文章目录前言ADC芯片即模数转换器,是将模拟量转化为数字量的芯片,在如今的这个时代,这是很重要的芯片。在许多高精度测量领域,都在大规模的使用ADC芯片,我们在做项目的时候也会大量使用,熟悉它的参数才能更好的使用它。 一、ADC工作原理模拟信号转化为数字信号,一般分为4个步骤进行,即采样、保持、量化和编码。前两个步骤在采样-保持电路中完成,后两个步骤则在ADC中完成。ADC是把经过与标准量比较处理后的模拟量转化为二进制数值表示的离散信号的转化器。所以任何一个模数转化器都需要一个参考模拟量作为转换的标准,比较常见的参考标准为ADC芯片最大的可转换信号大小。 二、详细参数1.分辨率分辨率n是用于表示模拟信号的位数,如果ADC是3位的,那么就共有8种输出码。分辨率越高,ADC就可识别更小的输入电压变化。VREF/2n-1(2的n次方减1)即为分辨率,n位的ADC,即有2n(2的n次方)个输出,共有2n-1(2的n次方减1)个间隔,这个间隔即是ADC芯片能识别的最小输入信号变化量。 2.转换率/采样率/转化时间转换时间Tconv表示完成一次模数转换消耗的时间,或相邻两次转换的时间间隔; 3.最低有效位(LSB)/最高有效位(MSB)即ADC芯片的最高位和最低位。那么1LSB的电压值,就是ADC的分辨精度,是由ADC的参考电压VREF和分辨率n共同决定的。 4.量化误差输入信号在量化门限之间随机变化,则量化误差e在两次采样间基本不相关,且在±LSB/2范围内均匀分布,我们可以将其视为一种白噪声。因为ADC采样出来的信号是离散的,而实际模拟信号是连续信号,所以ADC采样出来的两个相邻离散信号不能精准表示模拟信号而带来的误差。 5.SNRSNR即为信噪比,是信号功率与ADC噪声功率的比。理想ADC的SNR是信号功率和量化误差e带来的噪声功率(DC-Fs/2的频率范围)的比值。那也就是说在只考虑量化噪声的情况下,知道了ADC的位数N就可以确定信噪比的大小,SNR=1.76+6.02N dB。但实际上ADC,有量化噪声、本征噪声、系统噪声、时间抖动等噪声。 6.失调误差ADC输入输出曲线中第一个转换点与理想值的偏差,可以用LSB表示。 7.增益误差ADC实际传输曲线斜率偏离理想斜率的程度。即补偿了失调误差之后,输出曲线最后的实际偏差。 8.微分非线性(DNL)这个参数是用来描述ADC芯片线性度的一个参数。这个参数的公式这样计算: 9.积分非线性(INL)这个参数是用来描述ADC芯片线性度的一个参数。这个参数的公式这样计算: 10.总谐波失真(THD)电路的非线性会引入谐波失真,给电路的输入端施加一个余弦信号x(t)=Acos(wt),根据泰勒展开,其输出端信号可以表示为: 方波的谐波是最多的,正弦波信号经过ADC采集的话,会产生谐波信号。 11.信号与噪声失真比(SINAD/SNDR)表示信号与噪声和谐波失真总能量的比值。 12.有效位数(ENOB)表示把当前ADC看做是理想ADC时所具有的分辨率位数。 13.无杂散动态范围(SFDR)表示最大信号成分与最大失真成分的比值。 14.动态范围(DR)表示最大信号与最小可识别信号之间的比值。 15.孔径延时采样时钟边沿与实际采集到信号点的时间差。 总结ADC是我们常用的一种芯片,我们必须对基础的参数都了解,这样才能设计出我们想要的电路。好了就这些,如果大家看的有什么问题,欢迎提出。觉得不错的可以点个赞哦,你的鼓励就是我更新的最大动力。 |
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