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在当前阶段，推动智慧医疗发展的主力还是信息技术。从信息技术，尤其是电子半导体技术角度看，当前智慧医疗（或数字化医疗）要重点发展的方向有哪些呢？ 第一，低功耗、高精度传感器技术及传感器融合。随着可穿戴医疗设备及植入式医疗器械的发展，对便携式或微型医疗健康用传感器的要求主要集中在三点，即更高精准度、更小尺寸以及更低功耗。作为传感器的一个重要分支，医疗级传感器设计与应用必须考虑人体因素的影响，考虑生物信号的特殊性、复杂性，考虑生物医学传感器的生物相容性、可靠性、安全性，例如传感器的形状和结构应与被检测部位的解剖结构相适应，使用时，对被测组织的损害要小，传感器对被测对象的影响要小，不会对生理活动带来负担，不干扰正常生理功能。正因为传感器是佩戴或植入身体，所以对尺寸要求及其严格，通常情况越小越好，采用更先进的半导体工艺制造传感器是当前的重点研究方向。功耗也是大问题，可穿戴设备或植入设备都是电池供电，甚至是无电池工作模式，这就对传感器系统的低功耗设计提出严峻挑战。此外，医疗健康中需要检测监控的参数多种多样，因此，传感器融合也是将成为医疗设备的一个研究重点。 第二，广泛连接。医疗物联网将越来越普及，设备信息联网成为必需。特别是随着新型冠状病毒大流行，患者更倾向于在家中实现普通疾病的诊断治疗与康复监控，远程诊断和虚拟护理得到了空前增长。即便在医院就诊，医院的自动化运营与智慧诊断流程，也将引入越来越多的医疗健康联网设备，这将帮助医生从患者处获取实时数据，从而更好地监控他们的健康状况，给出更贴合个人的康复治疗方案。2019年3月16日，位于解放军总医院海南医院的神经外科主任医师凌至培,通过中国移动5G网络实时传送的高清视频画面,远程操控手术3个小时,成功为身处北京中国人民解放军总医院的一位患者完成了“脑起搏器”植入手术。据悉，这是全国首例基于5G的远程人体手术。未来远程诊断、远程看护以及远程手术将更为普及，医护场景需要更可靠、完全、实时、高效的网络环境。 第三，人工智能与大数据深度结合。人工智能在智慧医疗领域主要有三个方面的应用：一是虚拟助理系统，帮助医生、护士、技术员做诊断护理；二是大数据的集成、挖掘，当前如何安全、不侵犯个人隐私地使用医疗健康数据是急需解决的问题；三是以智能影像为代表的人工智能诊断快速发展。根据IDTechEx 的“ 2020~2030年医疗诊断中的人工智能：影像识别，播放器，临床应用，预测”报告，到2030年，由于人工智能能够比人类更高效地分析数据，医学影像识别人工智能的使用将增长近3,000％。通过简化影像分析过程，该技术有望改善诊断方案，最大程度缩短治疗时间。 |
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