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Python用Lstm神经网络、离散小波转换DWT降噪对中压电网电压时间序列预测

 拓端数据 2023-01-05 发布于浙江

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对于电力公司来说,对局部放电的准确预测可以显著降低人力物力成本。据调查,80%的输电设备损坏是随机发生的,而只有20%由于老化

而损坏案例中又有85%是由于局部放电现象的发生。电厂98%的维护费用于支付维修师的薪资。因此,准确的预测电网的电压变化并预测局部放电现象的发生,可以极大的降低维修师的工作效率并降低维护成本。

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解决方案

任务 / 目标

根据电力公司提出的要求,利用电压数据对电网电压进行电压预测。

数据源准备

数据源来自电力公司的电网监测系统,他们记录了电网位置( id_measurement ):用于记录电网的地理位置。信号( signal_id ):每个 signal_id 包含 20 毫秒内的 800  000 个电压数据。相( phase ):用于标记设备的相。目标( target ):用于标记设备是否发生局部放电。


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