 剪力墙、框架等混凝土结构设计需求量大，但现有依赖人工经验的设计方法生产效率较低，知识传承困难。智能建造已成为土木工程领域的重要发展方向，基于深度学习的建筑结构智能设计有效推动了智能建造的发展。以生成对抗网络和图神经网络为代表的深度生成网络通过对设计数据和经验知识的学习，进而具备优异的高维数据特征提取和方案生成能力。因此，本研究提出了竖向构件布置、水平构件布置和构件截面设计等剪力墙、框架结构的生成式智能设计方法。案例研究表明，人工智能生成的结构方案水平较为接近人类专家水平，基本满足建筑结构方案设计阶段的需求，设计效率显著提升。并探讨了人工智能技术进步对专业教学的影响。
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