现在Twitter办公室里只剩下两个硬核程序员了！没人想跟他们工作

aobaodingding 2022-12-09 发布于四川

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经过一轮又一轮的裁员，Twitter大批骨干离职。

有人戏称：现在Twitter办公室里只剩下两个(应该说是最硬核)的程序员了。

这两个人中一个自然是老板Elon Musk。

另外一个则是33岁的George Hotz，一个周薪2000美元的Twitter实习生。

这位实习生的年龄着实大了一点儿，并且缺乏前端相关的经验，不得不从了解GraphQL开始，一点点学习Twitter使用的编程语言Java和Scala，还得写一些JavaScript，他甚至在网络上直播自己如何弄明白Twitter如何工作的。

这样的人怎么可能入得了Elon Musk的法眼呢？怎么可能逆行加入Twitter呢？

原因很简单，George Hotz是一位超级技术大牛。

2007年8月21日，当时17岁的George Hotz在自己博客宣布成功破解iPhone，手机不再局限于AT&T网络，而是支持其他GSM网络，并在博客上发布了详细的解锁过程和视频，最终这部破解的iPhone在换了一部跑车和三部新的iPhone，让他在黑客圈子里声名鹊起。

2009年，他又开始解锁PlayStation 3，后来被Sony起诉，最终因为黑客圈最大组织Anonymous施予的强大压力下和Hotz和解。随后他去了高校潜心研究机器学习。

2014年7月，他加入Google的Project Zero，短暂工作后退出。

2015年，专注于驾驶辅助技术，在网上免费发布了他的自主驾驶代码“openpilot”，声称可以用最小的成本做出个更好的自动驾驶技术。

这给特斯拉带来了巨大威胁，Elon Musk在2015年就想“招安”他，让他来特斯拉做自动驾驶，后来因为种种原因谈崩，George Hotz自己成立了一个做自动驾驶的公司comma.ai，因此成为了Tesla的对手。前段时间他还在点评Tesla发布会时，表示对其机器人产品的不屑。

George Hotz肯定是不缺工作也不缺钱的人，为什么要在这个时候加入Twitter呢？

可能是他感受到Elon Musk和他是一类人，他喜欢混乱和挑战，他最近一个多月才开始频繁发推，并且开始体会到社交网络的乐趣。

也可能因为他没经过996的毒打，他很想体验一把鸡血的高强度推特工作。

当那封名为A fork in the Road的美国版奋斗者邮件发出后，Geroge Hotz评论到：

This is the attitude that builds incredible things. Let all the people who don’t desire greatness leave.

随后表示自己不想远程办公，想去旧金山进行全职的实习生工作，正好Elon Musk也认为远程工作不靠谱：

另外，他正在从自己创办的公司中退出，似乎是对自动驾驶失去了兴趣，当然这并不意味着comma.ai失败了，而是他觉得自己对运营一个更为庞大的公司没有兴趣：

It’s no longer a race car, it’s a boat. And steering a boat requires too much damn planning and patience.

所以在这个空档期找一些没做过的事情试试。

大神就是这么任性。

在一个代码直播中，他自称多年前也做过一些老派的互联网技术，那时候主要还是用PHP，现在这些互联网相关的技术他之前没怎么实战过，后台开发、前端、微服务、高并发，对些对他来说都是没折腾过的，所以他称之为For the glory of the technical challenge。

肯定有人对此表示不理解啊，他回复说：优秀的程序员想干什么就干什么，不需要什么理由：

作为顶尖黑客，George Hotz在互联网上有很多轶事。他如何做到如此出色和有创造力，普通人能从他身上学到些什么？

最近几个月，我在业余时间会去看George Hotz的油管视频，感觉非常有趣。他在直播里通常会把自己的思路自言自语说出来，而且会时不时停下来谈谈自己对一些事情的看法，语速比较快，很有节奏感，有时候可当作rap来听，有时候还会哼点小曲。

强烈推荐你也去观摩一把，看看顶尖程序员如何工作的，他也是一个非常直率的人，说话风趣。这大概是Learn by doing和Learn in Public的最好的实践。他通常会每次定一个最小目标，然后连续数小时的持续学习，比如：

自己开发的小巧的类似pytorch的深度学习框架geohot/tinygrad很多时候都是直播中开发的
在没看过Clang和LLVM的情况下去尝试实现C语言的一个新的语法逻辑
实现一个和自己下国际象棋的AI程序
看论文，调试各种机器学习的模型，玩diffusion

顶尖程序员并不是人坐下代码就噼里啪啦出来了，而是也可能和普通人一样，需要不断地Google和翻阅文档，一样可能会混淆行和列，从教程中拷贝粘贴代码，看着报错信息饶头皱眉wtf，还有程序跑出来正确结果那种孩童般的欢呼雀跃。

这种观感就如同一些观众评论到：

That exact same thing happens to me EVERYTIME. Nice to see someone 10 times smarter than me do the same.

It’s encouraging to see that someone as ridiculously genius as George Hotz still has to Google Python and even struggles with the way stuff works in his program. It definitely made me realize I have just been focusing on memorizing too much stuff when it comes to programming. I just need to make more projects and have more fun doing them! Thanks Geohot!

Dude has an IQ of > 9000

Confuses rows and columns like a normal human Finally,

I feel less shitty now.

当然有的时候你也能看到他速度非常快，敲代码就如同电影里那样(之前用Vi，最近改用VsCode了)，他看文档经常扫一眼就知道个大概，这是积累下来的能力，可以快速迁移到任何项目上：

this guy programs like how Hollywood thinks people program

在这些直播中，我觉得一些比较有趣的观点和片段是：

不折腾编辑器和屏幕，这些不影响效率。
工作中你也许用不到数学，但学习数学和物理给人一种Knowing the secrets的感受，那些给你教条的家长、老师他们可能没你懂世界是如何运行的。
不喜欢远程办公，这让工作感觉像度假，喜欢去公司和同事一起当面工作。
为什么30多岁来还去当实习生，薪酬2000美金一周，what the fuck,who cares？
我经常搜索一些看起来简单的问题，在别人看来我就是个新手，这不重要。别担心别人的看法，关注自己的能力，而不是外在的印象。因为印象和人设是很容易改变的，而能力才是最重要的。
开源代码比内部代码有用，很多公司会把好的代码开源出来，而那些内部用的代码质量其实很低。
开发过程中喜欢把主要的步骤用plaintext写下来。
如何学习编程，想一个自己感兴趣的项目，直接开干，Learn by doing，看编程视频没法学会编程。
推荐的编程语言：Assembly,C,Python,外加Haskell和Verilog,你不用对Assembly非常精通，但只有懂了Assembly才懂计算机底层在干什么，才知道C的精妙之处，懂了C之后才知道Python帮你做了什么，这三门语言是抽象的不同层次。学一下Haskell可以帮助你理解编程语言的设计，学些Verilog让你知道硬件如何运行。
C++太复杂，Golang是给学不会C++的Google程序员用的
我们处于编程2.0时代，Machine learning就像是数据驱动编程。
什么是编程，面向新手讲解what is programming?
相信技术奇异点，两篇改变自己人生的文章，推荐 Staring Into The Singularity 和 Unqualified Reservations by Mencius Moldbug。