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中国是水产饲养大国，产值占国际总产值近70%。但整个产业出产形式还处在一个比较低的水平，大都饲养产还是靠很多的人工诊断、决策、调整，饲养设备也十分原始简略。水产品，作为我国城乡居民获取了1/3的优质动物蛋白，对于确保国家食物安全性展现了深远作用。 传统水产养殖方式存在不少疑问，面对着水质监视靠天然测定与长期的养殖经验，欠缺实时测控手段冲击水产品的产量与品质。传统池塘与车间管理，及设备管理重要靠人工操作，人员劳动强度小，亦不具备实时预警的功能。水污染轻微，养殖风险大水产品质量安全隐患引人注目。另外，水产饲养出产数据及滞后残损、出产险情发现不及时;出产效率低占用人力资源多，无法习惯现代化的饲养要求，导致水产饲养业出产处于落后水平;高度依赖于人工操作，环境监测判断不准确等阻碍了水产养殖的发展。 水产养殖需求： 1、不同的鱼类对水温的要求不同，为了给鱼类创造最适宜的温度环境，就要随时掌握池水的温度变化。 2、池水的酸碱度既影响鱼类的生长生活，又影响到池水中的营养素。 3、一般鱼类适宜的溶氧值为3毫升以上，当水中溶氧值小于3毫克每升时，鱼停止摄食和生长。 4、透明度与水色直接相关，而水色标志着水的肥瘦程度和水中浮游生物的多少。 为改善传统水产养殖模式，满足现代化水产养殖的需求。在物联网技术的发展之下，诞生了智慧水产养殖解决方案，以实现水产养殖的集约化、自动化、信息化。 智慧水产养殖解决方案，集成智能水质传感器、无线传感器网络、远程数据通信、智能管理系统与视频监控系统等技术，朝向水产养殖业集约、高产、高效、生态、安全性的发展需求，建构了水产养殖智能监控系统，实时连接云平台构建，水产养殖环境的监测与控制管理作业，在线水质信息的获取与预警信息的发布，增氧机、投饵机等生产设备的远程控制。 监测对象： 1、溶解氧：云平台通过溶氧传感器采集的数据，在设定溶氧的控制范围内，自动开启关闭增氧机，合理使用配置增氧机，既节约用电，减少机械磨损，又做到以最小的投入换取最大的效率。也可根据溶氧的变化分析水质的恶化程度，及时采取措施处理，如排污、换水、投加增氧机、消化菌等。 2、PH值：根据PH值的变化，分析水质的恶化和有害物质含量，如氨氮、硫化物、亚硝酸盐等产生，及残留饵料等有机物腐烂氧化程度，自动分析报告并发送警示信息，以便及时采取各项措施。 3、盐度：根据盐的测试值，云平台在盐度设置范围内自动控制换水系统调节水质。 4、光照：根据光与溶氧的变化规律采取补光增加光照让藻放氧。 5、温度：根据所养殖的对象所适应的温度范围设定控制范围，在超过温度设置范围时，通过报警系统示警。根据温度变化的历史记录，利用智能分析鱼虾生长的速度，及病情的发病规律。 由环境指数测量传感器来对指定大气环境、水质环境进行准确数据监控，将结果通过数据处理转换后，经由无线网络向在线云平台传输数据，实现数据的接收、过滤、存储、处理、统计分析并提供实时数据查询等任务，可通过电脑、手机等多平台进行实时监控、远程管理。 除了能监测鱼塘的水质，还能够实现对鱼塘设备进行智能化控制或人工控制，大幅度减少人工巡查和测量的工作量，提高设备控制的及时度，有效节约能源，减少损失。将养殖水域的实时信息，安全、可靠、准确、实时、齐全、快速、高效展现在管理人员的面前，大大提高了水产养殖效率，提高了水产养殖水平。 |
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