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UB Store RPA自动化的应用领域早已不再局限于单个业务流程或单一区域，而是逐渐向各个业务部门扩展。RPA可以简化并提升从前台到后台的各种功能，但RPA在组织的渗透率仍有较大的上升空间。 企业选择RPA平台、产品，需要有一个详细的考量，并且还要对RPA进行更为明智的评估。一些大型企业环境复杂，对RPA的成功运营和扩展能力有着较强的要求。在这些环境中，比起RPA的实施速度，稳定性、灵活性、扩展性来得更为重要。 具体该如何评估或选择RPA平台或产品，可参考以下10个标准。 01 易用性 一款出色的RPA工具，首要方面就是容易使用。易用性应该包含两个方面：
02 可扩展性 如果组织部署的自动化流程跨部门、平台、应用程序，那么RPA的可扩展性将是一个重要考量因素。 在部署前要明确RPA软件是否符合自己的扩展标准：
03 可靠性与可见性 需要检查构建RPA工具自动化框架的可靠性和稳健性。检查RPA处理不同条件下不同用例的能力；执行迭代时，性能是否降低。 RPA工具应具有通知用户来自用户待处理操作的机制；并提供ROI仪表板方便业务数据的统计汇总，在仪表板的帮助下，RPA将为所有预期的团队成员提供可见性。 04 后续维护与技术支持 如果后期维护不当，同样会导致RPA部署失败。RPA的后续维护包括：运行环境检测、自动化流程排错、RPA技术培训等。企业应用RPA一段时间后，需定期对RPA运行环境进行监测，尤其是涉及跨平台、多个应用程序通信的复杂流程。 在RPA技术培训方面，多数企业会在内部建立RPA卓越中心（COE），既可以帮助企业系统的管理RPA机器人，从部署、流程设计到后续技术支持提供一站式服务，也可帮助员工快速、系统化的掌握RPA技能。 05 RPA机器人的类型 “桌面型RPA”，即有人值守型RPA，通常只部署于PC端。机器人需要员工或管理员的命令或输入，才能执行任务。由于有人值守型RPA通常要在任何给定环境中于多个界面或屏幕间移动，所以此类方案必须灵活且对用户友好，以便员工能够在平台间来回移动切换。 “服务器型RPA”，即无人值守型RPA，或者至少在给定场景的情况下尽可能少的人为干预，主要安装在服务器上。通常应用于后台办公场景，包括大量数据被收集、分类、分析并在组织中关键参与者之间分配。通过多个接口或平台远程访问，管理员可在集中式集线器中实时查看、分析、部署调度、报告、审计、监视以及修改机器人功能。 06 低代码能力 低代码是一种快速构建业务应用程序的方法，有助于企业通过更少的编码和自动化来提高业务灵活性；应对企业“随需应变”的挑战，拖拽式操作、快速迭代版本，让创新更容易落地。 RPA虽然具有非侵入性，但灵活性相对缺乏。业务流程或所使用的底层系统中的微小变化，都可能会使整个自动化流程变得脆弱，需要进行重新调整。 结合低代码能力的RPA，可使业务处理流程更加快速、灵活，易于更改和适应新需求，实现敏捷开发和交付。此外，在某些情况下RPA和低代码协同工作，最大限度提高流程自动化的效率。 07 AI能力 相较于传统RPA，引入AI功能的软件机器人在提取半结构化/非结构化数据、做出决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势。 将AI智能化的功能，分装到RPA连接器里可以解决很多问题，比如票据处理、合同信息抽取、身份证等证件处理，直接调用相关插件即可实现。 通过图像识别、语音识别、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、智能文档处理（IDP）等AI能力的加持，RPA可具备认知和决策能力，使用边界也得以拓展，进一步实现更复杂的业务流程自动化，为企业带来更大的价值。 08 云RPA能力 传统的RPA大多采用本地部署（安装在PC/服务器上），企业需要支付较高的许可费用，部署门槛和成本较高，机器人调度也较为繁琐。 借助云计算所带来的成本和灵活性优势，RPA也逐渐由本地部署走向云端。与本地部署RPA相比，云RPA更为灵活，部署快、风险低、投入少。 对企业（尤其是中小企业）而言，云RPA无需获取软件许可，通过订阅服务模式，可避免多次采购，降低IT基础设施成本，快速实现投资回报（ROI）。 09 流程挖掘能力 流程挖掘（Process Mining）是一种通过提取工作流日志中的有效数据并加以分析，深入了解业务流程的技术。通过利用企业信息系统中的现有数据，自动呈现真实流程，对工作流进行分析和优化。 流程挖掘可查看流程中有多少异常情况，及时反馈哪些流程会导致延误、潜在危险和漏洞，帮助企业在部署RPA前发现瓶颈，改进流程，使RPA实施更加顺利。还可帮助RPA识别众多业务流程中适合自动化的流程。 此外，使用流程挖掘还可以检测RPA的部署是否达到了预期效果，以及流程是否按照设计执行、是否合规，以便企业持续监测、评估RPA自动化项目，获得更高的投资回报。 10 与其他程序的集成能力 RPA与企业现有系统（ERP、CRM、SCM、HR、财务系统等）集成，打通数据壁垒，优化遗留系统性能。 特别是与BPM（业务流程管理）的结合，可以实现流程全生命周期的完整管理，从流程梳理/建模，到流程实现自动化，和第三方系统深度整合/集成，到流程绩效评估分析，从而实现流程持续不断优化及改进。 END   |
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