一、Python函数的定义函数就是一段封装好的，可以重复使用的代码，它使得我们的程序更加模块化，不需要编写大量重复的代码。函数还可以接收参数，并根据参数的不同做出不同的操作，最后再把处理结果返回给我们。函数的本质就是一段有特定功能、可以重复使用的代码。 二、函数的调用基本语法：
函数调用的基本语法格式：
三、函数值传递和引用传递在使用函数时，经常会用到形式参数（简称“形参”）和实际参数（简称“实参”），二者之间的区别是：
Python 函数的参数传递： ◆ 不可变类型：类似 C++ 的传值调用（实际上重新复制了一个副本给形参，不改变调用函数实参变量的内容），如 整数、字符串、元组。如fun(a)，传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。 ◆ 可变类型：类似 C++ 的引用传递（也叫传址调用：将实参地址给形参，将改变调用函数实参变量的内容），如 列表，字典。如 fun(a)，则是将 a 真正的传过去，修改后fun外部的a也会受影响 四、函数中的参数用法调用函数时常用的参数使用类型： ◆ 位置参数（必选参数）：函数调用时，实参默认按位置顺序进行传递，并且要求个数和形参完全匹配。 ◆ 默认参数：调用函数时，默认参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。 ◆ 命名参数 （关键字参数）：使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，通过参数名进行匹配。 ◆ 可变参数：你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数，这些参数叫做不定长参数或可变参数。 # 函数中参数的用法# 位置参数def location_param(a, b, c): print(a, b, c)location_param(1, 2, 3) # 1 2 3# 默认参数def default_param(a, b, c=20): # 默认值要放在最后面 print(a, b, c)default_param(8, 9) # 8,9,20 未传入默认值时，打印默认值default_param(8, 9, 10) # 8,9,10 传入默认值时，实际传入的值会覆盖默认值# 命名参数default_param(b=5, a=9, c=10) # 9 5 10 命名参数的顺序可以自定义# 可变参数-元组形式def variable_param_1(a, *b): print(a, b)variable_param_1(1, 2, 3) # 1 (2, 3)# 可变参数-字典形式def variable_param_2(a, **b): print(a, b)variable_param_2(1, name='jigang.chen', age=28) # 1 {'name': 'jigang.chen', 'age': 28}# 可变参数-万能参数def variable_param_2(*a, **b): # 元组参数要放在字典参数前面 print(a, b)variable_param_2(15252162666, '徐州市', name='jigang.chen',age=28) # 相同类型的参数要放在一起 (15252162666, '徐州市') {'name': 'jigang.chen', 'age': 28}五、return函数返回值详解Python中，用 def 语句创建函数时，可以用 return 语句指定应该返回的值，该返回值可以是任意类型。需要注意的是，return 语句在同一函数中可以出现多次，但只要有一个得到执行，就会直接结束函数的执行。 函数中，使用 return 语句的语法格式如下：
其中，返回值参数可以指定，也可以省略不写（将返回空值 None）。 六、变量作用域（全局变量和局部变量）所谓作用域（Scope），就是变量的有效范围，变量可以在哪个范围以内使用。有些变量可以在整段代码的任意位置使用，有些变量只能在函数内部使用，有些变量只能在 for 循环内部使用。 变量的作用域由变量的定义位置决定，在不同位置定义的变量，它的作用域是不一样的。本节我们只讲解两种变量： 局部变量和全局变量。 1.Python局部变量在函数内部定义的变量，它的作用域也仅限于函数内部，出了函数就不能使用了，我们将这样的变量称为局部变量（Local Variable）。 # 局部变量def local_variable(): age = 28 # 函数体内定义的变量为局部变量、无法被外部调用 print(f'函数体内的局部变量为：{locals()}')def local_variable_2(height, weight): # 函数传入的参数也是局部变量，只能在函数体内使用 print(height, weight)local_variable() # {'age': 28}local_variable_2('175cm', '75kg') # 175cm 75kg2.Python全局变量除了在函数内部定义变量，Python 还允许在所有函数的外部定义变量，这样的变量称为全局变量（Global Variable）。 和局部变量不同，全局变量的默认作用域是整个程序，即全局变量既可以在各个函数的外部使用，也可以在各函数内部使用。 七、获取指定作用域范围中的变量1.globals()函数globals() 函数为 Python 的内置函数，它可以返回一个包含全局范围内所有变量的字典，该字典中的每个键值对， 键为变量名，值为该变量的值。 # 在函数体内调用def global_variable_3(): global work_number work_number = 227 print(f'函数体内的全局变量为：{globals()}')# 在函数体外调用print(f'函数体外的全局变量为：{globals()}') 2.locals()函数locals() 函数也是 Python 内置函数之一，通过调用该函数，我们可以得到一个包含当前作用域内所有变量的字典。 这里所谓的“当前作用域”指的是，在函数内部调用 locals() 函数，会获得包含所有局部变量的字典；
3.vars(object)函数vars() 函数也是 Python 内置函数，其功能是返回一个指定 object 对象范围内所有变量组成的字典。如果不传入 object 参数，vars() 和 locals() 的作用完全相同。 # 获取指定范围内的变量class demo: name = 'python' city = 'suzhou'print(vars(demo)) # {'__module__': '__main__', 'name': 'python', 'city': 'suzhou'...}八、Python局部函数及用法（包含nonlocal关键字）Python还支持在函数体内定义函数，这种被放在函数体内定义的函数称为局部函数。 在默认情况下，局部函数对外部是隐藏的，局部函数只能在其封闭（enclosing）函数内有效。 nonlocal关键字：内部函数本身可以直接调用外部函数的变量，但若在内部函数想要声明一个和外部函数重名的变量，需使用nonlocal关键字声明 # 局部函数：在内部函数声明和外部函数相同名称的变量--nonlocaldef fun_f(): name = 'python' def fun_h(): nonlocal name # 若在内部函数想要声明一个和外部函数重名的变量，需使用nonlocal关键字声明 name = 'java' print(name) fun_h()九、lambda表达式（匿名函数）及用法在定义函数的时候，不想给函数起一个名字，这个时候就可以用lambda来定义一个匿名函数，lambda 表达式， 又称匿名函数。 语法：
◆ 参数：可选，通常以逗号分隔的变量表达式形式，也就是位置参数 ◆ 表达式：不能包含循环、return，可以包含if...else... 可以理解 lambda 表达式，就是简单函数（函数体仅是单行的表达式）的简写版本。相比函数，lamba 表达式具 有以下 2 个优势：
十、递归在Python中，一个函数可以调用其他函数。函数甚至也可以调用自身，这类函数称为递归函数（Recursive Function）。如果一个函数直接或者间接地调用函数本身，那么就是递归函数。这意味着，函数将不断地调用本身并重复函数的内容，直到达到某个条件才返回一个结果。所有的递归函数都有着同样的结构，这个结构由两部分组成：基础部分，递归部分。  1.利用递归实现阶乘# 递归# 1!=1*1# 2!=1*2# 3!=1*2*3# ...# n!=1*2*3*...*n = n * (n-1)!# 阶乘函数def recursive_fun(n): if n == 1: return n else: n = n * recursive_fun(n - 1) return nprint(recursive_fun(4)) # 242.利用递归实现斐波那契数列十一、函数式编程介绍函数式： 编程将一个问题分解成一系列函数，通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。 函数式编程还具有一个特点：允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数。 高阶函数： 函数对象也可以作为参数传递给函数，还可以作为函数的返回值。参数为函数对象的函数或返回函数对象的函数称为高阶函数，即函数的函数。 1.Python map()函数map() 函数的基本语法格式：
其中，function 参数表示要传入一个函数，可以是内置函数、自定义函数或者 lambda 匿名函数；iterable 表示 一个或多个可迭代对象，可以是列表、字符串等。 map() 函数的功能是对可迭代对象中的每个元素，都调用指定的函数，并返回一个 map 对象，不是list。 # map()函数def fun_a(x): return x ** 2list1 = range(1, 10)new_list = list(map(fun_a, list1))print(new_list) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]2.Python filter()函数filter()函数的基本语法格式：
funcition 参数表示要传入一个函数，iterable 表示一个可迭代对象。 filter() 函数的功能是对 iterable 中的每个元素，都使用 function 函数判断，并返回 True 或者False，最后将返回 True 的元素组成一个新的可遍历的集合。 3.Python reduce()函数reduce() 函数通常用来对一个集合做一些累积操作，基本语法格式为：
其中，function 规定必须是一个包含 2 个参数的函数；iterable 表示可迭代对象。 注意：由于 reduce() 函数在 Python 3.x 中已经被移除，放入了 functools 模块，因此在使用该函数之前，需先导 入 functools 模块，需要引用：from functools import reduce from functools import reduce# reduce()函数list3 = (1, 3, 5, 7, 9)new_list2 = reduce(lambda x, y: x + y, list3) # + - * / 均可计算print(new_list2) # 25总结本篇主要介绍Python函数相关的知识，涉及到的内容比较多，总体来说分为以下几个部分： 1.函数的定义、调用，形参、实参的定义； 2.函数的传值调用和传址调用：
3.变量作用域：
4.获取指定作用域范围中的变量：
5.局部函数：放在函数体内定义的函数称为局部函数，使用nonlocal关键字，可以在内部函数声明一个和外部函数重名的变量； 6.匿名函数--lambda：函数的简写版本，可以省去定义函数的过程，让代码更加简洁； 7.递归：利用递归实现阶乘以及斐波那契数列； 8.Python高阶函数：
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