医院通过数据分析平台实现精准化数据预测，对提升工作效率、降低医疗风险、提高服务质量、建立整体发展思路、预测学科发展方向、辅助制定发展战略起到了重要作用。
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医院通过数据分析平台实现精准化数据预测，对提升工作效率、降低医疗风险、提高服务质量、建立整体发展思路、预测学科发展方向、辅助制定发展战略起到了重要作用。 医院发展规模日益扩大，医院运营管理向精细化发展，需要积极探索运营平台建设，深挖运营业务数据，满足医院高质量发展需求，提升医院科学决策和精细化管理能力。在国务院办公厅印发的《加强三级公立医院绩效考核工作的意见》、《关于推动公立医院高质量发展的意见》等文件中，都明确提出公立医院要强化信息化支撑，健全运营管理体系，推动医院运营管理的科学化、规范化、精细化。 根据医学规律和行业特点，发挥大数据优势，强化考核数据分析应用，提升医院科学管理水平，推动三级公立医院在发展方式上由规模扩张型转向质量效益型，有助于提高医疗效率，减轻患者负担。 宁波市第一医院基于大数据技术，在公立医院智慧运营分析平台的建设及应用方面进行了探索。 项目基础与原则 医院运营分析系统的设计应遵循统一性、先进实用性、安全性、标准性、可拓展性、发展性、易操作性、可维护性八项原则。 在建设之初，应从全局角度考虑应用系统建设架构、数据模型结构、数据存储结构搭建以及系统扩展规划等内容，采用领先产品和技术，适应与日俱增的数据处理要求，满足医院运营管理信息系统长期数据和业务快速增长的需要，并为将来可预见和不可预见的系统性能扩充留有余地。 系统应展示总体与分类数据、表现翔实细节，让使用者重新理解、洞察其所发生的有效数据[1]，同时具备良好的用户操作界面、运行监视系统、远程控制台等功能，提供全面、完善、便捷、统一的系统管理和应急处理预案，真正实现整体效益，提供高效能与高效益的医院信息服务。 项目平台架构及主要应用 1.架构设计 宁波市第一医院的智慧运营分析平台整体架构设计为“四横四纵”八大体系，其中“四横”为数据源、数据平台、数据应用、应用场景，“四纵”为政策制度体系、标准规范体系、组织保障体系、网络安全体系，总体实现纵向贯通、横向协同。如图1所示。  图1 “四横四纵”八大体系示意图 在数据平台建设中，由于传统ETL抽取过程需要从业务系统数据库提取数据，对业务系统的性能影响大，而且数据抽取的及时性已无法满足快速的数据应用需求，为此医院搭建了统一的数据支撑平台，进行数据同步、数据治理，对数据进行清洗、加工及统计，最终实现统一的数据中心。在数据处理过程中，平台可对数据质量进行控制与可视化提示，并能自动告警。 该平台可整合HIS、LIS、PACS、体检、电子病历、病案等系统数据，提供实时、准确、标准的数据支持，打造坚实的数据底座。利用BI平台的分析功能，建立运营分析、收益分析、医疗质量、内控合规等数据汇聚平台，完善信息资源汇集、管理、使用体系，衔接医院门诊、手术、住院、转诊患者等相关业务数据集成、查询统计、分析展示等功能，同时实现各院区的信息资源交换与共享。 2.医院决策支持平台 如今，面向管理者的决策支持正从“信息系统的定期统计报告”变为“集成信息的实时反馈”。随着信息化知识的扩展、管理水平的提高和管理重点的变迁，医院管理者对决策信息支持提出了更广泛、更精细、更个性化的需求[2]。 宁波市第一医院的智慧运营分析平台建立了以医院战略为导向、院领导决策为支持的运营多维分析数据模型。平台对医院大数据进行挖掘和分析，建立医院数据决策分析模型，对财务、医疗、医保、设备、物资、人力资源等多维度数据进行深度分析。医院管理者可通过数据实时大屏（图2），及时掌握全院动态，实现数据实时分析监管。 为分析展示门诊实时数据，为门诊效能提升提供管理依据，医院设置了门诊实时大屏驾驶舱，展示内容为实时门诊人次、待诊人数、预约未到人次等，可对诊间繁忙情况进行预警提示，帮助医院管理者及时处理问题，实现门诊效能与患者满意度的双提升。  图2 数据实时大屏 3.科室及医疗组决策支持平台 科室及医疗组决策支持平台可为科室管理者及临床医生提供决策支持，快速掌握科室运营数据，发现经营决策问题。平台利用大数据分析技术，并结合当前业务现状，实现对已归集历史数据的合理使用，对业务关键指标以仪表盘、柱状图、饼状图、折线图、进度图等方式进行展示，为科室管理者全面掌握当前业务现状、后续学科发展决策、制度修订等提供数据支撑和服务；通过展示围绕门急诊服务、住院服务、质量安全等模块数据支持（如表1所示），帮助医院管理者从指标中发现、查询、分析问题，利用业务报表陈述业务事实，预警监控反映业务状态[3]，为科室合理、高效开展业务以及工作重心调整等提供了充分的信息化手段，助力实现管理精准化和服务高效化。 
4.5G移动数据支持平台 宁波市第一医院的智慧运营分析平台建立了“5G移动驾驶舱”实现数据随时看，建立了“手机钉钉驾驶舱”，围绕医院内部管理和患者服务进行建设，优先医院内部管理，有助于医院管理层实时查看医院运营状况。 在手机端，设置院长、临床科室管理者、普通员工三级运营分析模块查询（图3），能够随时随地掌握全院及科室运营数据，及时发现经营决策中的问题，同时为科室、医生提供多维自助分析报表（图4），可自主选择主题、自由选择分析维度和指标进行自助探索分析。 通过自定义选择维度、度量（指标），聚焦关注重点，平台可实现不同维度、层次、指标的信息资源查询，自动生成报表、图表（饼图、柱状图、趋势图、雷达图等）。以住院主题为例，可选的维度包含：时间、院区、科室、病区等；可分析的指标包含：收入构成、出入院人次、手术量，平均床日等。通过各种维度、指标的综合分析，建立起可视化的数据库。  图3 运营分析模块  图4 多维自助分析报表 5.全生命周期视窗360平台建设 传统模式下，临床医生不能很方便地共享患者的所有诊疗信息，医院管理人员很难拿到完整、准确的运营管理数据。宁波市第一医院的智慧运营分析平台建设了全院统一的临床主数据管理标准，实现数据共享和流程整合[4]，从全景视图、时间轴视图、住院视图以及门诊视图等角度进行串联，以患者为中心，为临床及居民健康分析提供数据支持，提升就诊体验。 患者健康全景视窗的数据具体包括：基本信息、历史就诊、诊断、过敏、用药记录、检验、检查、手术、体检、病历、病案等。平台可纵向展示患者诊疗周期的临床数据，满足健康信息的检索、展示、临床等需要，详见图5。  图5 全生命周期信息视窗 6.医务工作者关怀应用 基于数据业务底座，通过指标的加工分析，平台对医生全年工作进行回顾，直观展示医生当年的接诊数量、患者分布等情况，赋予数字以温度，利用数字化手段表达医院对医生付出的关怀与感谢。 其中，“医生年报”包括工作量统计、患者信息统计、重点时刻统计、结尾总结四个维度；“工作数量”包括病患者数量、接收门诊人次数量、收治住院人次数量、手术数量、健康出院人数等维度；“患者信息”统计医生收治患者分布，包括患者年龄区间范围、年龄阶段分布、患者男女占比等；通过数据展示医生年度“重要时刻”，如接诊患者数量最多的一天、完成手术数量最多的一天等，全方位展示医生年度工作量。针对各具特色的医生年报，医院授予其不同称号，例如“勤劳楷模”、“手术达人”、“最受年轻人喜爱”、“最受老年人喜爱”等，详见图6。  图6 医生个人年度医疗账单 项目实施成效 1.医院运营数据分析多元化 通过智慧运营分析平台汇聚医院数据分析和报表，提供完善的统计学分析工具和灵活的自定义统计模式，这对管理人员而言非常重要。平台为数据统计提供了自定义分析方法，管理者可以自由定义分析的变量以及分析模式，导出不同形式的统计分析图表[5]，进行运营数据的多元化分析，提高医院科学决策水平，助力建立院内精细化考核机制，同时满足国家三级公立医院绩效考核指标要求。 2.医院运营效率提升 医院通过数据分析平台实现精准化数据预测，对提升工作效率、降低医疗风险、提高服务质量、建立整体发展思路、预测学科发展方向、辅助制定发展战略起到了重要作用。在全国三级公立医院绩效考核中，宁波市第一医院连续四年进入A+序列；2022年上半年CMI值为1.0659，位列浙江省第二；平均住院日为5.49，全省排名第五；医院日间手术占比33.03%，全省排名第一。经过数据监测分析及改善措施实施，近三年待术时间、检查预约时长、床位使用率均有明显改善。 目前，宁波市第一医院的数字化智慧医院主要围绕院内数字化、智慧化开展，主要建设任务包含数据平台、数据应用两部分。后续，医院将以患者为中心，打造互联网+精准服务，聚焦慢病分析、健康风险评估、健康处方制定、个性化健康管理知识推送、日常健康信息异常提醒等功能，为患者就医的院前、院中、院后提供全流程的智慧健康服务。（本文作者叶青、沈杨、叶洋、陈益任职于宁波市第一医院运营管理部，汪琳硕任职于宁波市第一医院信息科） |
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