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配对样本t检验在医学统计中的应用范围及spss中的具体操作 ——【杏花开医学统计】

 GRINT 2022-11-30 发布于广东


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配对样本t检验在医学统计的应用范围

及spss中的具体操作

关键词:配对样本t检验,医学统计,spss

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下方为视频版和音频版,含软件操作步骤


导  读

    医学实验研究中,经常会遇到对两同质受试对象给予两种不同的处理或者给予同一受试对象接受两种不同的处理的情况,我们称这种处理为配对设计,而所得到的样本为配对样本。对这样的样本进行处理效果的均数比较我们称为配对t检验,也称成对t检验(paired/matched t-test)。

    下面,我们来学习配对样本t检验的基本原理、适用条件及其在SPSS中的具体操作。

一、基本原理

    (1)检验假设

   H0μ1-μ2=μd=0,两种方法的效果即总体均值相同;

   H1μ1-μ2μd≠0,即两种方法的效果即总体均值不同。

    α=0.05。

    事实上,配对t检验的实质与单样本t检验相同。按照95%的置信水平,当P小于0.05时,拒绝原假设,接受备择假设,认为两种方法的效果不同,存在差异,即差异具有统计学意义。

    (2)适用条件

    配对t检验要求样本来自于正态分布的总体。

二、案例解读

   现有一份A和B两品牌的血压计测定的收缩压和舒张压的样本资料,需要探讨A和B两品牌血压计测量的血压值之间是否有不同。已知样本符合正态分布,我们采用配对样本t检验来分析两品牌是否存在差异。

    (1)在SPSS中的具体操作

    ①依次点击“分析——比较均值——配对样本t检验”。

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(点击图片查看大图)

   ②出现“配对样本t检验”窗口。

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    ③将“A品牌收缩压”和“B品牌收缩压”配对对子1,分别移入Variable1和Variable2对应的框中;同样,将“A品牌舒张压”和“B品牌舒张压”配对对子2。

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     ④点击“确定”,得到配对样本t检验的结果。

    (2)结果解读

     首先,查看“配对样本检验”表。

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  (点击图片查看大图)

    由上图可知,“配对1”和“配对2”的显著性P值分别为0.017和0.018,均小于0.05,说明A品牌和B品牌血压计测得的收缩压和舒张压均存在显著的差异。

   其次,查看“配对样本统计”表。

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(点击图片查看大图)

   由上图可知:

   A品牌血压计测得的收缩压均值为112.33mmHg,B品牌血压计测得的收缩压均值为107.78mmHg,A品牌测得的收缩压显著大于B品牌测得的收缩压;

   A品牌血压计测得的舒张压均值为73.37mmHg,B品牌血压计测得的舒张压均值为68.59mmHg,A品牌测得的舒张压显著大于B品牌测得的舒张压。

   总体来看,A品牌血压计测得的数值要显著高于B品牌血压计测得的数值。

三、小结

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