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各位朋友们，大家好！ 商业运营分析、市场分析、客服人员、流量运营、财务人员每天面对大量数据和信息，大部分的数据都可以通过EXCEL处理，而商业决策和分析需要用数据（事实）说话，EXCEL是帮助运营人员进行数据处理的强大工具。但是处理数据只是第一步，如何用好数据做出有效分析帮助决策才是关键，这一点不是找几个会用EXCEL的人就可以解决的，很多时候是经验的总结，是智慧的结晶，是时间的沉淀，是经验的承上启下，一个健康发展的公司应该是包括了青年和中年分析师的，片面的拒绝中年分析师，只会让公司的分析水平绕弯路而不得。如果有机会可以当面和大家对“如何用好数据做出有效分析帮助决策”这一点做具体沟通，但是本篇不对这一点做过多的分享，以下几篇主要对数据处理进行讲解，先从基础做起。 一、用好EXCEL意味着： 1、大大减少工作量和劳动强度，节省时间去处理更为重要的任务。 2、及时快速的响应数据数据需求，提供决策支持，在下属和上司面前树立自己的技术权威。 3、高效管理业务运营档案，包括业务销售数据、财务记账数据等。
二、列举几个问题： 一）请评估2022年第一季度在广州的全市地铁+公交出行数据是多少人次？ 这是一个很开放的问题，可能没有标准答案。首先最权威的国家统计局的数据没有发布，发布后是下一年下半年的事情，其他商业咨询机构提供的数据都是估计的，不同的机构提供的误差是不同的，有的很大有的很小，这个数据是需要经过自己的思考、定义和分析确认精度的，自己也可以做一份估计，因此自己统计的数据又可能和其他机构是不同的。 二）Wilson主营在网上卖手机指环，根据销售数据，发现2月份比1月份购买手机指环的顾客数量下降了10%，怎么回事？ 这也是一个开放的问题。如果从外部因素考虑，是手机销售量下降了，还是同行业竞争对手出现了，或者公共卫生事件影响了物流？如果从内部因素考虑，是销售环节出了问题，还是年经用户下降了？重点需要分析背后的原因，因此需要分析问题的能力。但是分析不是胡乱一拍就说出了一大堆的可能原因，是要从已有数据查出端倪，再顺藤摸瓜找出可能的线索，最后得出最有可能的原因。 很多时候我们觉得学到的东西没用，那只是因为将知识与实际应用结合起来，书到用时方恨少，知识不是没用，学了就会有用到的时候。 三、商业数据分析的要求 从基本要素说起，包括： 1、基础知识 2、数据处理工具 3、业务能力 4、软技能 简单的说，假如一个少年见到一位女生，一见钟情了，很自然的就会首先了解这个女生的的基本喜好，喜欢甜食还是辣的，喜欢运动型男还是呵护型男，平时在哪里可以碰到她，她的闺蜜是哪几个。如果都了解到了，那就要考虑自己能给她做甜食还是带她去买甜食，自己能做到任何时候保护她还是无微不至呵护，制造各种见到她的机会等。然后就是知行合一，知道是一回事，能力是一回事，虽然自己不能做甜食但是买甜食还是可以的吧，虽然武力值不高，不能打跑所有坏人，但是在需要的时候保护她可以做到吧，有心就会有意。好了，这几点做到了，那么最后她可以喜欢你，可以不喜欢你，这就是结果的问题了。在这个过程中，还有一些特殊的地方，例如，她喜欢吃最贵的哈根达斯，虽然你做不到每日一个哈根达斯，但是你总能记住她的喜好，在有意中给她意外的惊喜（在她出门的时候在手机旁边放一颗巧克力，在她最想吃甜的时候给她甜心牛角包），总能提前观察到她的心思，那这就是你的软实力。这下四个基本要素都齐了。 有的人可能会说，追还是不追到这个女生，是这个少年想不想的事，那不是说明数据结果得到不同的结论都是可能的事？用到数据分析上，那如果同样的数据得出不同的结果，到底哪个才是正确的？ 谁是分析师，谁决定结论。 你可以说结果是正向的，可以说结果是反向的，但是你要给出充分的理由。所以有人说：“数据是为结果服务的”。但是，这里想说的是，数据没有对和错，只有使用数据的人观点对和错，就像一把刃，用到对的地方，它是好刀，用在错的地方，它是凶器。所以，数据没有对错，是处理数据的人对数据的判断，才有了正反的结果。 数据的作用就是通过分析手段挖掘出商业价值，解决商业问题，并通过分析商业问题建立相应的分析模型。 四、所需技能 数据分析可以分为三大部分五个阶段： 第一部分训练集，包括数据获取、数据处理 第二部分验证集，包括数据分析及建模、数据解释及视觉化 第三部分测试集，包括验证测试及优化。 以下是一份网络得到的数据分析必备技能
备注：以上图表来源于互联网。 有的人看到这里已经开始打退堂鼓了，EXCEL、PYTHON、SQL、PANDAS、SPSS、数理统计知识，哪一项都是很专业的，每一项都精通那可能会因小失大。其实可以不用太在意，如果你想分析问题，你要做的就是利用好自己的优点，不必太在意是用什么工具处理数据，能处理又是你会用的就好好利用，所有人都可以是分析师。 五、如何获得商业分析能力 商业分析能力=商业理解+事实分析能力 依靠计算机技能+统计方法论，从数据中提炼出商业决策结论，是商业分析的目的。 运营分析、市场分析、客服人员、流量运营、仓储管理的数据和信息，对于商业运营来说价值是什么？商业分析的本质，是从数据中提炼出商业运行结果和发展方向所需要的信息，利用无序的的信息，洞悉行业发展方向，公司通过快速决策，提前走在市场前面。走在前面就可以快人一步，在市场发展起来以前 争取经济利益。销售数据、仓储数据、流量数据就是一个宝库，很多市场方向运货可以通过数据得到预报，比如出库率、销售仓储率、转换率等。通过研究运营数据，可以推出客户需求关注点。 分析师是指懂业务、懂财务、懂技术的多懂人才，从数据中生成相应的报表，为决策提供支撑，多懂不意味着精通。相比其他的运营人员，分析师站的更高、更广、更远。分析师的思路不能陷入在日常业务当中，必须把时间更多花在思考上，同时具有一定的抽象能力。分析工具是其次，但是对数据属性有深入理解，懂得用数据说话，掌握数理统计知识，只有理解数据基础才能主动学习分析工具。 以下从最常见的EXCEL开始，展示各种数据的基本特点，通过数据前文的图表，组合分析运用，可以帮助我们保持高效的业务运营水平。 下一篇：商业分析中数据处理基础（数据基础一） |
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