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麟卓睿启人工智能集成开发环境（以下简称“麟卓睿启”）,麟卓睿启是一款面向智能应用软件开发的大型可视化开发平台，将智能应用代码编辑、编译、调试、优化和部署等功能集成在一个桌面环境中，实现了智能应用程序标准化、低代码开发。 麟卓睿启于2022年5月正式发布，包含多领域数据集智能标注、算子封装组装、零/低代码开发等特色功能。试用版面向用户免费使用,之后收到用户的很多反馈意见，如适配Windows、安装包体积过大等问题，同时用户也提出了大量实用的产品功能的需求建议，如快速目标检测与识别、支持更多的部署设备等。研发团队对用户反馈意见和需求建议进行研究讨论，经过半年的设计、研发与功能测试后推出麟卓睿启3.0。 部署更简单，运行更稳定 3.0版本采用容器化方式进行安装部署，以此消除用户与开发测试环境的差异，用户通过安装3.0版本的镜像就可以完成环境快速部署，大大降低部署难度和环境兼容问题的发生概率。  支持Linux与Windows操作系统 3.0版本采用前后端分离的架构，通过前后端分离单独部署，针对Linux、Windows10研发了功能一致的客户端，屏蔽平台差异，大大减少了安装包的体积，保证用户在不同平台保持一致的交互体验。  支持多种设备的部署 3.0版本在零代码开发功能中增加了瑞芯微、安卓、服务器等多种设备的部署方式，用户只需在零代码开发配置界面上选择部署的设备后，即可生成对应设备的可执行程序，满足用户对不同设备下快速落地智能应用产品的实际需求。  瑞芯微部署  安卓部署 支持快速目标检测与识别 3.0版本在智能应用验证模块中增加了快速检测与识别功能，用户可以通过内置的几个常用模型进行目标的快速检测和目标型号的识别，如飞机的具体型号。对于未能识别的型号，只需通过点击和输入的操作，无需进行模型的“微调”，更不用长时间的等待，即可进行型号的录入，便于下一次该型号的准确识别。对于无法检测的目标，用户也可通过零代码开发功能，生成所需模型并导入到模型库中，进而实现定制化的快速检测与识别的需求。  麟卓睿启主要功能
基于深度神经网络的标注算法应用在自动化标注领域应用广泛,但是图像与文本的底层特征与高层语义之间存在的“语义鸿沟”限制了标注结果、训练速度等，如何快速训练标注模型并且保持生成效果好的标注文件是目前主要优化的问题，麟卓睿启集成了数据清洗、增强功能，在保证数据质量和数量的前提下，有效降低了标注算法的时空复杂度,使在少量样本训练的情况下也适应于快速、有效的数据自动标注。能够在不影响标注质量的前提下,获得数倍时间效率的提升，帮助开发者解决需人工干预、标注工作量大、效率低、错误率高等大量影响模型训练的问题。 
在人工智能应用调试时，粗粒度的调试工具很难帮助开发人员理解神经网络训练过程，需要一个能解决神经网络训练“黑盒”状态的工具。麟卓睿启可以在模型训练中记录和跟踪元数据（模型超参数、评估指标等），同时，麟卓睿启对模型精度需求较高或者对超参数有特殊要求的用户增加了人工智能超参调优的插桩手段，通过简单的参数配置与调参算法选择，将各种超参数与模型收敛的评价指标等动态变化的数据与代码中所附的张量一一对应起来，生成的抽象语法树，这样才能在问题出现时，暂停网络的迭代训练并准确定位出代码问题所在，从而使开发人员进行针对性的代码修改或调优，减少凭经验调参、换算法等增加调试成本的问题出现。 
在开发具有多阶段特征的时序逻辑智能应用或者复用多种算子共同完成的复杂应用场景业务时，都需要智能模型开发平台具有对多个算子协同组装交互的能力。麟卓睿启能够支持多个算子在同一集成开发环境中的配置和生成，能够支持具有信息交互需求的算子通过便捷的手段实现编排组合，同时能够利用接口配置的方式实现不同算子的互操作，大大减少了阅读代码、修改代码、调试代码的复杂性。 
减少开发人员工作量，快速构建可落地的项目，不同领域的智能应用模板是零代码开发工具的三大核心，麟卓睿启集成了关于典型工业检测、教育等多行业的优质人工智能项目，通过可视化人机交互方式，开发者无需理解复杂的知识背景，仅需配置数据集路径、训练批次等参数，通过自动化手段建模，便可完成满足不同业务需求的模型；再结合丰富的辅助开发工具，如智能标注、模型优化、高性能计算、模型部署等，将开发人员所选的项目快速部署到对应的业务场景中，满足不同领域的业务所需。 
针对语音识别、办公业务、数据管理、工业检测、科研医疗等不同领域、不同行业的各类应用软件开发需求，麟卓睿启集成并优化各类第三方工具、第三方库等资源，提供强大的开发套件和涉及人脸关键点检测、图像分割、目标检测、目标追踪、文字识别、语音合成等多种配套的解决方案。同时，提供C/C++、Java、Python、Fortran、JS、Go等多种编程语言的开发工具，实现对多种主流编程语言的应用开发、编译、调试、代码提示、重构等支持，能够满足不同领域开发群体的需要。 
相信众多开发者在运行不同人工智能项目时，都会遇到环境冲突导致大量报错的情况，甚至在CUDA版本与计算框架不兼容的情况下，还要查找框架、CUDA、cuDNN相互的对应关系进行对应的安装更新，常常解决了当前的冲突而影响到别的代码运行环境；麟卓睿启针对人工智能应用所用环境复杂，整合了常用的几组运行环境，使用户在不同环境间通过切换来运行对应的功能，大大减少了环境冲突或者缺失导致的无法运行人工智能项目的窘境。 
在国家大力扶植的国产化政策前，麟卓睿启适配了飞腾、鲲鹏ARM架构和海光、兆芯x86架构的处理器，以及麒麟、统信UOS、深度等操作系统。满足部分国有企业的硬件平台刚需要求，同时针对国产硬件训练能力不足，麟卓睿启可以通过搭载私有云NVIDIA GPU服务器进行模型的训练，并且通过部署功能导入到瑞芯微等AI边缘部署设备，解决不同类型的用户从开发到部署的多种软硬件选择模式，从而能够极大地提高用户的使用体验，有效弥补国产平台智能应用开发生态体系的不足。 下一个版本，我们将发布麟卓睿启人工智能集成开发环境在线体验版，用户不仅可以在麟卓官网的人工智能集成开发环境板块中体验到试用版无法使用的多个功能，如人工标注系统等。还可以通过新的体验方式-工单模式，在线提交智能标注、智能应用离线部署、高性能算子自动生成等任务的申请，根据工单的内容，我们的开发人员将为您通过麟卓睿启人工智能集成开发环境和高性能GPU服务器生成一款属于您特有的任务成果，进一步提升麟卓睿启的功能，为您在数据准备、模型训练、应用部署等诸多方面提供有力的支持。 |
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