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如果你坐下来列出一个有前途的AI技术，最有可能的两个名字是人工智能和物联网。尽管这两种技术各自都很强大，人工智能作为智能来源，物联网是唯一使设备间连接成为可能的技术，但它们的融合成为智能连接的催化剂。
有助于提高企业和行业效率的连接。
虽然仍处于萌芽阶段，但以下是人工智能和物联网融合的不同用例，我们可以看到这些用例在未来成为主流。
前4大人工智能技术用例
1. 医疗可穿戴设备
使用可穿戴设备持续监控和跟踪用户习惯和偏好，在医疗保健行业产生了大量有影响力的用例。一方面，物联网有助于在多种设备类型之间建立联系，另一方面，人工智能将组合数据转换为见解，这些见解可以在使用户更健康方面发挥至关重要的作用。
2. 无人机监控和交付
部署用于监控大面积区域的无人机可以帮助实时监控交通，并对交通流量进行调整。人工智能可以在这里用于分析数据，然后通过调整速度限制和交通信号灯的时间来决定如何缓解交通拥堵 - 所有这些都不需要人工参与。
与此类似，无人机也可用于向消费者交付产品。当我们谈论将人工智能和物联网相结合时，特别是在无人机送货或送货机器人方面，我们预见到使用它们最多的行业是电子商务和食品配送行业。这也意味着该领域已经成熟，可以进行创新和更新的用例。
3. 车队管理
人工智能和物联网的结合用于车队管理，以监控车队的车辆，降低燃料成本并跟踪车辆的维护。这一系列用例是通过混合GPS和其他传感器以及AI系统来绘制的。
在自动驾驶汽车中可以看到这方面的进步，自动驾驶汽车利用声纳，雷达，摄像头和GPS来收集有关驾驶条件的数据，然后使用AI根据物联网收集的数据做出决策。
4. 智能家居
回应你命令的房子不再是虚构的片段。它们是人工智能和物联网如何结合的最佳例子。随着利用电子设备，闪电和电器的承诺，AIoT驱动的智能家居行业必将在2020年至2025年期间以超过25%的复合年增长率达到2460亿美元的估值。
到目前为止，我们已经研究了人工智能和物联网在工业领域的应用。现在，让我们将一些步骤更接近AIoT的日常业务用例。
以下是对它们的了解：
（1）、在客户的多设备数据的帮助下做出明智的业务决策；
（2）、提高供应链效率；
（3）、加强安全措施；
（4）、消除系统停机时间。
人工智能技术的工作实例
敦豪： 全球物流品牌通过智能卡车运输模式将物联网的创新与AI相结合。它是一种敏捷模型，可以创建智能运输系统，从而降低驾驶员的疲劳，并使他们能够在路上花费更少的时间。
该品牌通过指出该技术组合将其运输时间缩短了50%，同时将实时跟踪精度提高到90%以上，从而保证了AIoT的功能。
伦敦城市机场： 它是世界上第一个使用物联网，人工智能和区块链技术网络来监控乘客的旅行细节并为他们提供知情数据的机场。它们使机组人员能够跟踪乘客的下落，监控登机交通，更新登机口位置以及行李详细信息，位置等，所有这些都是在最佳的AI和IoT合并的后面。
结论
人工智能和物联网的融合带来了多个行业和业务级用例的承诺。制造业、餐馆、按需医疗保健等一系列行业的企业已经开始意识到这些技术在提高效率和竞争方面的潜力。
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