而拆解结构和流程，就是搞清底层逻辑的有效方法。 在小红书，无论是首页的算法推荐，还是用户主动搜索，用户先接触到的界面是双列呈现的笔记列表页，将这个页面的逐个要素拆解如下。
一屏有四篇笔记，用户滑动时，一屏用时可能不到1秒，在这一秒内，四篇笔记竞争注意力，获胜者则被点击。 因此，我们第一步要做的就是吸引用户注意力。 信息页展示笔记的5个要素（封面，标题，头像，名字，点赞数），其中，封面占空间最大，是吸引注意的关键。 接下来是标题，占两行空间。因此，无论为了关键词搜索，还是吸引注意力，充分利用标题的20字，不足可以用emoji 表情符来填满。 最后一行是账号头像、名字和点赞数。 这5要素共同决定了点击率。所谓点击率，就是被点击的次数与被显示次数的比。 点击率=封面+标题+头像+名字+点赞数 点赞数是社会影响，从用户心理角度，关注度依次为： 封面 > 标题 > 点赞数 > 名字 > 头像 这也是我们提升点击率的排查次序。 以上内容，摘自小红书高转化模块库。 |
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