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AI、公有云、微服务、开发人员爆增、专属化与行业化深化以及信任度提升都将推动企业创新倍增到2023年，几乎所有企业都将在日益数字化的全球经济中成为“数字化原生企业”。
云计算分析师Louis Columbus在福布斯网站上撰文，列出了国际数字公司(IDC)最新报告《IDC Futurescape: Worldwide IT Industry 2019 Predictions》，对2019年全球IT的十大预测。该研究公司称，鉴于竞争对手和产业都在向数字化转型，如果企业不能快速向数字化转型，到2022年，它们逾三分之二的目标市场会消失。
过去几年里，IT厂商及传统企业始终专注于数字化转型，他们利用第三平台技术(云计算、移动、大数据/分析、社交)重组企业架构，而物联网(IoT)、人工智能(AI)和增强与虚拟现实(AR/VR)等创新加速器更进一步推动了这一转型。 随着数字覆盖面扩大、智能技术广泛普及、应用程序与服务开发爆发式增长、网络环境日趋可信和安全，企业不断释放出“倍增创新”能力，数字化转型已步入第二阶段。在这个技术与商业日新月异的环境中，企业竞相扩大自己的数字化创新能力，以便在迅速数字化的全球经济中提升竞争力实现繁荣发展。
当前，各类行业及全球经济围绕数字化创新迅速调整和整合，企业必须加紧重构组织，以适应快速发展的倍增创新世界。这意味着要围绕分布式云基础架构、公有云软件栈、敏捷及云原生应用程序开发与部署重新打造IT，以人工智能作为新的用户界面，并采用新的普遍方式大规模提升安全与信任度。 预测1：数字经济比重大幅上升 数字化转型迫在眉睫 到2022年, 全球GDP的60%以上将是数字化，每个行业的增长都是由数字化增强的产品、运营和关系驱动，2019-2022年的IT相关支出约7万亿美元。每个企业家都必须把数字化转型列为首要任务。未能实现产品和运营模式转型的企业，无论规模大小，将来只能在传统市场上争夺日益缩小的市场份额。 如今，最有效的数字计划能够不断优化数字业务，并通过数字业务转型创造全新的业务模型。重塑核心业务模式将更具挑战性，但每一家企业都必须接受这一挑战，否则它们可能会失去三分之二的潜在市场。
预测2：超过90%的企业 到2023年，75%的IT支出将花在第三平台技术上，超过90%的企业在数字经济中构建“数字化原生”IT环境以支持在高速发展中领先。 在最近的调查中，近半数受访企业表示了他们的数字化决心，即他们已经决定制定在很大程度上模仿“数字化原生”组织的综合数字战略与架构：即以云计算为中心的服务交付、充分利用敏捷/开发运营(DevOps)实践、融入数字创新平台/社区，以及专注于集成化数据管理和货币化。 预测3：云与AI扩展到边缘 到2022年，超过40%组织的云部署将包括边缘计算，25%终端设备和系统将执行AI算法。随着云基础架构以及企业应用程序与服务向靠近设备(传感器、电话、摄像头等) 和数据源的边缘位置转移，“数字覆盖面”正在大规模扩张。人工智能服务将成为分布式/边缘云部署最具变革的公共云服务。
预测4：微服务架构占主导 向敏捷应用程序云原生技术转变 到2022年，90%的新应用将采用微服务架构，以提高设计、调试、更新和利用第三方代码的能力，35%的生产应用将是云原生的。 数字经济要求以商业速度交付高质量应用程序，这推动了向“超敏捷应用程序”(即高度模块化、分布式、持续更新、充分利用容器和无服务器计算等)云原生技术的转变。结合敏捷/DevOps方法，企业可以显著提高其推动数字创新的能力——速度达到传统方法的50-100倍。
预测5：研发更加灵活高效 新的专业开发阶层涌现 到2024年，一个新的专业开发阶层将出现，其可以在不需要定制脚本的情况下生产代码，这将使开发人员数量增加30%，加速推进数字化转型。 由于组织很难提高数字解决方案的交付频率，因此它们将转向充分利用可视化指导开发工具、低代码开发平台、无代码开发平台和模型驱动开发工具来创建和改进数字化解决方案的新型开发人员。到2024年，这类新型开发人员将使全球开发人员的数量增加近三分之一。 预测6：数字化创新规模 从2018-2023年，随着新的工具/平台、更多的开发人员、敏捷方法的出现，将会创建5亿个新的逻辑应用程序，相当于过去40年创建的应用总和。 这种应用程序与服务开发及部署速度和规模的爆发式增长得益于向超敏捷应用程序技术、架构和方法的转变，以及低代码/无代码工具开发人员的增多。加快数字化创新规模与速度的能力是组织在数字经济中有力竞争最关键的新标杆。
预测7：AI并行处理 与专有SaaS应用将倍增 到2022年，25%的公有云计算将基于非x86处理器(包括量子计算)；到2022年，企业在垂直行业上的SaaS应用花费将超过水平应用。倍增创新意味着IT可以提供服务的用例数量将显著增加，这将创造更广泛的专业IT需求。在基础架构层面，AI的并行处理需求将推动处理器异构。类似地，企业选择行业专有SaaS应用程序的几率是水平应用程序的近两倍。 预测8：AI是新的用户主界面 到2024年，支持人工智能的用户界面和流程自动化将取代目前三分之一的基于屏幕的应用程序；到2022年，30%的企业将使用对话式语音技术开展客户互动。人工智能最明显和最具变革性的影响之一将是日益成为越来越多应用程序和服务的主界面。 自然语言理解(NLU)技术呈指数级增长，谷歌助手、Siri、微软Cortana和亚马逊Alexa的流行为人工智能界面的未来指明了方向，同时，将NLU与翻译、搜索、分析、人工智能和语音技术的结合，将彻底改变人们与计算机的交互方式，后者将越来越多地模仿人与人之间的对话体验。 预测9：安全与信任延伸 到2022年，50%的服务器平台将在其硬件和操作环境中嵌入静态数据加密技术，超过50%的安全警报将由人工智能自动化处理，1.5亿人将拥有基于区块链的数字身份。 安全与信任将不断提升，以满足倍增创新的需求。各种下一代产品将提高数据(通过普遍加密)和数字身份(在区块链上注册)的信任度，并带来利用分析、机器学习和其他数据科学模型的实时威胁管理。
身份是任何企业新的安全防线。基于验证每个用户的身份、验证每个设备、限制访问和特权以及依赖机器学习来分析用户行为并从分析中获得更深入的见解，Zero Trust Security证明了它在阻止入侵尝试方面的有效性。在这一领域值得关注的公司包括Centrify、Idaptive、Cisco、F5、Palo Alto Networks等。 预测10：多云/混合云技术 将在未来支持不同应用场景 到2022年，排名Top4的云“巨型平台”将容纳80%的IaaS/PaaS部署，但到2024年，全球1000大公司的90%将通过多云/混合云技术和工具降低锁定一家的风险。四大巨头中至少有两家将扩展其混合/多云功能，为客户提供跨多个公共云供应商平台的无缝部署和管理。
 未来4-5年里，企业将采用整合的混合云/多云工具和战略来支持不同的应用程序和应用场景。缺乏综合战略将导致资源分配不佳、获取现有最佳技术创新受限、问题识别与解决时间较长，以及供应商利用受限。  |
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