1.通道管理查看当前conda配置 conda config --show channels 设置通道 conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes 2.虚拟环境新建虚拟环境 # envname 指代你新建的环境的名称conda create --name envname# 后面会让你确认,输入y回车就好 删除虚拟环境 conda remove --name envname --all 创建指定python版本,指定包的虚拟环境 # 指定python版本conda create -n envname python=3.6# 指定包conda create -n envname scipy# 指定包版本conda create -n envname scipy=0.15.0# 指定python版本,以及多个包conda create -n envname python=3.6 scipy=0.15.0 给虚拟环境安装包 # 首先需要创建名称为envname的虚拟环境conda install -n envname scipy# 指定包版本conda install -n envname scipy=0.15.0 克隆一个环境 # clone_env 代指克隆得到的新环境的名称# envname 代指被克隆的环境的名称conda create --name clone_env --clone envname 查看conda环境信息 conda info --envs 激活新环境 # for windowsactivate envname# for liunx and MACOS source activate envname 退出当前环境 # for windowsdeactivate# for linux and MACOSsource deactivate 3.包管理搜索包 # 在所有添加的仓库以及默认仓库中搜索包 numpyconda search numpy 安装包 # 向当前环境安装包 scipyconda install scipy# 向当前环境安装包 scipy 并指定版本conda install scipy=0.15.0# 向当前环境安装多个包conda install scipy curl# 向当前环境安装多个包,并指定包版本conda install scipy=0.15.0 curl=7.26.0# 向当前环境安装多个包,并指定包版本与python版本,一般情况下不用指定python版本conda install scipy=0.15.0 curl=7.26.0 -n py34_env# 向指定虚拟环境中安装指定包conda install --name myenv scipy 查看所有安装的包 # 查看当前换件中安装的所有包conda list# 查看指定虚拟环境中安装的所有包conda list -n envname 安装非conda包/conda中使用pip # 可以使用如下命令安装pip到当前虚拟环境conda install pip# 使用pip安装numpypip install numpy 更新环境 # 更新指定包conda update unmpy# 更新所有包conda update# 更新pythonconda update python# 更新conda本身conda update conda# 更新conda库conda update conda# 更新anaconda版本conda update anaconda 删除包 # 删除当前环境中的scipy包conda remove scipy# 删除当前环境中的多个包conda remove scipy curl# 删除指定环境中的指定包conda remove -n myenv scipy 完 |
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