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一、隐私计算行业发展环境 1.政策不断出台引导和扶持隐私计算行业发展 隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。 隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。与传统数据使用方式相比，隐私计算的加密机制能够增强对于数据的保护、降低数据泄露风险。因此，包括欧盟在内的部分国家和地区将其视为“数据最小化”的一种实现方式。近年来隐私计算价值日益被充分认可，我国政府从法律法规、规范性文件、技术标准等各方面引导和扶持隐私计算行业发展。2021年7月《网络安全产业高质量发展三年行动计划(2021-2023)(征求意见稿)》提出推动隐私计算等数据安全技术的研究攻关和部暑应用，促进数据要素安全有序流动。 我国隐私计算行业相关政策
资料来源：观研天下 2.隐私计算投融资热度逐年上升 根据观研报告网发布的《中国隐私计算行业现状深度分析与发展趋势研究报告（2023-2030年）》显示，随着国家对隐私计算产业发展的重视程度提升，资本对隐私计算的关注度也不断提高，隐私计算投融资热度逐年上升。2016-2021年我国隐私计算投融资数量由2件增长至13件，2022年H1我国隐私计算投融资数量达8件。2016-2022年H1我国隐私计算领域共融资57笔，笔均融资多在千万级规模。
资料来源：观研天下 3.隐私计算专利申请量持续增长 在政策和资金支持下，我国隐私计算技术水平不断提高，专利申请量由1195年的1项增长至2020年的1535项。从技术角度出发，隐私计算是涵盖众多学科的交叉融合技术，目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向：第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术；第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术；第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。
资料来源：观研天下 我国隐私计算技术主要技术
资料来源：观研天下 二、隐私计算行业现状 隐私计算是泛在网络空间隐私信息保护的重要理论基础，目前金融、通信、政务、医疗、互联网、能源等多个领域对隐私计算需求大，推动隐私计算行业向好发展。据数据，2019-2022年H1金融、通信、政务、医疗、互联网、能源领域隐私计算需求分别占比53%、17%、13%、9%、5%、3%。2021年我国隐私计算市场规模达8.6亿元，预计2025年我国隐私计算市场规模将达到192.2亿元。
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资料来源：观研天下 三、隐私计算行业竞争 随着隐私计算价值凸显，参与布局隐私计算安全的企业数量越来越多，包括综合型互联网企业（蚂蚁、腾讯、百度、华为、字节跳动等）、网络安全及大数据企业（京东数科、富数、星环、同盾等）、金融机构（平安科技、微众银行等）、初创企业（翼方健数、华控青交、数牍、蓝象等）四大类。现阶段，国内隐私计算初创企业增长迅速，数量由2012年的2家增加至2020年的71家，但隐私计算专利申请量仍多集中于综合型互联网企业和金融机构。据数据，2020年中国隐私计算专利申请数量排名前四的分别是蚂蚁集团、阿里巴巴、微众银行、华为，隐私计算专利申请数量依次为400项、292项、190项、154项。
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资料来源：观研天下 随着隐私计算场景应用实践逐渐加深，算力加速需求将不断增加。在算法优化层面，算法加速，尽可能降低子模块耦合度，对算法流程重新进行深度编排。在硬件加速层面，通过新的密码学技术和算法协议，结合硬件加速技术（如GPU、FPGA、ASIC加速）和专有算法实现硬件来加速计算量较大的环节和步骤，也能够有效提高性能。以BitXMesh为例，BitXMesh是首个将区块链与安全多方计算技术结合，并支持链上链下协同的数据共享平台，满足隐私保护需求下的数据价值传递需求，打破数据孤岛，实现数据“可用不可见，可控可计量”。目前，BitXMesh已通过中国信通院《基于多方安全计算的数据流通产品基础能力专项评测》、《区块链辅助的隐私计算基础能力专项评测》、《多方安全计算性能专项评测》且性能测试各项评测结果超行业平均水平10倍以上是构建分布式数据要素市场的可信基础设施。未来，算力加速将成为隐私计算平台重要竞争力。 隐私计算各技术路径多维度对比
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来自： 观研天下 > 《行业/市场现状分析》
