 如今，构建商业软件需要使用许多现有的框架、包或模块。 因此，一种优雅的编程语言应该有一个易于使用的包管理工具。 Java有Maven, Ruby有RubyGems, JavaScript有npm，…，那么Python呢? Python已经破壳而出。 它是优雅的，python式的。 本文将总结所有Python开发人员最终都会做的9种常见pip操作。无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都将是你最好的清单和朋友。 顺便说一下，由于Python 3.4, pip是一个内置包，您不需要单独安装它。如果你喜欢，就把它升级到最新版本: PIP安装-升级PIP 1. 使用pip安装Python包这个命令非常直观，让我们安装著名的numpy包: pip安装numpy 2. 安装包的特定版本只需要给它一个版本号: pip安装numpy == 1.23.3 3.安装软件包列表按照惯例，Python项目应该有一个名为requirements.txt的特殊文件，该文件列出了项目中所需的所有包。所以你需要做的第一件事是在拉出项目的源代码后执行以下命令: pip install -r requirements.txt 这意味着使用pip来安装requirements.txt文件中提到的所有包。 顺便说一下，-r表示指定文件路径。 4. 更新包在本例中，我们只需要添加一个-U选项。 pip install -U numpy -U与——upgrade相同。 5. 删除一个包另一个直观的命令: pip uninstall numpy 6. 检出当前环境中的所有包如果要列出当前虚拟环境中所有已安装的包。的命令是: pip list 或者: pip freeze 注意:pip freeze不会显示pip本身所依赖的依赖项。如果你想获取所有的包，你应该使用pip freeze -all或pip list。 如果你想列出所有需要升级的旧包，只需要添加一个-o选项: pip list -o 7. 生成一个“requirements .txt”文件如果你可以利用一个简单的Linux技巧，你永远不需要手动编写requirements .txt: pip freeze > requirements.txt 如上面的代码所示，您可以使用Linux中的标准输出重定向技巧，将pip freeze的结果放入一个名为requirements .txt的文件中。 8. 显示关于已安装Python包的更多信息pip show numpy 9. 检查软件包的兼容性如果Python项目变得越来越大，您可能会错过另一个安装的包所需要的依赖包。 在这种情况下，一个特殊的pip命令可以帮助你检查所有包的依赖关系: pip check 如果一切正常，你可以看到如下结果: 没有发现破坏的需求。 最后感谢你的阅读。 |
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