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遇到棘手的问题,高手是如何解决的?

 金苹果6 2022-11-02 发布于北京

人与人之间的差距除了认知的不同,还在于思维方式的不同。那么,那些高手的思维方式是怎样的?他们又是如何做事的呢?

《人生总会有办法:世界顶级思维方式》这本书中分享了很多解决问题的方法,有些甚至是你意想不到的方法,推荐给你。

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如何判断一件事值不值得做?

在做一件自己从没做过的事之前,你需要考虑这件事能不能做成,那么该如何判断呢?

曾经,日本有很多公司对大型电脑进行研究开发,其中包括松下电器。那时,松下已经投入了巨额资金研制出了样机。

在后续调查中发现,居然有多家公司都在研发,竞争太激烈了,如果继续研制,还需要投入大量资金,松下公司高层对大型电脑的未来不看好。

利弊权衡后,在1964年,松下电器做出选择,决定放弃大型电脑的研制,改为研制小型电脑和家用电脑。

历史证明,松下电器的决定是正确的,小型电脑对于他们公司而言更能创造价值。

不管是公司,还是个人,在做一项决策之前,我们可以分析一下事情的可行性。要做决策,可以采用swot分析法––S指的是优势,W指的是劣势,O是代表做这件事的机会,而T是这件事有什么威胁。

比如现在短视频比较盛行,有人想进军这个领域,那么他要考虑进入这个领域的可行性。他需要考虑自己在短视频领域有哪些优势,劣势是哪些?虽然短视频是一个风口,但它的竞争很大,如果要做这个,那可能要放弃一些东西。

经过swot分析后,一个人就能很好地做出选择,可以确定自己是否要进入短视频领域。

如果你在做选择上比较纠结,不知道如何选择。与其跟着感觉走,不如理性分析优劣势,做出最正确的选择。

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如何将复杂的问题简单化?

如果有一个复杂又棘手的问题交给你,你该如何理清思路,最快找到解决方案呢?

将复杂的问题简单化,这是费米推理的特点,它是一种非常实用的思维方式。

这个理论是如何产生的呢?在1945年7月,世界上第一颗原子弹在美国新墨西哥州沙漠地区爆炸。

为了测算原子弹的能量,费米将自己的笔记撕碎了,把撕碎的纸片抛向空中,碎纸洒落在地上,通过心算的方式,费米得出了原子弹的能量。

之后,有专家通过尖端仪器设备测量,用时数星期计算,证明费米的瞬时估算是准确的,足以说明费米推理的重要性和科学性。

费米推理没有想象中那么难,它指的是在短时间内,以相关数字计算乍看之下摸不着头绪的物理量,之后不断发展,延伸为只要通过某种推论的逻辑,就可在短时间内算出正确答案的近似值。

费米经常跟他的学生说:“当你遇到一个复杂的问题时,你对问题的答案没有头绪,觉得已知的信息太少,不能解决问题。

其实,并不是给的信息太少,当你把问题被分解成几个次级问题,每个问题不用求教专家或书本都能解答时,你就接近于得到准确的答案了。”

书中分享了费米的一个经历。

有一次,费米在芝加哥大学授课时,向学生提出一个问题:芝加哥市一共有多少位钢琴调音师呢?

学生听后一脸茫然,完全不知道如何做。费米提示他们,可以将问题分解成一些便于操作的小问题,然后大胆猜测假设。

那么,费米推理是怎么做的呢?

芝加哥大概有300万人,平均每个家庭有4个人,大概有1/3的家庭有钢琴,就是25万。一架钢琴平均5年才会需要调音,每年有5万架钢琴需要调音。

每个调音师每天给4架钢琴调音,假设他一年工作250天,那他每年需要调1000架钢琴。最后得出的结论就是,芝加哥的钢琴调音师大概有50位。

这个数据准确吗?后来有人验证过,实际统计的结果与费米的猜测很接近。

猜测的过程中,每一个问题的关键点的数据会有误差,但平均后,得出的结论相差很少。

将复杂的问题简单化,这是很多高手的做法,能够高效解决问题。

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如何快速找到解决方案?

你有没有想过,超市的罐头是什么情况下发明的吗?

罐头发明的背景是在1812年,当时,拿破仑正准备对沙皇俄国进行一场大规模侵略战争。他率领大军,一路到达莫斯科。

虽然拿破仑拿下了莫斯科,但这里已经是一座空城,人去楼空。众所周知,食物对于军队有多重要,但那时的法军已经没有新鲜的食物可吃,所带的食物已经变质。士兵吃后,患上疟疾,给军队造成很大的损失

面对饥饿和疟疾的威胁,拿破仑只好放弃莫斯科,打算返回法国。在返回法国的途中,遭遇俄国军队的袭击,军队受到重创。

这时拿破仑意识到,如果能够让食物的问题得不到解决,军队是无法进行远征。他下令,如果有谁能够让食物长期保存不变质,他将获得巨额赏金。

当时下令之后,这个问题并没有马上得到解决。11年后,一位食品制造商尼可拉·阿培尔想到了解决方案,他发明了“加热杀菌”的方法,将食物杀菌后,装在瓶子里,把瓶口进行密封,这就是罐头的来历。

当一个问题出现后,不断提出希望,进行研究,最后找到解决方案。这就是罗伯特·克劳福特发明的希望点列举法。

书上说:“列出你所希望解决的问题,然后不断给出解决问题的思路,有助于激发创意,找到更多解决问题的方法。”

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