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AI绘画，成为了AIGC出圈的第一个落地产品。 01、AI绘画爆火 幕后开发公司成新晋AI独角兽 从9月份一幅名为《太空歌剧院》的AI绘画作品获得了一场艺术比赛的金奖，到AI绘画小程序的爆火，AI绘画完成了从出圈到社交裂变的过程。  AI绘图工具Midjourney创作的《太空歌剧院》 根据“意间AI绘画”公布的数据，其小程序平台自2022年9月30日上线到2022年11月12日，用户由0增长到了117万人，其中，11月11日单日用户增加65.7万人。 意间AI绘画是由上海亘聪信息科技有限公司发布的一款AI绘画创作平台，团队来自英伟达、阿里巴巴等企业，专注于模型研究、算力优化等人工智能方向。 在AI绘画小程序中，用户只要输入关键词或是上传一张图片，不到一分钟时间，便可以生成一张绘画图片。 随着小程序的爆火，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效，用户上传照片或点击屏幕，只需几秒钟时间便可以生成二次元动漫风格的图片。 抖音平台数据显示，截至12月6日，该特效已经超2428.4万人使用，并迅速飙升至特效潮流榜TOP1。  图/抖音平台 其实早在2022年年初，AI绘画便在社交平台上引起过小范围的狂欢，但由于成本较高，推广范围也因此受到了限制。直到海外公司StableDiffusion开源后，行业获得了关键性技术的突破，许多基于StableDiffusion模型的应用纷纷入局。 目前，市场上的主流AI绘画模型包括：Google的Disco Diffusion，Open AI的DALL-E 2，Meta的Make-A-Scene，以及StabilityAI的Stable Diffusion。 其中，Diffusion为去噪扩散模型，可以说是当前最前沿的技术。其工作原理是获取图像数据，并对图像逐步施加噪点，直至图像被破坏变成完全的噪点，然后再逆向学习从全噪点还原为原始图像的过程。从AI的角度来看，它看到的先是一幅布满噪点的画面，再将画面一点点变清晰，最后成为一副画作。 值得注意的是，Stable Diffusion为开源代码，而Open AI和Google目前暂没有开放自己的人工智能模型。 公开资料显示，Stable Diffusion开源模型背后是一家成立时间仅有两年多的初创公司——Stability AI.其首席执行官Emad Mostaque毕业于牛津大学，获数学和计算机科学硕士学位，此前曾在多家对冲基金担任分析师。 今年10月份，Stability AI宣布获得1.01亿美元融资，领投公司为以支持开源著称的Coatue、Lightspeed以及OShaughnessy Ventures.市场估算，此轮融资后，Stability AI的估值已达10亿美元，成为新晋独角兽。 Stability AI表示，所筹资金将用于开发图像、语言、视频、音频和3D等多模态开源模型。此外，这笔资金还将用于吸纳更多的人才，预计明年公司员工将从100人增加到约300人。 浙商证券认为，AI绘画是AIGC重要的应用分支。近两年包含扩散模型在内的关键技术取得突破，技术可用性显著提高，技术转化为生产力的契机产生。随着Stable Diffusion等应用破圈，用户接受度和参与度持续提高，适用行业不断拓展，未来B端、AI绘画+3D的商业化潜力值得期待。 02、元年开启 产业链仍有诸多待开发蓝海领域 所谓AIGC(AI Generated Content)，即基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式。其技术主要涉及两个方面：自然语言处理NLP和AIGC生成算法。其中，自然语言处理是实现人与计算机之间如何通过自然语言进行交互的手段。 总的来说，“AI+新型内容生成方式”，是AIGC的两大核心关键词。 从互联网内容生产方式的发展历程来看，大致经历了PGC(专家生成内容)——UGC(用户生成内容)——AIGC(AI生产内容)三大阶段。AIGC作为全新的内容生成方式，在创意、表现力、创作速度、迭代、传播等方面都具有显著的技术优势。 最初，AIGC可生成的内容形式以文字为主，经过2022年指数级的发展增速，目前，除了AI绘图，AIGC技术可生成的内容形式已经拓展到了包括文宇、图像、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形式。  2022年也因此被称为“AIGC元年”。红杉资本9月份发布的一篇文章提到，生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。 而AI绘画作为AIGC第一个破圈的落地应用，有望达到五六百亿规模。国泰君安分析师预测，未来五年，或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成，相应将有600亿以上的市场规模。 根据中关村大数据产业联盟此前发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告预计，至2025年，中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，未来五年的复合增长率约为57.7%。 就AIGC而言，其产业链涉及到硬件、NLP、算法算力、应用、数据提供与处理等多个环节，而当前的产业布局基本集中在算法和应用开发环节，这也意味着在AIGC产业链上下游还有诸多可开发的蓝海领域。 03、商业化尚需时日 不过，随着AIGC的爆火，争议也随之而来。 总体来看，劳动力替代、版权争议、技术缺陷、政策监管，是AIGC目前面临的主要问题。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在今年百度世界大会上提到，AIGC将迎来三个发展阶段：第一阶段为“助手阶段”，AIGC辅助人类进行内容生产；第二阶段为“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生局面；第三阶段为“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作。 不过，相对于“抢饭碗”的担忧，业内人士更愿意将AIGC视作“文科生的工业革命”，更大的意义在于“解放人类”而非“替代人类”——替代重复、基础的低端创作，提升效率是最直接的影响。 但另一方面，在AIGC发展的初期阶段，必然需要大量的模型学习，也必然经历从模仿到创新的过程。目前，对于AI生成的内容著作权属于谁仍未有明晰的界定。 智源研究院运营副院长刘江在《亮见》中提到，AI版权问题的复杂性主要表现在两个方面：一是AI要基于数据进行创作，在数据基础上进行训练，但是数据的收集、使用、确权、商用等目前在法律上还很不清晰。二是从贡献来讲，需要有一个合适的利益分配机制，但现在还是缺乏的。因此，相关法律法规在未来需要不断进行完善，才能更好地推动AI行业进一步发展。 中国信通院今年发布的《人工智能生成内容(AIGC)白皮书》指出，随着AIGC应用的不断拓展，国绕公平、责任、安全的争议也日益增多，AIGC在技术算法、企业管理、政策监管方面仍然存在诸多困难和挑战。 04、国内市场“后来居上” “伴随着技术的进步，AI将做从0到1真正有想象力的事。”华泰证券研究所认为，人脑的知识图谱有限，当PGC、UGC的生产潜力被逐步消耗，AI技术将弥补数字世界内容消耗与供给的缺口。 一个新赛道兴起，最先瞄准的总会是资本。 在激烈的海外市场中，已经跑出了成功商业化的案例。除了Stability AI，主打文字生成的AIGC公司Jasper AI此前也宣布完成了1.25亿美元的A轮融资，估值达到15亿美元。 此外，Open AI已实现千万美元量级的收入；Stability AI全渠道日活用户超1000万，Dream Studio上线的第一个月，收入就已达数百万美元；Jasper AI 2022年收入预计将超9000万美元…… 相较于海外市场的“神仙打架”，国内创投圈要稍微慢一些。截至目前，国内可以公开查询到的已进入融资阶段的AI绘画初创公司，只有TIAMAT.其他同类型平台比如6pen、draft.art、大画家Domo、盗梦师等，均未进入融资阶段。 浙商证券认为，和国外类似，国内的AIGC参与主力分为了两类：一是相关行业内已有一定规模的公司，多为龙头；二是初创公司。 前者的代表为百度，8月发布了AI艺术和创意辅助平台文心一格，其使用的是百度自主研发的产业级知识增强大模型——文心大模型。后者的代表则为AI绘画大热产品——TIAMAT，TIAMAT背后为初创团队，成立于2021年，由上海科技大学孵化，一年内就积累了可观的社区用户和商业客户，已获得DCM数百万美元天使轮融资。  我国AIGC产业链划分图/《AIGC/AI生成内容产业展望报告》 “参见互联网发展的历史，未来规模较大的公司很可能通过自研或者收购融合多种技术，提供更优的体验，打通不同场景，连接创作者、消费者、供应商等各方。”浙商证券认为，产业集中度将不断提升，AIGC也将集成进入元宇宙的复杂系统。 而在资本市场，11月中旬以来，投资者对于上市公司在AIGC方面的布局问题在集中涌现。 据全景路演数据，关于AIGC的投资者提问共100条，多集中于11月15日之后出现，主要集中在完美世界、中文在线、拓尔思、首都在线、科蓝软件等上市公司。 招商证券研报指出，相较海外，我国AIGC相关应用还处于早期阶段，目前我国AIGC相关标的主要有视觉中国、蓝色光标、中文在线、昆仑万维等。 其中，视觉中国拥有广泛数据集和图片素材，目前提供4亿张图片、3000万条视频和35万首音乐等可销售的各类素材，是全球最大的同类数宇版权内容平台之一。依托海量资源，更方便进行深度学习算法的训练和优化，在模型训练中具有独特优势，有望构筑AIGC竞争力。 蓝色光标在2020年发布了自主研发的全新智能营销产品销博特。2021年，销博特全新上线了AI易稿模块，用户只需输入公司、产品、行业、标题四项关键内容即可一键生成新用草稿。 近期，蓝色光标进一步推出“创意画廊”，利用AIGC算法试生产不同风格的抽象画作，该模型的诞生标志着公司AIGC所涉领域进一步拓展，能力范围从原有AI写作拓展到AI绘画。  图/AIGC产业链及重点公司一览 浙商证券提到，总的来看，对于AIGC投资，首先可以关注拥有相关应用产品和场景的公司；其次，AIGC+3D作为动态数字内容辅助创作工具，或可显著降低游戏、影视、VR/AR行业的制作成本，利好相关厂商；此外，AIGC和AI绘画依赖自然语言处理、计算机视觉和人工智能技术，可关注拥有相关技术储备的厂商。 国泰君安：AI算法加速迭代 积极布局AIGC的相关标的有望受益 AIGC迅速爆发，商业化空间广阔。AI绘画、AI问答等分支相继爆发，AIGC正成为PGC和UGC之后的全新内容创作模式，相关应用有望随用户数的高速增长而迎来可观的变现空间。 事件：11月30日，OpenAI发布新一代超级对话模型ChatGPT，该模型可智能回答包括法律、代码、医疗、生活场景在内的多类问题。12月3日，马斯克发文赞许ChatGPT的强大能力，12月5日，OpenAI CEO阿尔特曼发文称ChatGPT用户数已突破百万。 AI绘画、AI问答等AIGC应用持续出圈，用户数量迅速扩大。AIGC全称 AI-Generated Content，指利用AI技术寻找数据规律并泛化生成的内容。其中，AI绘画是AIGC的一大重要分支，目前处于由简单的降本增效向创造额外价值升级的阶段，跨文字和图像的多模态内容成为关键的发展节点。2022年8月，Stable Diffusion、Midjourney等AI绘画应用因《太空歌剧院》作品的获奖而在海外迅速出圈，此后热度蔓延至国内，无界版图AI、意间AI等应用于9月底相继上线，其中意间AI用户数在42天内突破百万。此次ChatGPT仅用5天便实现百万用户数，AI问答及其他分支应用的热度有望持续攀升。 模型效率、素材库丰富度是AIGC应用的核心竞争力。以AI绘画为例，此前流行的GAN模型存在一定局限性，1)从噪声/条件到最终结果的一步到位式生成方式难度较高，2)面对复杂数据时容易训练失败，3)跨模态生成效果较差，2022年出现的Diffusion模型则在三方面均有改善，模型迭代驱动多个AI绘画应用出圈。OpenAI此次发布的ChatGPT模型较前代而言亦有较大进步，如减少不真实回答、避免有害回答、挑战用户问题前提等，同时还具备连续对话的记忆能力，人机交互体验更为逼真。丰富的内容素材库保障模型得到充分训练，并最终生成高质量内容，是AIGC应用的另一核心竞争力。 积极布局AIGC的相关标的有望受益。受益标的：视觉中国(拥有超过2/3的高水准独家或自有内容，素材储备丰富，11月22日起限量发售的AIGC数字藏品均售罄)；蓝色光标(“创意画廊”平台于11月10日上线，支持用户生成抽象画作并用于虚拟人创作、AI营销、DTC电商等领域)；中文在线(公司已推出AI绘画功能、AI文字辅助创作功能等)；万兴科技(公司于11月10日宣布布局AIGC，首款产品万兴AI绘画开启公测)；昆仑万维(成立Star X MusicX Lab，目前已经正式销售AI 歌曲)等。 风险提示：技术发展不及预期、商业化拓展低于预期、版权纠纷等。 AIGC概念持续升温 暴涨公司成色几何
近期ChatGPT人工智能聊天机器人模型大受关注，也带火了AIGC概念。 2月1日，A股AIGC概念继续活跃，截至收盘，初灵信息(300250.SZ)收涨20%，汉王科技再度涨停，实现3连板，收报22.28元/股。  最新价：14.45 市盈率：224.4 总市值：31.8亿  最新价：22.28 市盈率：-90.16 总市值：54.5亿 公开资料显示，AIGC即人工智能生成内容，主要通过AI技术来自动或辅助生成内容。 太平洋证券研究报告指出，ChatGPT火爆的背后折射出AIGC在全球的蓬勃发展。从发展背景看，AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容需求。 沪深投资者互动平台上，最热门的问题，也是“公司有涉及AIGC业务吗”？ 部分公司回复称，目前不涉及相关业务。丝路视觉(300556.SZ)2月1日在互动平台表示，参股公司瑞云科技在AIGC方面确实有所探索和布局，但截至目前尚未提供对外的产品。AIGC如何合理使用，能否提高生产效率，目前业界还在探索阶段。 新时达(002527.SZ)被问及公司机器人软件是否属于智能软件？是否属于AIGC概念时回复称，传统的工业机器人运动控制软件和算法并不属于人工智能的范畴。 也有不少公司回应了相关业务的布局情况，以及布局计划。 例如久其软件(002279.SZ)在互动平台上表示，公司业务目前暂未涉及人工智能聊天机器人领域。但又称公司研发的数据分析机器人和文本智能挖掘等人工智能技术，已经包含在公司的大数据产品线，并且已经在部分客户中使用。 初灵信息(300250.SZ)被问及是否有聊天机器人方面的专利或自主研发的产品时回复称，公司的智能对话平台是基于人工智能技术，以Chatbot方式面向用户提供多媒体智能应答服务。 此外，乐鑫科技在互动平台表示，公司注意到目前已有开发者开始使用ChatGPT来协助开发使用乐鑫产品，公司也在评估如何将此类技术与自身业务结合。当虹科技(688039.SH)则称，正积极推进AI技术赋能各个行业，包括AIGC、NLP等与ChatGPT相关的技术和产品也已逐步完善并在部分业务中落地应用。湘邮科技(600476.SH)1亦称，已关注AIGC相关前沿技术，已在做相关技术储备。 从当前行业发展情况来看，“中国AIGC产业仍处于发展初期，底层技术相较国外仍有较大差距”，西部证券分析师邢开允在研报中分析，国内最先兴起的是AI写作和语音合成模块，虚拟人概念刚兴起，但技术层面还存在差距，众多国内厂商从内容布局入手，同时众多厂商目前商业模式不成熟，还停留在免费引流阶段。 此外，AIGC目前主要客户集中在B端，国盛证券分析师金郁欣在研究报告中认为，AIGC使C端用户以较低的门槛使用AI生成内容，但B端是AIGC的主要商业模式。对于B端客户来说，他们的需求和付费意愿是较为稳定的，例如用AIGC抓取信息后根据已有模板完成新闻或一些产品的测评。 邢开允分析称，目前厂商话语权较弱，未来会向2B+2C方向发展，B端降本增效是根本诉求，C端的付费逻辑在于高效获取信息，替代表达以及扩大用户创造力。 AIGC概念股大涨 人工智能应用如何从烧钱变赚钱
近日，AIGC概念股大涨，让人工智能内容生成技术又一次成为热点。AIGC指人工智能(AI)自动生成内容，可用于绘画、写作、视频等多种类型的内容创作。火遍全网的AI绘画能依据用户输入的文字描述生成精美画作，生成式人工智能产品ChatGPT会跟人类聊天互动甚至还会写论文，都属于AIGC技术的应用。 从去年到今年，AIGC热点不断，前景被国内外多家机构一致看好。《科学》杂志发布的2022年度十大科学突破中，AIGC赫然在列。腾讯研究院发布的《AIGC发展趋势报告2023》认为，“经历了2022年的喧嚣和炒作，2023年AIGC将乘势而起，迎来更大发展”。还有国外商业咨询机构预测，2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。 与之不同的是，普通人在使用AIGC工具绘画写作的同时，往往都会产生担忧：人工智能都学会内容创作了，画家、作家、翻译这类以内容创作为主的职业，将来是不是都要消失了？ 这看起来并非杞人忧天。去年美国科罗拉多州博览会举办一项绘画比赛，数字艺术类别的一等奖获奖作品《太空歌剧院》就是一名游戏设计师使用AI工具生成的画作。但也不必过于担心，AIGC技术目前尚不成熟，在音频、视频、图片、文字等形式的内容创作中存在明显的机械性问题，常常出错，还离不开人类的创意和把关。前述获奖画作就经过了设计师的反复调整、筛选，人类在其中付出了约80小时的脑力劳动。因此，对于一名务实的内容创作者来说，与其担心人工智能抢饭碗，还不如学会使用AIGC技术应用工具，让AI助手把自己从繁琐枯燥的重复劳动中解放出来，将自己个性化的创造力锤炼成真正的市场竞争优势。 AIGC技术让人工智能从感知理解世界到生成创造世界，是一次开创新时代的巨大跃迁。对有志于在新时代浪潮中掘金的企业来说，数据、算力、算法这驱动AIGC发展的“三驾马车”，每一项都耗资巨大，都可能导致经营成本的居高不下。而挑战也在于此：用户期待AIGC工具将内容创造工作的边际成本降至无限接近零，以便产生巨大的经济价值。饼好画，钱难赚。AIGC应用如何才能从烧钱变成赚钱？AIGC公司如何谋划方可跨过初创期的“死亡谷”？这些问题或许还需要经历大浪淘沙般的残酷市场竞争后才能有答案。期待大浪之后，淘尽黄沙始到金，而不要留下一滩狼藉空余恨。 对管理者而言，AIGC带来的法规和伦理挑战也十分巨大。AI的创造力基础，来自于海量人类作品的“喂养”。这些养料中，可能含有大量未经授权的作品。在AI绘画大火之后，就有不少画师公开表示，禁止AI学习自己的作品。AI作品除了版权之争，还有侵权责任之争。如果AI生成的内容出现了造假、抄袭、剽窃等问题，该如何追责？AIGC技术还有可能被不法分子滥用，比如曾有人利用AIGC换脸伪造名人谈话视频进行诈骗活动。 当人工智能学会内容创作，我们如何才能分享新时代的红利？从个人角度，要学会利用AI助手并找到更具创造力的竞争优势；从企业角度，要做好商业模式和技术路线的融合谋划；从政府角度，要前瞻布局，搭建配套的法规和伦理框架。君子善假于物，要让AIGC成为人类创造新历史的新工具。 |
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