Python异常使用三大注意事项详解！

　　在Python中，异常是事件，会发生在程序执行过程中，影响程序的正常执行。一般来说，当python不能正常处理程序时，就会出现异常。本篇文章主要为大家介绍一下“Python异常使用注意事项”，希望对你们有帮助。

　　1、不要太依赖异常机制

　　python的异常机制非常方便，对于信息的传递中十分好用，这里信息的传递主要有三种：参数传递、全局变量传递以及异常机制传递，但滥用异常机制也会带来一些负面影响。过度使用异常主要表现在两个方面：①把异常和普通错误混淆在一起，不再编写任何错误处理代码，而是以简单地引发异常来代替所有的错误处理;②使用异常处理来代替流程控制。

　　2、不要在try块中引入太多的代码

　　在try块里放置大量的代码，这看上去很简单，代码框架很容易理解，但因为try块里的代码过于庞大，业务过于复杂，就会造成try块中出现异常的可能性大大增加，从而导致分析异常原因的难度也大大增加。

　　而且当块过于庞大时，就难免在try块后紧跟大量的except块才可以针对不同的异常提供不同的处理逻辑。在同一个try块后紧跟大量的except块则需要分析它们之间的逻辑关系，反而增加了编程复杂度。所以，可以把大块的try块分割成多个小块，然后分别捕获并处理异常。

　　3、不要忽略捕获到的异常

　　不要忽略异常!既然已捕获到异常，那么except块理应做些有用的事情，及处理并修复异常。except块整个为空，或者仅仅打印简单的异常信息都是不妥的!具体的处理方式为：

　　①处理异常。对异常进行合适的修复，然后绕过异常发生的地方继续运行;或者用别的数据进行计算，以代替期望的方法返回值;或者提示用户重新操作，总之，程序应该尽量修复异常，使程序能恢复运行。

　　②重新引发新异常。把在当前运行环境下能做的事情尽量做完，然后进行异常转译，把异常包装成当前层的异常，重新传给上层调用者。

　　③在合适的层处理异常。如果当前层不清楚如何处理异常，就不要在当前层使用except语句来捕获该异常，让上层调用者来负责处理该异常。