科研工作者日常打交道最多的就是各种各样的图表,合理使用图表是每位科研人的必修课,下面小编为各位总结了常见的20种科研统计图形,一起来看看吧: 条形图: 由宽度相同的条形组成,高度表示了数据的多少,可以结合误差线使用。 直方图: 由一系列高度不等的纵向条形表示数据分布的情况,一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。 折线图: 折线图可以展现变化的连续数据,因此非常适用于显示在时间序列下数据的趋势。 散点图: 散点图是数据点在直角坐标系平面上的分布图,可以表示因变量随自变量而变化的大致趋势, 饼图: 饼图是划分为了几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系。 箱线图: 箱线图可以利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述是否具有有对称性,以及分布的分散程度。 小提琴图: 小提琴图用于显示数据分布及其概率密度,结合了箱形图和密度图的特征,主要用来显示数据的分布形状。 主成分分析图: 主成分分析图将高维数据映射到低维空间,使得低维数据能最大限度地保持高维数据的方差信息,展现高维样本数据间的相关性。 相关关系图: 相关关系图可以展现不同数据间的相关关系和趋势,展现样本之间是正相关还是负相关,以及其程度。 地图: 地图可以展现样本分布的地理位置等信息,可以结合散点图和条形图等使用。 词云图: 词云图是数据挖掘中用于一种展现词频的图形,单词越大表示频率越高。 曼哈顿图: 曼哈顿图本质上就是一个散点图,图中的每个点代表一个位点,横坐标是位点在染色体上的位置,纵坐标是关联分析计算出的显著性p值。 离子流图: 离子流图展现了化合物的保留时间和丰度等信息,一般用于代谢组中。 火山图: 火山图本质也是散点图,可以直观地展示两个样本间基因差异表达的分布情况,差异越大的基因越分布在两端。 韦恩图: 维恩图是用图形组合来表示集合的一种图形,可以展现不同数据之间的交集和补集。 热图: 热图可以直观的展现样品间含量的变化,不同颜色表示了含量的高低,是生物学数据最常见的一种展现形式。 气泡图: 气泡图用于展现通路的富集数量及程度,以及具体富集到的通路。 通路图: 通路图用于展现基因在通路中的具体位置信息,以及上调或下调的程度。 网络图: 网络图用于展现不同基因或蛋白的相关关系及相关程度。 圈图: 圈图一般展现染色体上的数据,是一种综合的图像,可将多种图形展现在一个圈图中。 |
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