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在大数据时代，数据是第一生产力。大数据技术是一种从各种大数据中快速获取有价值信息的技术，包括数据收集、存储、管理、分析、挖掘、可视化等技术及其集成。 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据产品就是把业务、系统用数据这种语言表现出来，可视化出来，并应用起来。 那么大数据产品登记需要满足哪些技术条件呢？一起来看看吧 一、评估的大数据产品及服务应符合我国相关标准和技术规范。 二、参与评估的产品应是本单位享有著作权或者经过著作权人或者其他权利人许可其生产的大数据产品，产权清晰无纠纷。 三、大数据平台及工具类产品应通过具备相关资质的第三方评估机构检测，检测结果合格，并出具合格报告。 四、大数据产品应具备以下基础技术能力： a)平台工具产品:除了产品定位的基本功能外，还应满足稳定性、兼容性、可扩展性、可用性、易用性、安全性等技术要求； b)数据资源类别：数据完整性、一致性、唯一性、准确性、规范性等要求； c)分析应用和解决方案：除了满足平台工具产品的基本技术要求外，还应具有数据集成能力、分析能力和视觉显示能力； d)技术服务:除了基本的数据采集能力、数据管理能力、数据运维能力和数据安全能力外，还应该有一定的能力IT管理和咨询能力。 五、大数据产品应保证产品质量，符合国家或企业自身的质量管理体系要求并且能持续运行。 六、大数据产品应拥有稳定的售后服务措施，可持续稳定的为用户提供服务，让客户没有后顾之忧。 七、大数据产品应具有完善的数据安全保障机制，通过数据加密、数据脱敏等方式保证数据安全，不会造成数据泄露引发安全隐患。 八、大数据产品应符合大数据生产（或服务）要求的信息安全管理体系。 |
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