匠心独运，用AI ISP突破图像质量瓶颈的探索

传统的ISP图像处理技术发展到今天已趋于瓶颈，如何进一步提升摄像机的图像处理能力是一大挑战。黄进新老师作为AI超微光3.0系列的首席架构师，带领团队前后历时两年多的时间，采用光学增强+AI图像增强的架构，利用华为在智能补光技术、超感光sensor技术、以及芯片算力和AI的优势，实现算力换图像，突破了极低照度下的图像画质极限。

超微光3.0完全满足一级环保补光要求

Q

LED频闪补光和爆闪补光分别是怎样的强度呢？

黄进新老师：我们平时开车遇到的爆闪补光，强度在2W lx以上，非常晃眼，严重影响交通安全；而AI超微光3.0在不抓拍的时候只需要不高于5 lx的微弱LED频闪补光，抓拍的时候只需要不超过80 lx的增亮LED频闪补光，因此司机朋友在行车过程中几乎无感知，解决了光污染问题，超微光3.0系列摄像机完全满足了2022年最新发布的1202补光标准的一级环保补光要求。

Q

1202补光标准是什么呢？

黄进新老师：1202是道路交通监测的一个补光标准 —《交通技术监控成像补光装置通用技术条件》（GA/T 1202-2022），由交通管理科学研究所也就是我们常说的无锡所负责起草修订的，上一版是2014年修订的；近些年社会快速发展，对解决光污染的呼声越来越高，2019年的时候无锡所再次组织立项修订1202补光标准，经过4年左右的研究和论证，于2022年9月30号正式发布，2023年1月1号正式实施，同时华为也深度参与到了这个补光标准的制定过程中。

3.0系列是如何做到进一步

图像质量突破的？

Q

1.0我们是行业首创提出智能补光技术，并且通过高算力实现AI降噪，极大地提升了图像效果；2.0我们采用ROI技术，针对车辆区域和背景采用不同的AI网络模型，这样就提升了算力的效率，进一步提升图像效果；3.0我们是如何做到进一步突破的呢？

黄进新老师：3.0是一个跨时代的进步，我们采用的AI轮廓精准分割技术、AI ISP技术，针对车牌区域、车窗区域进行单独AI ISP处理，将算力和AI发挥到极致，极大地提升了图像效果，降低了对补光的依赖。我们的AI超微光3.0，在车牌防过曝能力和增强还原真实性、白天车窗透玻去彩纹、夜间车窗亮度和清晰度、以及消除鬼影等方面，都做到了行业领先。

团队研发过程中的小故事

Q

从产品策划开始到正式上市，我们在研发团队搭建、技术探索方面是不是都投入了很大的精力？

黄进新老师：是的。AI超微光3.0，我们从技术项目到产品开发，前后共历时2年多，我们投入了近10多名光学、图像、AI方面的专家进行攻关，并且联合了公司2012实验室针对AI算法方面进行了深度的合作，应该说AI超微光3.0是依托华为大平台技术优势，是华为视觉感知技术的集大成者。

Q

在这个过程中有什么印象深刻的事情可以分享一下吗？

黄进新老师：大家都知道，AI发展得很快，但是全天候的准确率无法做到100%，我们团队在攻克车牌增强这个问题的过程中，一部分认为AI无法做到100%，99.9%指标已经很高，没有必要再提升，另一部分则认为车牌增强一旦出现错误，在客户界面影响就很大。经过多次激烈的争论，最后团队达成一致，我们要以客户为中心，必须攻克这个难题。最后团队经过连续5个月的攻关，通过AI模型优化和系统性的方案，最终做到了5个9以上的准确率。现在回想起来，那段攻关的日子很艰难但是也非常有意义。