从名不见经传，到Nature 年度十大人物丨大数据揭秘北大曹云龙的异军突起之路

Bringing medical advances from the lab to the clinic.

（只要有SCI论文，就能全家移民美国！）

关键词：大数据分析；曹云龙；学术

2022年12月14日，Nature杂志发表了年度十大人物，也就是于2022年重塑科学的领军人物；来自中国的北大曹云龙博士入选【1】。

这十大人物涉及不同的领域，曹云龙被称为COVID预测者。

作为学者，我们更想知道，曹云龙博士是如何充分发挥自己的优势，成为新冠研究领军人物的。

为此，我们通过对曹云龙发表的论文对其进行大数据学术画像。

首先我们看一下曹云龙博士的Google Scholar。

这个网页经由北京大学邮箱认证，显示可靠且有管理。

Google Scholar显示，曹云龙目前已发表19篇论文，有2,920次引用。论文和引用几乎都是2020年及之后、且基本都是涉及新冠病毒的文章。

抓住“重要而未解决的问题”借势而起，是我们对于曹云龙的第一个印象。

检索及可视化平台：

在Medline数据库以Cao, Yunlong[Author]为检索词，可以看到共有18篇论文收录。进一步通过文献鸟进行大数据分析和可视化展示。

结果显示，18篇论文中有17篇论文第一作者/单位在中国。

且除了2013年和2014年各有一篇论文之外，其他的论文都是2020年及之后发表。

1，高影响力论文

A，所有论文的分布

如果只看论文的数量，显然对曹云龙有失公平。

分析曹云龙及其团队发表的论文期刊可以看到，该团队发表了大量顶刊论文。在18篇论文中，有4篇发表在Cell，4篇Cell Res，3篇Nature，1篇Cell HM和1篇Lancet ID。

其他也大都是顶刊论文。

B，高影响力论文的研究领域

如果看曹云龙团队发表的高影响力论文的题目，则可以看到，这些研究集中在了新冠病毒、免疫逃逸、中和抗体和新冠疫苗等领域。

2，研究的核心领域

A，从研究的疾病看，

曹云龙团队基本只是关注着新冠病毒感染和COVID-19。

B，从研究的关键词看，

曹云龙团队侧重于抗体、中和、突变和免疫、逃逸等。

也就是说，曹云龙团队不断探索疫苗接种诱导的中和活性，尤其是对新突变株的中和活性，从而预判新冠毒株对人类已经接种疫苗的免疫逃逸。

3，研究团队及学术圈

下图展示了曹云龙团队的核心成员及其关系。

在该学术圈内，学术影响力较高的成员如下。

除了曹云龙在BIOPIC的同事之外，还包括其他机构从事基因、感染与免疫、及重症医学等领域的人才。

小结：

2022年，全球科学家对于新冠病毒进化及流行特点的预测越来越准确。曹云龙/谢晓亮团队揭示了新冠病毒的趋同进化趋势，并表明新冠病毒突变可被预测。

曹云龙2019年在谢晓亮博士指导下获得博士学位，并很快在全球众多研究者中脱颖而出，大数据分析显示其特点包括：

• A，抓住了目前最重要而急需解决的临床问题：新冠疫情和免疫逃逸。
• B，充分利用团队、平台和实验的支撑，包括：
  高通量深度突变扫描技术，从而快速描绘新冠中和抗体的逃逸突变谱；
  构建了基于中和抗体免疫压力的新冠病毒RBD进化趋势预测模型；
• C，利用其在高通量单细胞测序技术领域的特长。
  曹云龙与团队成员率先证明了利用高通量单细胞V(D)J测序，可以快速地从新冠康复者记忆B细胞中筛选出大量新冠病毒高效中和抗体。

由此，曹云龙与团队成员对于病毒变异株的持续跟踪系统研究快、广、深。

期待中国科学家在生物医学研究及维护国人健康方面发挥更重要的作用。

参考资料来源：