关于python缓冲区引发的思考
1# 首先，定义两个数值相同的数值，查看其引用的对象是否相等。
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3# Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)] on win32
4# Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
5# >>> x = 190
6# >>> y = 190
7# >>> print(x is y)
8# True
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10# 结果为True，发现两个数值的引用对象时相同的。
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12# 其次，我们再重新赋值给 x、y ，再观察其对象引用。
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14# >>> x = 269
15# >>> y = 269
16# >>> print(x is y)
17# False
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19# 由此，引发了我们的思考，这其实是python的整数缓冲区导致的结果。
20# python在交互模式下，会对比较小的整数对象进行缓存（[-5,256]）
21# 当我们定义的整数不在这个范围时，python会新生成一个对象，独占一个内存地址。
为什么空字符串的个数不是零呢？
1# 定义一个字符串，然后返回字符串中某个字符的个数
2# >>> str = 'abcdefg'
3# >>> print('a 的数量是：',str.count('a'))
4# a 的数量是：1
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6# 定义一个字符串，然后返回字符串中空字符的个数
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8# >>> print('空 的数量是：',str.count(''))
9# 空 的数量是：8
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11# 由于python源码中，在计算长度等于零时，返回的是字符串的最大长度还要加一，
12# 因此，查找空字符的数量就是原有字符串长度=7加上1，最后返回8。
字符串并非字符串
1# >>> str2 = 'opqrst'
2# >>> str2[0]
3# 'o'
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5# 在python中字符串可以通过其下标直接获取其中字符
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7# 其实字符串是字符的有序集合，可以通过其位置来获得具体的元素。
