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中国科学院大学石耀霖院士通过模型分析，认为，如果第一波来得猛烈，虽然对医疗资源造成极大压力，但如果感染人数达到总人口的62%以上，后续即使在微设防甚至不设防的条件下，对Omicron这种高R0的病毒，也基本不会造成新的显著高峰，而是缓缓造成再10%人口的感染，最终在达到70%左右人口感染后初步接近群体免疫(理论上1一1/R0=89%以上的人感染后才能完全实现)。 相反，如果第一波不够强，哪怕造成了总人口50%以上的感染，如果微设防或不设防，对Omicron这种高RO的病毒，仍会在较短时间内造成新的第二高峰，其日增峰值仍可达到约百万人(5%人口总数)，最终有近80%左右人口感染后接近群体免疫。 本文模拟结果有助于理解，为什么世界上对抗COVID-19疫情中，会出现两类情况:丹麦、荷兰等出现一个很大高峰后，尽管后续疫情仍有微小起伏，但基本不出现大的波峰;反之日本、南韩和我国台湾等地，虽然第一波峰较低，但后续不断出现明显的第二、第三波峰。 也就是说，按他的理论，我们快速过峰，迅速形成群体免疫，可以更快恢复社会正常秩序。 而如果像日本，台湾那样，就会形成多次波峰，更难恢复秩序。 |
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