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Docker是基于Go语言进行开发实现，一个开源的应用容器引擎。 采用Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，也可以实现虚拟化。 隔离的进程独立于宿主和其他的隔离进程，因此也称其为容器。 可以将Docker容器理解为一种轻量级的沙盒，每个容器内运行着一个应用，不同的容器相互隔离，容器之间也可以通过网络互相通信。 容器的创建和停止十分快速，几乎跟创建和终止原生应用一致; 另外，容器自身对系统资源的额外需求也十分有限，远远低于传统虚拟机。 很多时候，直接将容器当作应用本身也没有任何问题。 为什么使用docker 对于开发和运维人员来说，最希望的效果就是一次创建或者配置后，可以在任意地方、任意时间让应用正常运行。 对于算法研究人员来说，可能不同的算法需要不同版本的软件，那么在同一个环境中就会存在冲突。 而docker 的环境隔离就可以很方便用于不同环境的配置。 具体来说，docker优势主要有以下几个方面： 1、快速交付和部署 使用docker，开发人员可以使用镜像快速构建一套标准的开发环境; 开发完成后，测试和运维人员可以使用完全相同的环境部署代码，只要是开发测试过的代码就可以确保在生产环境无缝运行。 docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代。 2、高效的资源利用 运行docker容器不需要额外的虚拟化管理程序的支持。 docker是内核级的虚拟化，可以实现更高的性能，同时对资源的额外需求很低。 3、轻松的迁移和扩展 docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、服务器等。 同时支持主流的操作系统发行版本，这种兼容性让用户可以在不同平台间轻松的迁移应用。 4、简单的更新管理 使用Dockerfile生成镜像的方式，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作，所有的修改都以增量的方式进行分发和更新，从而实现自动化且高效的容器管理。 docker架构分析 如下图所示，Docker采用的是 Client/Server 架构。 客户端向服务器发送请求，服务器负责构建、运行和分发容器。 客户端和服务器可以运行在同一个 Host 上，客户端也可以通过socket或 REST API与远程的服务器通信。
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