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最近写了好几本关于数字化转型的理论专著，都是以数字化转型作为关键词，将其作为书名或者书籍中重要章节的名称。 在写书的过程中，就不免思考，总是提到数字化转型这个词，那么这个词到底是什么意思？有没有一个具体的内涵？如果不理清楚这个概念的基本含义，书中的知识内容怎么组织，相关技术和方法又要怎么介绍呢？ 在写了很多书籍内容后我发现，数字化转型这个概念真的非常之大。虽然很多组织，机构都给出了严谨的定义描述，但是这些定义并不统一。总而言之，关于数字化转型的理解是因人而异，因需求而异的。
如何做数字化转型，从根本上来看，不是先提出了数字化转型这个要求，出了这个题，然后来答题，而是遇到了实际业务问题，才想到了数字化这个概念，这个方法。 我们的目标是，在需求和数字技术之间找到一个平衡点，设计一个工作思路，用数字化的概念和工具（管理工具，技术工具）解决实际业务问题。 基于上面的感悟，那么回答如何做数字化转型也就有了很清晰的方法框架。这个转型的工作边界，可大可小，强度可深可浅，需求可抽象也可具体。 我们现在找到了一种药，给企业服的药，叫数字化转型。至于这个药怎么吃，剂量多少，能不能吃，吃了有什么副作用，这些都要看企业具体得的是什么病症，以及这个药是否适用于这个病症。 下面介绍一些常见的企业需求痛点，然后聊聊数字化转型怎么解决相应的问题 例如，企业的数据不准确，无法帮助管理者看到真实的生产经营数据，影响决策。此时，转型的重点就在于统一数据标准，然后按照这个标准对数据源进行评估和整改，改善数据综合质量，为管理者和重要的决策者提供准确真实的数据参考。 例如，企业的某些业务过程繁冗，且在业务过程执行中耗费大量人力成本且时间效率低下。此时，转型的重点就在于建设一些线上化办公系统，把最佳业务流程用信息系统的功能模块进行沉淀、固化，让系统代替人工的方式快速走完业务流程。 例如，企业的数据收集方式比较传统，工作效率低，维度不全面，结果不准确。此时，转型的重点就在于构建强大的数据感知体系，构建更多的自动化数据采集以及配套的数据同步、预处理、ETL、整合、加工、可视化等一系列配套技术能力。 例如，企业想实现数据资源的共享，降低内部员工使用数据资源的技术门槛。此时，转型的重点就在于建设数据中台，将数据资源进行集中存储、集中管理，通过构建一系列数据服务和数据开发工具帮助用户更简单地访问数据，使用数据。 例如，企业想充分发挥数据的信息价值提高行业竞争力。此时，转型的重点就在于数字化应用场景的设计与搭建，目的是通过数据技术提高传统业务的自动化水平（自动监控、自动告警）、精细化水平（个性化推荐、动态定价、动态规划）、智能化水平（无人仓储、无人驾驶、智能装备、智能诊断），在该过程中将投入大量的数据科学科研成本，并发挥强大的业务创新能力。 ,,, 上述列举的可能不全面，但是也涵盖了绝大部分转型的情况，和相应的大体工作目标和思路。也希望同行朋友们多多补充。 其实数字化转型并非是一个具体的技术，而是启发我们用好数据技术，提升业务水平的一个非常好的概念切入点。对这个概念理解的越透彻，我们在业务上发挥技术能力的水平也就越高，也更能把握好当下机遇和挑战并存的数字经济时代。 《大话数字化转型 — 迎接全行业的数字未来》 — 小刘老师 坚持每年一本数字化专著！推动数字产业发展 快速链接： https://item.jd.com/10067230393764.html 电子工业出版社 —— 数字化转型理论与实践系列丛书 面向企业数字化转型的“科普类”教材！ 深入浅出介绍数字化转型的概念和方法，解读前沿技术理念，梳理业务落地痛点，总结盘点百家行业的转型实践案例与经典商业模式。
“... 业务系统中的数据是“原始”的，就和原矿石一样，没法直接使用。但是没关系，这些数据表中的数据只要经过加工，就可以马上被转换为方便理解的数据了。业务系统中的数据，其实就是技术人员视角的数据，只要通过元数据的翻译转换，就马上能变成业务人员容易看明白的内容了... ” '... 当下每个行业对数字化的客观需求是不一样的。在数字经济时代，数字信息技术可以给每个行业都带来不菲的好处，但是数字化对这个行业能带来好处的大小、程度、潜力，都是不一样的。有些行业的数字化潜力还没有充分发挥，也就是说，在现有的技术水平下，需求还没有找到，没有被挖掘出来 ...' '... 在数字化的模式中，这些知识很多会以“规则”的形式固定下来，类似于格式“如果……，那么……。”这些规则会通过计算机程序进行编码，或者以某种特殊结构的数据存储在机器数据库中，通过信息编码的方式让机器掌握这个知识，然后计算机就知道在各种场景下如何把事情做得好，并且做得对 ...' 目录概要 互联网、大数据、人工智能：数字化的“三驾马车” 转型之蓝图：从业务出发，以终为始 数字化体系：价值如何产生 数字化建设：构筑核心竞争力 数字化实践：敢问路在何方 |
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