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来源：药械江湖、预防交流 国家卫健委21日电话会议提到，累计12月1日至20日，全国累计感染人数2.48亿，人群累计感染率达17.56%。北京、四川是目前感染人数最多的两个省份，感染比例超过50%。 从全国范围内的毒株看，主要流行的病毒株是ba.5.2和bf.7和bm.7。其中，北京、黑龙江、贵州和新疆四个省份以bf.7占比高，其他省份均以ba.5.2占比高。目前未发现传播力、致病力和免疫逃逸具有明显变化的新变异株。 未来一个月，都是新增病例处于高位的阶段，重症的高峰也逐渐来了。第一波高峰往下走的时间，就是第一次餐饮旅游等恢复的小高峰。 第二波的高峰期大概在第一波高峰期过去之后的三到六个月内，主要是三到六个月内抗体就慢慢衰弱了，也会有一些新的毒株出现，二次感染等。 最近网上有款小程序很火，据其统计，截至12月18日，全国感染进度100%的城市已累计达17个，其中石家庄市、保定市、甘南藏族自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州均在12日就达到首轮感染峰值。成都市、武汉市等76个市达峰进度已超过50%。 
数据来自多方的搜索引擎数据，比如百度、搜狗、头条、医药网站等。 某科技公司首席经济学家陈沁说，很早以前就有类似的技术来预测和估计流感情况。这属于统计学里的抽样调查法。 本质上是人们感染后，会上网搜索相关症状的解决方法，比如发烧、咳嗽、头疼等，借助这些关键词，我们可以看到在短时间内相关搜索数量的快速增加，从而判断群体感染进程。 这样的数据与真实世界有一定的拟合关系，用于实况监测相当有效。 如下图：
搜索指数与新增病例数量高度相关 在这些地区，“發燒”、“fever“、“発熱”等搜索数量有一个明显的波动和达峰过程。 放开管控后，上述地区的指数预测数据与新增数据基本同步，证明了该方法的有效性。 回到国内，我们看看北京、上海、武汉、石家庄等地的数据变化，可以看出，“发烧”的搜索指数的确与当地疫情情形有明显联系。北京、保底、石家庄等地人们在搜索引擎的搜索数据于11月左右迅速上升。
部分城市发烧搜索指数 |
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