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一、更好的激活函数Mish YOLOV4中激活函数用的不是Relu函数，而是Mish函数（越来越多算法用） Relu函数再x < 0的时候，直接置零，这种做法太过激进。如下图是Mish函数的表达式：
Mish的曲线图：
Mish相对于Relu参数更多，函数更加复杂，拟合能力更强，计算量自然也越大，给V4带来了一点提升。 二、整体网络架构 下图是整体网络架构，数据增强没有加进去。
DarkNetConv2d_BN_Mish = 卷积 + BatchNormalization + Mish激活 ResNetBlock_Body：和V3一样 SPP层：能让不同大小特征图size一样，方便拼接。 PANet：使得特征能够从上到下，从下到上。 Yolo Head：和V3一样。
最后小结下V4创新： 1、单GPU能够训练得非常好 2、数据增强+网络创新 3、集主流tricks与一身 |
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