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我们都知道，现在打开视频网站，我们会被分发电影；打开今日头条，我们会被分发资讯；打开抖音，我们会被分发短视频。
这个时候肯定有人会跳出来说：对啊，我们现在已经是你说的这个逻辑了，我们已经实现被分发了。
我现在打开淘宝，淘宝的千人千面也会给我推荐好东西，也会给我推荐我想要的商品，你说的「分发制电商」不是已经实现了吗？还需要电商什么事呢？
一、传统电商的商品分发
「万物人格化」是我们在做悟空掌柜这个项目过程中，继「分发制电商」以后我们发明的另外一个词。我们思考这个问题的本质是在于：商品如何才能够更精准地被分发到喜欢和需要它的人手里？
其实「万物人格化」这个词想表达的是一个新的商品分类的维度。
因为在这之前我们所买到的商品，市面上有的商品基本上只有三个维度的标签，分别是价格、品类和品牌。
就像我们去淘宝买东西，都会先搜索商品的关键词，一般就是品类或者是品牌，然后我们再横向对比价格，纵向对比评论，最后我们要去做购买决策。
电商有史以来都是这样操作的，在需求确定的前提下，「品类+价格」的分类方法绝对是对供需双方匹配过程中效率最高的。而我们在过去的这么多年里，也习惯了这种分类的方法。但是这种分类有一个问题，它在预判消费者需求这件事情上一直不够准确。
迁移到内容分发行业，给大家举一个简单的场景例子，像抖音的短视频分发规则，我们先不去探究最核心的分发算法，只讨论基础的分发逻辑。
比如我喜欢看篮球相关的视频，那么我会双击点赞、收藏，会在同类的视频上停留更多的时间等。这些动作都会被埋点所抓取，然后给我们持续推送同类的内容，这样的机制让我们在消费内容的时候特别的爽。
但是，类似的机制放在电商逻辑里是否一样能够适用呢？
事实上我们在电商平台购物的时候，经常会发现一个让人特别抓狂的情况，比如：我们买了一部手机，然后你会发现平台会不停地给你推荐各种手机；我们最近看床比较多，我们已经买了一个床，但是你会发现淘宝还是会持续地给你推荐其他的床。
而在线下的环境当中，如果一个消费者在商家那里买了一部手机，那么接下来商家很正常地给你推荐一些手机壳、下载一些 App。如果消费者买了个床，商家肯定会推荐一些床上用品给你，这些对人而言是非常简单的决策
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