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优思学院|质量4.0与质量管理的未来

 文明世界拼图 2022-11-25 发表于重庆

质量4.0 - 数据分析的时代

质量管理一直是将企业自己与竞争对手区分开来的最佳方式之一。

今天的客户有很高的期望,因为他们寻求提供优质服务、可靠性、安全性、易用性、便利性、响应性、可负担性和整体价值的企业。他们要求产品交付和体验的一致性。

质量不仅仅是勾选方框或遵循程序就可以。随着我们进入"分析的时代",质量现在必须拥抱数据分析和自动化,一个可以被称为质量4.0的时代

虽然,我们近年流行着六西格玛管理,但由于六西格玛以往培训费用昂贵而导致人才不足。

我们需要确保我们的流程是高效和精准的数据使我们能够衡量如何成功,并确定我们可以提高效率和效益的机会。

因此,我们需要非常多的六西格玛人才,他们会利用六西格玛的思维和数据分析工具,去解决大大小小的问题,甚至借由六西格玛项目来完成公司的战略的目标

六西格玛的数据分析在帮助我们应对挑战方面发挥着重要作用,例如:

* 根据材料使用情况等因素,准确预测何时可能出现问题

* 通过对工作流程和资源利用的实时反馈提高生产力

* 优化库存和供应链,使能力最大化,成本最小化

* 预测消费者的行为模式,以便我们能够预测需求并提供更高水平的满意度

* 识别趋势,帮助你了解消费者最终对新产品或服务的反应

* 通过分析销售转换率和跨渠道的客户互动来衡量客户体验

为了推动每一步的持续改进,企业可以实施一个人工智能驱动的全企业流程管理平台。该系统应使企业能够实现所有物流、制造、运输和仓储活动的自动化。

它还将允许他们获得对生产、分销、交付和客户互动数据的可见性,并利用它来推动决策,同时不断改善业务运营和结果。

质量4.0和六西格玛管理的结合

现在我们经常谈论的质量4.0是指在工业革命4.0的背景下,质量和组织卓越的未来。质量4.0使质量管理与工业4.0保持一致。

质量4.0是六西格玛管理、管理系统和数字化转型的结合。除了关注这些变化的技术层面外,它还关注文化、协作、能力和领导力方面的差异。新技术与旧的质量管理技术相结合的结果是改善了卓越运营,提高了绩效,并增加了创新。

为了在今天的数字经济中获得成功,组织必须利用人工智能(AI)、物联网(IoT)、机器学习、区块链技术、大数据、云计算等新技术,在每个接触点提供更好的客户体验。

作为这种演变的结果,质量将不再是事后的想法或附加物;相反,它将成为核心业务战略的一部分。这种转变需要新的技能和能力,各行业的组织都在开发这种能力。目标是将质量从一个成本中心转变为一个竞争优势。

质量管理的未来

质量的未来不仅是优化当前的系统,而且要创造全新的解决方案,利用新兴技术,包括物联网,以满足运营和监管要求,而这些技巧其实都建基于六西格玛理论之上的。

这些解决方案将包括监测工厂/仓库内条件并根据预定规则自动控制制造设备的智能传感器,通过传感器网络与机器直接通信的软件应用程序,以及存储这些设备收集的数据并与工人共享的云平台。

未来,数据的收集可能变得容易,但是要收集什么数据?如何分析?如何利用数据建立最优化的模型?这些都是六西格玛的范畴。

所以,优思学院认为,要拥抱质量管理的未来发展,你必需要有六西格玛的基础,而企业来说,他们必须要让自己的员工了解六西格玛的精髓,培训绿带、黑带,形成坚固的、以事实为基础、以数据作判断的企业文化,这些都是重中之重

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