 说到精益，我们会强调持续改善。数字技术在企业全价值链中广泛渗透，为持续改善提供了基础和数字空间。中国制造业精益数字化白皮书（即《中国制造业精益数字化报告》）里提到，数字技术赋能精益管理之后，通过一些平台化的管理将企业的资源数据、流程数据、业务数据等，通过特定的精益模型工具整合起来，形成数据价值链，实现更大程度、更广范围的持续优化。 我们常常讲制造业的高质量发展，高质量是广义的，涉及的问题很多，接下来我将从体验、低碳、生态三个方面谈一谈，尤其后两个方面是和精益紧密联系在一起的。 01 先说体验。优衣库创始人柳井正强调以超出顾客期望的水准将顾客的需求变为现实，强调给顾客更好的体验。从某种意义上讲，我们也需要持续改善，给顾客更好的体验。以搭配AR眼镜的健身器材为例，用户带上AR眼镜之后的感觉就不一样了，可以像在森林里骑车，也可以感觉像在滑雪。这个体验依靠的是什么？是数字技术和网络。 海尔多年前就强调产品开发的模式从瀑布式改成迭代式，原来开发一个产品先展开市场调查，需求分析，再设计出产品。现在不一样，在整个开发过程中不断跟用户交互迭代，实际上在这个过程中就把用户的需求创意得到充分的了解。所以，以前是先有产品再有用户；现在先有用户再有产品，这个模式完全不一样。 再举一个保健酒的例子。这个酒在湖北，每一种药材都被赋予指纹一样的与众不同的特征。它应用了中药指纹图谱技术，从原材料的生产、产地的种植、中药材的采收、加工、运输等很多环节都有相应的数字化手段监控。所以，我们通过数字化技术，通过改善一点点给客户更好的体验。在酿酒的微生物发酵过程中，群落组成、消长规律等等，这些都需要数字化技术的帮助，使得过程更好，酿出来的酒品质更高，就是需要数据的关联和分析。 02 第二个话题，低碳。低碳对于每一个企业以后都可能是一个很大的挑战，现在国家也向世界承诺双碳，当然双碳不能主要靠限电之类的措施，我觉得不大符合中国现在的情况。更好的是什么？就是通过数字化技术，我们去改善一点点——节能、减少材料消耗等等达到低碳的目的。 举一个钢铁行业酒钢的例子，他们虽然不是国内最有名的钢铁企业，但是他们在数字化方面做得很优秀：每一座高炉上面安装800多个传感器，800多个热电偶，很多传感器采集数据。采取这种数字化手段之后，炼铁厂的平均劳动生产力提高5%，每吨铁减少10公斤燃料，这是非常可观的。单座高炉一年效益可以有2400万，假如说全行业推广的话，一年可以有70个亿，这实际上是通过数字化技术实现的。 前几年我去过位于日本福山的三菱，他们在自己的工厂车间进行能源管理，首先是收集各种数据，比如说变配电、照明、空调、电梯各种数据的采集，重点设备实施的能耗等等。广泛采集这些数据之后进行分析，采取相应的措施，使得这个车间工厂的能耗、耗电降下来。他们在这方面做了一些很好的尝试。 我们讲降碳，有所谓“碳足迹”的概念。人类各种活动实际上都有碳排放，降碳不仅仅讲耗电。比如说一罐可乐，从原材料到生产制造、销售，乃至于最终罐子的回收，这个中间都存在碳足迹。要降碳的话，意味着要在各个环节都采取措施降低碳排放。除了企业自身的降碳措施，还包括供应商、客户，甚至包括物流和第三方服务，大家协同起来采取措施降碳。这个过程没有数字化技术的支撑是不可能的。 03 第三个方面，生态。有学者强调现在企业竞争不仅仅是跟同行企业的竞争，其实它是以一个企业为代表的供应链跟另外一个同行企业为代表的供应链之间的竞争。比如说东风跟大众竞争，是东风为代表的供应链和大众为代表的供应链，两个供应链之间的竞争，中国制造业精益数字化白皮书提到我们如何在供应链的范围内进行持续改善所需要的数字化技术支撑。 举个例子，食品药品强调安全，包括数字化技术，甚至区块链技术都应用上了。采集农作物生长状态，环境状况等数据，农户/农产品生产商、加工方、物流企业、销售公司构成农业产业联盟，大家协同起来，这是一个很好的生态，但是这个生态没有工业互联网数字技术的支撑也是不可能的。 我们有一些产品，怎么形成一个很好的线上生态？这里举一个例子，健身应用Keep既有健身器材，也有一个网络供健身爱好者在网上进行分享，实际上也是给健身爱好者更好的体验。它形成了一个很好的生态，靠的也是网络技术。 总而言之，怎么通过精益数字化工具，给客户更好的体验，有些东西哪怕改善一点点，就能给客户更好的体验，通过持续改善来实现低碳的目标；以及如何能够在更大范围内持续改善，这是企业的生态。 特别说明：本文整理自李培根院士在第19届中国制造业国际论坛上的公开演讲 |
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