肘，常闹笑话；吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已（庄子这里是消极的，可以丰富自己的思维模型去更好的理解世界）】 8、投资是看未来 笑话之三，比如我们不看好的某个人/公司，用传统的指标去衡量判断它，如果这个指标越来越糟，我们可能会自鸣得意，这个人/公司确实不行！特斯拉亏损越来越多，这个公司快垮了！结果华尔街的做空者不断被打脸抽血。这些人的思维模型陈旧/懒惰，不愿再往深处发掘，亏损背后的本质原因是什么，是暂时的还是结构性的，产品本身质量如何，等等。
又比如，他们看到某某*涨了二十倍后又下跌了 50%，于是马上欢呼郁金香泡沫就要破了。
相反的例子，比如华尔街有些投资者很看重季度财务报表，那么 IBM/ 通用电气 GE 这些公司就会把每个季度的报表做得很稳定很好看，但是这种会计上的骗术无法持久，最终败露，被迫账面上大规模的减计，GE 股价跌到六年来的新低。 【投资是未来现金流折现，看懂未来才能决定输赢】 9、不断打破思维框架 南京大学的 @傅渥成 a.k.a 唐乾元同学过年后要推出一本叫做 “涌现”的科普书，有幸获得书稿，读得津津有味，把一些感想随手写出来：
1/ 普通人没有意识到物理的发展，各种理论的不断更新，是一个非常有趣的过程。里面很多经验教训， 方法论，数学模型可以被其它领域借鉴。如果运用得当，在投资领域是有可能赚大钱的。其中的秘诀，在于使用不同于大众的理论框架，从大众没有看到的角度，看到大众没有看到的价值。
2/ 如果工具和框架和别人相同，每天和大家一样读财报，看各种宏观经济数据，用 black-scholes 模型计算期权定价，算 sharp ratio, 盯盘累得像狗一样，每天患得患失地计算 profit & loss, 基本上是不会有大出息的。最终极有可能拉上各种颈椎，脊椎，心血管疾病，抑郁症，把毕生积蓄奉献给医疗行业.
3/ 一定要积累各种不同的，丰富的思维框架，了解各自的边界，并勇于改正自己的错误，不断修正理论框架。
4/ 书中 （原稿第 85 页）提到一个有趣的故事， 物理学家 波尔， 思维框架里一直把光当成波。 1923所谓的康普顿效应被观察到， X 射线和伽马射线与电子作用后波长发生了变化。当时 光作为一种粒子的概念，还不被主流物理学界接受。为了解释这个现象，“视波动理论为信条”的波尔，甚至想要弱化能量守恒定律，把它变成一个宏观的统计学定律，而认为微观到粒子上能量可能不守恒。后来因为进一步实验结果，和波尔的理论不吻合，波尔承认的错误。
5/ 而在金融投资和很多其它领域内，我们看到的更多的现象是：人们的思维框架一旦固化，当现实和自己的理论不断冲突时，不去反思改正自己的基本理论信条和框架，而是在错误的泥潭里越陷越深，或者走上迷信和玄学 （比如各类技术分析）的道路。 【世界是无限的，需要不断打破固有的思维框架，以理解更广阔的世界】 10、书有三类
第一类是帮你暄泄情绪，符合某一类读者的偏好，读起来很爽，但并不增长太多实用知识。心灵鸡汤和黄色小说从这个角度看，本质上都是一样的。
第二类是专业性的常识书籍，读起来很辛苦，但是对于专业里面的人来说，是常识，除非你真要成为专业人士，否则没有必要较劲，去把所有细节弄懂。更重要的是理解，这类专业知识所适用的场景和边界。
最有价值的是第三类书，他揭示了（新发现的）客观世界的某些规律/思维模型等等，这些规律/模型是和主流的常识是相悖的，甚至即使就直白地告诉别人，别人也很难理解接受的。如果理解这些和常识相悖的道理并且付诸实践，就有可能万马军中取上将人头如探囊取物。 :) 这种书，一年能够读到四五本，足矣！
Paul Ormerod 的 "why most things fail" 属于第三类书。
【丰富思维模型的书最优价值】
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